飞象网讯（章芳/文）大数据时代来临，对运营商来说，这是一个坏的时代，也是一个好的时代。之所以说坏，是因为在大数据、VoLTE和网络虚拟化方面都遭遇巨大挑战。之所以说好，则是因为运营商可以采用全新架构来应对这一难题，获得新的收益良机。
Gigamon服务提供商解决方案总监Andy Huckridge先生在接受飞象网记者采访时表示，关于大数据，Gigamon目前已经有具体的解决方案，而VoLTE和网络虚拟化都是比较新的技术，Gigamon会有越来越具体的产品来帮助运营商。
数据激增带来新威胁
网络服务提供商Akamai近日发布的一份报告显示，2013年第四季度，全球移动数据流量增长势头强劲，同比增长70%，环比增长15%。另外，据思科公司数据统计，从2010年到2015年，全球移动数据流量将增长26倍。2017年每月全球移动数据流量将超过10艾字节(exabytes)。到2017年，一般的智能手机每月可产生2.7GB的流量，与2012年平均每月342MB的流量相比，增加了八倍。
这些飙升的数据流量在ARPU增长上功不可没，同时也给运营商带来潜在难题。Andy Huckridge指出，一个主要问题是移动通讯上的新媒体和视频占据大量的网络空间，已远远大于传统的语音数据所占空间。要维系每用户平均营收（ARPU），需要更先进工具，但服务提供商无法承担高昂费用。
另一个主要问题是随着数据负载的持续上升，许多运营商的网络不能实现必要的可视化，从而产生盲点，进而影响网络性能。更头痛的是，由于网络不能实现可视化，新的收入渠道也就无从说起。
同时，Andy Huckridge表示，除了大数据这一挑战外，运营商还面临VoLTE和网络虚拟化方面的挑战。比如如果有网络中断，不管是语音中断还是数据传输的中断，这个损失的单位都是数百万美元。这就需要运营商做好数据的监控，确保不掉包。目前，Gigamon提供的解决方案就可以帮助运营商解决VoLTE和网络虚拟化方面所存在的问题。
流量智能化为运营商提供附加值
据了解，Gigamon提供的解决方案通过先进的过滤和操控手段来调节数据，以减少到达各个工具的数据量，并确保数据通过精确格式化以减少工具的消耗。这意味着每个工具能够处理更多的数据而不需要分解输入的信息，可减少网络流量超载以及由于流量超载引起的工具故障事故。这种创新的网络流量传输方法可以帮助许多运营商维持目前的业务模式以及现有成本结构。
仅仅是解决流量传输问题还是不够的。Andy Huckridge介绍说，长期以来，移动运营商一直致力于寻求某种高效手段，可有效监控网络性能和用户体验质量（QoE），并在此基础上研发出并新的服务产品。
“运营商还需要从用户的角度更好地了解流量，如使用情况、位置、设备、时间和日期甚至网络资源方面的情况---这只能通过端到端的流量可视化来实现。如果实现了端到端流量的可视化，运营商不仅可以提供更多个性化和更高水平的用户体验，同时也可以优化利用网络资源，从而降低总体拥有成本（TCO），吸引那些高附加值的大规模使用数据的用户，从而获得新的收益良机。”Andy Huckridge说。
据悉，Gigamon FlowVUE可提供突破性的流量采样，借此把大数据转换成可管理的数据。该项技术可以智能地管理流量，帮助运营商实现监测工具的连接。这可以帮助运营商通过保持或提高工具使用率解决日益增加的工具成本以及通过使用工具如客户体验管理（CEM）产品实现大数据处理的效益化，从而与每用户平均收入（ARPU）的减少相抵消。这种方法可以采集大型管道中的网络流量，并可以控制被转发到工具上的数据量–借助会话感知功能可精确地实现数据以较小的规模再现。这减少了大数据流量附带工具上的压力，通过把复杂的GPRS隧道协议（GTP）压缩到可视化层，可以实现效率的最大化。
同样地，GTP关联技术使客户能够过滤和转发在3G/4G/LTE环境中使用GTP封装的相关用户业务流。卸载GTP关联功能有助于工具供应商解决分析处理功能损失。运营商正确地把相关的GTP-C和GTP-U连接到工具层，可以降低成本，简化网络互连复杂性，同时可以更一步地实现数据传输和回程链路的利润化。
Andy Huckridge称，“此类应用程序有助于实现不断增长流量的智能化，而流量的智能化是实现不断发展的网络和工具可视化的关键一步。随着网络技术的不断演进以及非可视叠加流量的猛增，流量可视化成为一个更大的挑战。如果部署合适的技术以监测网络，同时关联数据包和流量以实现流量优化，流量智能化水平一定会为运营商提供附加值，但是相对于未来运营商不断变化的网络，流量智能化还有很长的路要走。”
最后，Andy Huckridge透露，去年Gigamon获得了《亚洲电信》杂志“2013年度业务分析创新奖”。
