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迎接制造业数字化转型的SAP

2017年2月21日 15:10  CCTIME飞象网  

飞象网讯 “2017工业互联网峰会”于2017年2月20日-21日在北京国际会议中心举办。飞象网作为直播媒体将对会议做全程报道。直播内容:

思爱普(中国)有限公司副总裁 彭俊松

彭俊松:谢谢主持人,也非常感谢组委会的邀请,给大家做一个迎接制造业数字化SAP的发言。大家知道SAP成立于1972年,SAP已经成为全球最大的软件公司,应该讲SAP从诞生之初开始,我们就开始应用商业软件这样一种特殊的数字化转型的技术,来帮助我们企业去达到商业的目标。应该讲在今天没有一家软件企业能够像SAP这样对于企业的业务流程,有深刻的理解,同时还能给我们的客户360度提供业务洞察能力这样一个软件,到今天以工业4.0和物联网技术为代表的新一轮组织架构,给我们企业带来新的数字化方案,用新的业务价值,驱动企业成长的机会,SAP将会采取什么样的对策,将会采用什么样的方案,我想对于整个商业起到借鉴作用。

首先的话我们SAP意识到在万物互联的工业4.0时代,企业创造价值的范式发生了深刻的变化,应该讲传统我们数字化的年代,我们企业是基于有限的结构化的数据,按照我们既定的业务流程去推动、去实现我们的商业目标,在万物互联的工业4.0时代,也就是我们普遍公认的共识价值的方式的话,这里面首先我们第一步是要从互联的数据当中去知晓我们企业的机会和风险所在也就是所谓的知晓。在知晓第二步的话我们要把知晓的结果去及时推动业务流程的前进,把我们对商业的洞察转化为行动。

第三步我们要创造新的商业价值,也就是说要把我们采取业务的流程把它转化成效果,把它转化成企业的核心竞争优势。这样一种企业创造价值的范式变化对我们商业软件公司来讲,就意味着我们开发出发点我们思考的格局就会发生改变。这里举美国第二大运动服装品牌,安德码(音)  例子,它第一次关于每一位用户生物物理学的数据,它的消费数据这样一整套的大数据的平台,也就是说通过这样的平台,安德码(音)  只是面对批发商,而是面对千千万万鲜活的用户所带来的大数据,来实时对它的供应链来进行指导。那SAP给大家提供一个后台的客户行为数据库,来帮助它基于这样的一些大数据去建立一个后台的高速运行的、高效率的物联网的平台。通过这样这个平台的话使显得安德码(音)  快速成长和超越。应该讲这样的一种新的商业模式就是我们未来在工业4.0和物联网的时代,我们所追求的一种境界。

这样的一种境界反应在我们软件开发公司来讲,体现在三点,我们的产品开发的策略和布局。第一个点是我们要去提供能够支持新的商业模式和新的生态系统这样的云平台,大家知道我们今天我们的企业除了我们传统业务流程之外,我们需要能够给我们的客户提供一个既能够支持业务模式的创新,同时还能业务创新巩固转化成为生态优势下平台,这样的平台离开大数据的分析离开云平台的建设是不可实现。第二点当我们有了这平台,我们还要能够去尽力覆盖全价值链工业4.0一个数字化的系统。

大家知道的话当我们有了对数据的了解,当然我们有商业洞察之后,同样能够及时将我们的洞察转化成为我们的行动,这里的话需要我们打造一套能够支撑我们企业研产供销服务数字化系统,转化为效果。最底下这一层是我们整个信息系统的基础,也就是说所有前面谈到我们商业模式的优势也好,我们业务流程推动也好,都是来自于我们底层对我们数据的无损的一种知晓和决策过程。那在这里的话我们要求对于数据要有实时的决策分析、实时的准确处理,这是整个信息系统的基础。

所以在这里的话通过我们由下至上的知晓,推动和创新三个平台,来打造我们新一代SAP商业软件的基础。在这里我由下至上给大家介绍一下SAP在这三个方面取得的一些进展,首先我们商业我们创造新的商业价值的范式第一个环节知晓,因为我们的企业从今天开始信息系统的目的发生改变,我们不再是简单的去把我们商业软件作为处理文档的工具,而是要把我们商业软件作为辅助我们人进行业务决策支持辅助的系统,在这里不仅是对待企业的数据态度改变,我们要对待企业资产一样对待我们的数据,此外的话我们要有能力将我们的数据快速转化成我们的信息洞察,同时让我们的分析能力,我们的智能能力能够无处不在,同时的话我们使用软件不再是说我们要一天24小时面对我们的软件,而是说软件要像一个智能助手一样,需要我们发出需求提醒我们。

在这里从我们软件开发的角度,这意味着要做到一个实施决策,实施决策有两点,第一点要求我们是实时迅速第二是无损,不能够有信息的损失。大家知道传统的我们的信息系统的开发在过去的几十年里面,因为我们的数据库性能问题,我们大量的采用信息的冗余技术,我们今天可能看到的,我们的库存会所可能都是事先计算出来的,在我们今天SAP已经可以将一个企业的ERP它的数据可以打造成只有几个G的规模,大家知道今天我们很多的手机内存就已经远远超过了这样一个规模,即便是几个G的数据,如果进行实时的计算,实时分析处理的话,就有非常长的延迟,如果我们未来面对几个T,我们怎么样保持实时的过程,在这里SAP使用最新的内存技术,我们通过简化的核心数据模型,通过支持我们无损决策过程,航行科技的创新来帮助我们企业打造无损信息决策的实时分析平台。

那在这里的话很简单是一个奔驰的案例,我们在全球帮助奔驰工厂连接起来,在全球工厂实时的工业4.0,我们很多的企业关注都是我们底层的数据采集,但是采集出来之后怎么样做到实时的工业4.0系统,这是我们SAP通过计算系统去帮助我们的客户实现创新的一个案例。

第二点来讲的话当我们拿到大量的信息,当我们做出决策之后,我们就开始思考第二个问题,当我们有了实施决策能力之后,我们传统的商务业务流程会不会由此发生变化,在今天我们观察到很多的一些大工业数据架构还是实时的架构,我们把我们的IT数据和OT进行汇聚,但是两者之间的业务逻辑依然是分离的。那在这里的话,我们只是把我们的传统基于业务系统的数据,和我们通过工业现场通过我们实时现场采集到的数据就进行融合就可以了,大家知道一旦改变了业务流程对于我们商业软件来讲,这将是一个非常大的改变,那在今天为止SAP做了一些工作,我们开始不断的去在各个重点行业里面,我们去收集我们去整理这一些行业里面的最新的一些,把我们的IT数据和我们OT数据改变融合最佳的业务实践,通过行业打造,通过客户定制化的协同创新,去不断的形成新一轮适用于工业大数据年代,最新的行业应用,这是SAP第二个系统在做的事情。

为了实现这一点,我们首先要把业务流程,对我们整个企业的价值进行覆盖,这一张图就是我们打造的面向工业4.0基于大数据业务平台,涵盖了我们工业4.0当中从我们的研发到物流,到制造到服务,以及上下游供应商的协同,这是SAP业务流程体系上面我们涵盖的目标。由此的话我们也提出了基于六大工业4.0业务方案核心基础,那在这里面每一个核心的这一些模块,或者核心的方案,都直接回答我们在工业4.0大数据,工业4.0时代需要解决的问题,比如讲互联网环节,我们尝试大规模集成化的产品开发和统一的产品结合的问题,在我们互联制造这领域里面,我们要求去解决大规模定制化环节下,智能车间垂直和实现一体化的生产,所以通过这六个大的4.0的方向,我们SAP逐渐搭建这样一种完整的业务系统。

下面是一个很快的案例,这是我们在2015年通过SAP跟这一家企业多年的合作,帮助这一家企业赢取了2015年德国工业4.0亚军,它的一个成功在于它通过它多年以来不懈的努力,成功打造垂直集成一体化的生产系统,从我们的产品设计到我们的销售,制造一直到我们底层的车间执行环节,整个一体化SAP的全套实施系统,这是我们SAP工业4.0很好的例子。

这是一个技术,也是我们很多的企业非常关心的技术,就是我们的云平台,SAP,我们有自己的一套应用系统,我们有自己的一整套的Saas软件,但是同时我们意识到我们的企业除了应用我们商业软件之外,同时需要应用另一个平台,去扩展商业套件的应用范围,我们也需要一个平台帮助实现快速的迭代发展去适应工业4.0的要求。在这通过我们SAP云平台,去帮助客户提供一套基于大数据、基于SAP套件支持这样一个最新的Paas平台,这Paas平台不仅是帮助SAP提供这样的应用,同时我们也跟业界的非常多的合作伙伴,和我们的客户去共同进行开发,这里举一个例子就是西门子,通过我们SAP平台,提供了西门子工业云,我们通过这样的一个平台,可以实现西门子产品的一个互联,以及在这之上的一个数据的采集和最上平台的工业级的应用,通过这样一个平台的话,我们可以帮助西门子设备形成这样一个所谓智能的平台去打造这样一个更加广泛的生态系统。 一个好消息说我们SAP刚刚已经把我们的HCP平台落地。

最后总结一下SAP作为一家软件公司,我们从四十多年前开始做商业软件,一直到今天为止,我们的范围没有发生变化,我们依旧是一家软件公司,随着我们工业4.0概念推出和深入,我们的愿景从万物到洞察到行动到效果的闭环,我们可以在每一个环节上面跟我们的合作伙伴去合作去搭建这样一个合作的桥梁,最终的话帮助我们更多的企业在本地能够取得更多的成功,谢谢大家的时间。

编 辑:章芳
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