飞象网讯（李陶陶/文）4月29日消息，“在今天的2016 GMIC全球移动互联网大会”上,Qualcomm工程副总裁Charles Bergan表示无人机和机器人未来应用广泛，但计算机视觉和机器学习是制造机器人的两大难题。
Charles Bergan表示 现在机器人已经无处不在， 现在公众已经意识到了机器人的存在，所以原来科幻电影里讲到的，机器人从事危险的工作，这样的假设已经真正的实现了。
机器人的技术也正在改变千家万户，从厨房开始，比如说洗衣机、洗碗机，它们实际上都是机器人，原来把它们作为家电。还有其他的厨房用具，就可以利用智能的技术，比如说它感觉到有着火的现象，马上就可以宗旨这个过程。还有在洗衣的过程中或者其他的过程中都可以利用。比如说你的孩子对花生过敏，他又吃了花生，现在没有时间把他送到医院了，那么有无人机就可以把药送到他家里，所以通过这样的过程可以解救很多的人，而且也可以用这样的技术来预防入室盗窃的行为。在农业方面，在交通方面，在空气质量方面，方方面面可以得到广泛的应用，可以影响我们的生活。
机器人是互联网的组成部分，说到物联网大家想到手表，移动设备，其他方面的智能设备，实际上机器人是物联网方面最高层级的存在。大家可以看到各种不同的东西，连接的照相机，还有医疗设备，可以监测你的血压，在工厂里面所使用的那种机器人，所有这些都已经应用到了我们工作和生活中。我们如何用智能手机的技术把它应用到机器人里面？我们已经做这项工作。
在实际应用方面，他表示，现在可以把一些技术像无线连接和蓝牙就可以应用到机器人里面，像4G的技术就可以应用，比如说你在农场里面，你想要有长距离的，有线的连接，所以你要无线的，或者4G的连接方式，还有感知的能力，可以感知到前面障碍物的存在，以及对于障碍物存在的态势有很好的感知就可以预知。
“还有就是让机器人他在看不到的情况下能够感知动态，还有机器学习，我们了解到气候，就可以通过机器学习，同时还可以进行导航，然后把这些都整合或者是集成在一起的，比如说在一个很大的房间里面我想要走来走去，但是不想遇到障碍物，那么最终我们想要实现完全的自主，这是我们想要达到的技术状态。”他补充道。
对于存在的问题，他表示是计算机视觉和机器学习，由于无人机需要有照相机，你需要构建一个地图，让无人机能够认识到前面物体的距离，还有就是要找到这个障碍物的映射，你要知道障碍物在那里，有时间是看不到的，可能光线太暗了，或者摄象头看不到，所以他们需要有测量的工具能够感知到障碍物。
“在真正的造无人机之前，我们需要所有这些不同的功能，然后把这些功能都集成到无人机上。大家可以看到需要有飞行控制器、射频器、GPS接收器、摄象头、WiFi，包括LTE4G技术都可以集成到无人机上，可以降低成本，减轻重量，同时可以延迟电池的续航时间。我们也在打造更加智能的机器人，大家可以看到在左边我们有320的GPU，可以进行机器学习，这是我们的机器人开放平台。”Charles Bergan透露。
