乔杏刚
乔杏刚：首先非常感谢蓝汛给戴尔一个机会能够跟大家分享一下戴尔在互联网包括大数据里的一些分享。海尔的领导包括前面互联网协会也在讲，我们现在的数据移动互联网是炙手可热，好比今天这个会场一样非常的火热。有几个数据跟大家分享一下，我们到目前为止在谷歌上每一分钟的查询量达到了70万次，在国内所有智能手机用户已经接近了3.8亿，据相关专业人士讲，中国移动手机用户最终峰值会在8亿左右，包括移动手机、移动互联一些网民也是接近4.5亿，这些数据代表了后端对于移动查询等等要求非常高，因为我们需要对跨不同的设备，跨不同的OF对所有数据进行挖掘，后端都是来源于所有的数据。
作为戴尔在这里能够为大家做一些什么呢？基于这个背景，有结构化的数据和非结构化的数据，对于所有在座的我相信大家不是拥有这个数据，我们需要对这些数据进行价值的增值。如何挖掘数据增值的部分，找到一些商机。比如现在零售的行业，如何从这些数据里挖掘大家销售的趋向，然后业务方向可以抓住一些新的商机。传统互联网来看，我们如何把营销和互联网能够连接在一起，现在我传统互联网已经做的非常优秀了。
金融行业用这些数据做什么，通过这些数据进行分析，在里面找到我们接下来下一个商机投资的方向是时间，同时还要规避商业诈骗行为。所有这一切都是对数据的增值。如果大家说我把大量数据管理起来没有增值，就说明你对这些数据是资源的浪费。
基于这样的背景，戴尔首先不是提供解决方案，我们首先要了解大家的需求，通过大家不同的需求我们循序渐进的在基础架构上给大家如何的建议。海量的结构化的数据、非结构化的数据来自于四面八方，存储设备和架构已经不能满足这样的需求，因为传统数据的架构是双控制器，加了很多硬件，当数据量不够的时候加硬盘，硬盘越来越多。但是对于现在一个大数据时代，我们的数据是多样性的，而且是爆炸性的。现在就出现了分布式文件系统，分布式的存储方式。原来在一台机器上完成的事情，现在通过这种技术可以在无数台机器上把这个事情完成，会非常快的把性能提高。
现在又提到一个概念，就是所谓横向扩展，就像动车和传统火车，如果运力改变传统火车加车厢，但是动力不会有太强的增加。对于动车来讲每一节车都有动力，我需要加一个车厢的时候，动力也一样再成几何的提升。戴尔相关的服务器、存储的产品都是基于这样的理念设计的，另外我们高端的存储也是基于这样的理念去设计的。
如果分布在所有是太复杂，部署非常困难，每个数据都放在每一提机器上我如何做管理和实施呢？戴尔也是提供了一些我们的解决方案，我们可以通过简单化的可以在一个小时完成6到30个节点的快速部署。传统的如果你部署一个环境的时候需要几天的时间，我们可以缩短在几个小时内就完成所有的部署。另外戴尔有一个新的解决方案叫做灵动解决方案，了解各位需求以后我们回来如何做咨询，如何做内容的设计。通过交钥匙的方式，您需要什么样的空间，您需要什么样的开发环境，我们直接把钥匙交给您，您可以直接在上面进行所有的开发。在有限的IT环境之下大家不需要花那么多时间去部署基础架构的环境，只需要你们来在这里把你的应用在第一时间抓住所有的商机，可能在移动互联网高速发展的时候，比别人早一个小时甚至早五分钟找到一个商机，你最后的结果是完全不一样的。所以戴尔在这一点考虑的非常周全。
大家还会说到你的成本，这也是我所担心的，我们基于开元也做了相关软件的开发，也都是开元的，大家不需要付出额外的费用。另外我们的硬件精简了设备，我们有一个产品是基于在运算之外不必要的部件都进行了精简，让所有用户可以在有限资金的状况下达到业务的最大化。
我们提供了相应云的解决方案，对于Hadoop可以做前期的顾问和前期的咨询，包括实时的部署，包括快速的数据仓库的应用，包括是服务。我们有成熟的产品线，从大家熟知的PC、笔记本、iPad、虚拟的终端，除了服务器以外还有相关的网络是基于重点数据库的网络产品。
同时后面有存储，考虑到大数据的生命周期，从在线、进线、离线我们都有提供相应的解决方案，所谓的在线是结构化的数据，我们在数据库里的数据需要一些高性能光纤存储，甚至我们经常调用的数据是用SSD的盘怎么使得你的性能可以提到最高。同时在中间的部分不太经常被调用的数据，这些数据通过自动分层的方式将这些数据迁移到相对来讲比较便宜的磁盘上。对于基本上不太用的或者是需要进行保护，我们可以进行离线的保护，包括容灾等等都有不同的解决方案。
今天在这里属于抛砖引玉，跟大家没有讲的太多，只是给大家一些概念。我在戴尔公司负责整个北方区，如果大家希望跟我们有更多交流的话，下来可以找到蓝汛这边的同事一起探讨一下，如何通过戴尔自己的解决方案和经验给您一些借鉴，我也希望通过大家进一步的沟通，我们如何能够进行双赢，然后抓到下一个商业的巅峰，找到商机。谢谢大家！
