飞象网讯 “2017工业互联网峰会”于2017年2月20日-21日在北京国际会议中心举办。飞象网作为直播媒体将对会议做全程报道。直播内容：
中国信息通信研究院 刘丽辉
刘丽辉：尊敬的各位来宾，大家下午好，我是工业互联网产业联盟产业总秘书刘丽辉，今天很高兴能有这样一个机会在这里跟大家介绍一下我们产业组2016年度的重要成果。
2016年我们产业组的工作主线主要围绕两个方，第一个是案例调研和评估工作，第二个是工业互联网成熟度评估的工作。在这个成熟度评估的过程中，从它的建立到完善一直到评估的验证测试过程中，有很多企业包括信息通信企业、工业企业还有研究机构，几十家企业在这个过程中都通过电话、邮件还有在线问卷调查参与的方式，给了我们很多积极的建议和宝贵的意见。借此机会也对大家表示真诚的谢意义
下面介绍一下白皮书1.0的内容，首先是为什么做这个成熟度评估的模型。刚才Infosys的辛格先生也已经讲了，成熟度的重要性不言而喻。我们国家的工业互联网的应用也是正在不断兴起，像2016年度里面我们也发现很多先进的案例，所以我们联盟作为一个重要的工作平台也有责任率先开展这个评估的研究。但是我们这个评估不是为了给大家创造一个复杂的理论，去指导大家用，我们只是为了去创建一个能够为企业自评自测的很便利的在线评估的工具。我们也不是为了去构建一个畅想未来二三十年我们给大家构想的工业互联网的宏伟蓝图，我们更多是想去以评估作为一个切入点，搭建一个窗口，在这个窗口里我们的应用企业可以实时呈现去反映他的现状、问题，我们的解决方案提供商也可以从这里不断输入他们对问题诊断和评估所积累的一些经验和智慧。我们这个模型主要包括三大核心要素和两类评估对象，主体的思路还是依托我们工业互联网产业联盟之前发布的《工业互联网体系架构》》1.0版本中间所提出的三大闭环的核心，第一个是面向机器设备的，面向生产运营的，也是面向企业交互、用户交互、产品服务优化的，互联户头，综合集成，数据分析利用。互联互通主要是评估人与人、人与机器、机器与机器、机器与产线、服务与服务之间的，从现场到企业不同的层级，从产品全生命周期的各个环节以及企业内部所使用的不同的系统之间的互集成、互操作的能力。第三个是数据集成应用，从前两个获取的数据进行数据分析挖掘，从而对设备、生产、服务运行优化。我们考虑了离散型和流程型两类企业的不同之处，也制定了不同的评价的指标体系，这里面面对三个核心要素下面我们梳理了三个关键的能力，主要是考虑了离散和流程这两个不同行业他们的共同点和差异点。在数据分析利用环境我们也是考虑了两类企业不同的因素，比如说话像离散型，对网络化协同，这个是他们重要的一个创新的模型，但是在流程型里面可能更多的去关注人员与安全管理的优化，不同的行业类型考虑方面设置了分别对应的13个关键能力，这里面我们采用了能力等级，也就是能力成熟度模型的思路，分别对每一个关键的能力进行分解对它的依次递进提出了五个能力等级。在智能设备联网这个里面，主要是通过对于数字化设备，它现在的数据信息采集与上传的程度设置了五个等级，从设备孤立到少数的数字化设备实现数据采集与上传一直到全部智能设备的联网这样一个发生的过程。在信息网络和设施里面也是涉及到了网络、信息、安全各方面的基础设施所建设的水平，主要是评估它的信息网络和安全的基础设施覆盖的程度，在生产资源连接里面，我们更多考虑是离散行业中的人机交互以及机器与机器之间的通信，比如人机交互方面，可能从最早的人机之间没有连接，到中间通过电脑去操作，以及通过移动终端实现远程的，最后是利用AR、VR技术去实现人与机器深度的交互。这个能力等级不仅是一个能力等级，一定程度上也反映了我们工业互联网建设的路径。在综合集成要素里面，横向集成、纵向集成和端到端的集成，这个过程中曾经有企业给我提出来，横向集成最好改成横向协作，他认为横向集成是企业与产业链上下游之间交互协同的程度，其实这个观点我也认同，但是横向集成这个概念应该说在我们产业界还是普遍被认可的，所以这里还是使用了横向集成这个名称。横向主要是评估企业与产业链上下游交互程度，交互通过邮件或者拷贝的方式进行交互，以及通过远程的调用或者是基于互联网的服务去实现这种交互协作，最后是基于统一的数据的处理平台去进行交互。纵向集成，这个可能大家都比较熟悉，衡量企业从底层的现场到企业层，这样一个从下至上的交互的程度。端到端的集成主要是衡量企业在数字化工程或者说模型化的企业构建的一个程度，从最早的三维模型的构建到最后这个模型在企业内部进行顺畅的流动以及复用，甚至到企业外部产业链上下游都可以进行顺畅的流通和交互。在数据分析利用这个环节，应该说这个一定程度上是基于底层的互联互通和中间的综合集成所实现的，所以说数据分析利用如果到了这个环节，我们可能直接到了第三个等级。我们这里面梳理了七个关键能力，有离散的也有流程的，但是这七个关键能力都遵循一个统一的思路，都是最做从数据库和知识库的建设，到我们基于这个数据库去做分析反馈，最后基于反馈的结果去做优化预测。
基于前面三大核心要素还有十三个关键能力，我们确定了一级指标、二级指标，在二级指标下面我们也做了仔细的梳理，当然这里面指标非常之多，我们考虑到为企业提供一个在线的可自评自测的评估工具，我们提取了二三十个指标，分别构建了离散和流程的两个评估体系。在这个权重设置的这一块，我们也是经过了三轮的修正，通过专家意见的征集还有在线评估问卷调查以及评估结果反向的调整去确立我们的权重。根据我们获得的结果，应该说各个三级指标获得的重要性是比较一致的，所以我们对于每个二级指标下的三级指标权重采取均值的处理。在评估结果反响调整我们主要是避免单一指标权重过高去影响整体结果的情况，也是基于评估结果，我们把数据分析利用这个权重降低，把国家现在工业互联网发展所处的现状决定的。
第三部分跟大家分享一下评估模型的应用和试评估的结果分析。这个评估的模型应用方法非常简单，因为我们是希望提供一个在线的评估网站，目前这个在线的评估网站正在建设当中，所以说企业基本上只是要通过这个评估问卷的入口，填写这个评估问卷，他可以实时获得一些这样的计算结果，在指标量化这块我们有定量和定性，定量主要是靠企业直接的数据去对应分值，定性，对每一个指标都进行了分解，对应不同的分值。在星级评定里面不仅是对单项能力可以评估，对综合能力也可以进行评估。综合能力评估这块，不仅效果保证他整体的分值，对每一个单项能力也设定了一个最低分，也就是说不能有偏科的行为。再下面，这个是我们在1月份的时候进行了为期两周的试评估测试，这里面是我们所获得的评估结果，总共获得22个有效样本。通过对最后结果的分析，大家可以看到它的分布，很有意思的是这里面有四个企业遭遇了降级的处理，而且都是离散型企业，离散型企业偏科的现象比较明显。从单项能力这块，在互联互通这个环节，有不同企业的成熟度水平是相对比较接近的，这里的不同企业是指参与我们调研评估的企业，整体而言，他们应该是对于工业互联网了解程度还是比较多的一些企业，对综合集成这块，成熟度水平分布比较平均，大部分是在二星和四星的水平，在数据分析这块，水平差异度比较大。离散型和流程型的区别还是比较明显的，流程型是蓝色的线条，60%都是集中在三星，就是逐步推进的阶段，很多流程型企业基础比较好，但是对于在工业互联网后期的先进技术的应用和探索方面可能比离散型相对要滞后一点，离散型呈现出比较分化的局面。从单项能力上，大家可以看得更加明显，流程和离散，他们在互联互通和综合集成方面有明显的差异，在数据分析和利用这一块，离散型企业的探索更为积极，而且也出现了少数已经达到领先水平的企业。
前面应该说我们在互联网成熟度评估这一块做的工作还仅仅只是万里长征的第一步，下面还有很多工作要去做。我们在2017年注重做四个方面的事情。第一是动优化评估指标和评估问卷，因为前期的时候为了很快速去获得大家对于试评估验证的结果，所以我们问卷设置很简单，在后期我们要不断细化这个评估结果，可能还会一定调整我们指标的权重。第二是推进在线评估服务平台建设，这个平台是正在建设当中，希望能在年中或者第三季度开放给大家，免费给大家提供这种在线评估的服务。第三个是提供评估的诊断和咨询服务，刚刚我们产业组张总提到的，我们后续希望针对大家反映的问题，将问题诊断的力量和经验固化到服务平台中，也给企业免费提供这种评估报告。第四个会基于我们所采取的一些结构，去不定期公布我们的成熟度水平的报告。
以上就是我关于这个工业互联网成熟度白皮书的介绍，再次感谢大家的聆听，也期待与大家有后续的进一步的交流，谢谢大家。
