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白泉涌:CDN拓展技术在能源信息大数据分析的应用

2013年7月18日 20:27  CCTIME飞象网  

    白泉涌:我们是传统媒体,主要是纸媒,我先把传统媒体介绍一下,实际上传统媒体作为纸媒送到读者的面前以后,并不了解读者到底对传统纸媒的印象和传统纸媒反应是什么。通过运用新媒体技术能够将纸媒变换一种形式诉讼到读者的面前,通过IT技术能够将很多读者对传统纸媒内容的反馈能够反馈到我们的数据中心,通过数据中心进行分析能够对纸媒和出版物,还有新媒体的产生,对读者对我们的反映能够进行全面的分析,然后定位媒体的产品将来的发展方向。

    前一段时间我们在做能源交易信息的平台,与蓝汛公司做了很多的合作和研讨,本来要在这里讲CDN在中国的重要作用和意义,还有在CDN在交易信息方面的应用,CDN在技术应用的展望。第一个前面很多专家都已经讲了很多,我就不再多讲了,现在主要讲一下后面的。

    在能源交易信息这一块做一个比较大的平台,能够把全国各个能源交易中心的这些信息反馈到北京的中心,所以我们通过蓝汛公司提供CDN的专网能够构建几个核心的节点,这就是我们七大核心节点,还有很多交易中心,能源交易中心作为骨干节点和我们公司节点连接,通过网络的结合能够满足安全性和链路传输的稳定性。

    我们有七大核心节点以后,由于这种存储服务器的配置,我们希望利用七大核心节点做一个云计算,能够在云计算的基础上为北京的中心计算减轻很多计算的负担。

    从北京资源调度中心作为一个中心的节点,它作为能源交易信息主要的访问网站,所有的客户访问北京,发现这个客户是离哪个实际能源交易信息骨干节点非常近的地方,把他转向过去。中间光纤互联是基于蓝汛提供CDN专网互联,形成一个封闭环形的网络架构,能够实现环形虚拟的云计算结构。

    这是通过采集所有能源交易中心的数据进行数据分析和商业职能这方面的应用。我们通过全国能源交易信息实时的采集,对整个数据进行分类,我们作为传媒机构数据研究中心能够给读者和客户提供深入的研究分析报告,为过去传媒只是传播共用信息的产品增加更加深入的科学性的产品。

    对于每个数据分析我们都有一个主题模型,通过我们对主题模型的构建,对整个数据的需求标准和文献进行全面的了解,划分主题域,然后是主题域的划分,然后是纵向主题域数据模型初稿,然后是纵向主题域数据模型初稿,通过合成数据模型到领域数据模型的构建,通过这样能够把数据作为一种专项性和非常具体目标的数据进行分析。

    因为我们不是一个本地的数据分析中心,而是跨区域的,等于是覆盖全国各个能源交易信息,所以我们要考虑安全性的问题。通过吸收消化了云安全网关,把这种技术移植到数据分析平台中间,能够充分利用。并且考虑到桌面安全的问题,这样能够形成整个平台安全策略。

    我们在应用技术的过程中也是感到有很多困惑,因为作为一个企业不能为一个平台构建整个光纤的专网网络,所以要依据像蓝汛这样的公司能够提供这方面专有的服务。在这方面我们也感觉到蓝汛提供的服务还没有那么精细化,能够为客户提供整个跨域安全链通外的安全权限管理。所以我们在这方面也希望蓝汛公司在软件服务细致化和精细化方面更有所提升。

    今天我的分享就是这些,谢谢大家。

编 辑:崔玉贤
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