飞象网讯 “2017工业互联网峰会”于2017年2月20日-21日在北京国际会议中心举办。飞象网作为直播媒体将对会议做全程报道。直播内容：
上海仪电中央研究院常务副院长 杨天顺
杨天顺：谢谢刘院长，各位领导、各位专家各位朋友大家下午好。我代表仪电集团今天跟大家分享一下，我们在工业互联网智能工厂它的工业大数据实际的操作，还有一些经验的分享。我的分享分两大块，仪电集团制造特色，很快我们希望在15分钟之内把工业大数据应用实践和体会把实战的经验分享给大家。我们在智能制造方面我们是国家战略推进者示范项目的实践者，行业标准制定的参与者，我们今天用这例子也就是示范项目的例子，各位相应的手机里面有三个有一个就是我们的彩色立体片，用在Ipad用在手机、车载的装备，公控，它叫仪电形式。这样一个原材料呢是重要的原材料，所以我们作为原材料的国产化是国家的战略，所以仪电是国家的推进者，所以我介绍一下这示范项目怎么实践，来给各位分享，同时希望参与这联盟，我们能够一起合作参与标准的制定。
仪电集团作为制造它有非常深厚的制造潜力，有国外合作经验的理解能力，实战经验和实验累积，还有很多朋友都提到平台，仪电也有一个平台，下面这张图是比较常见的一张图，我们看到红色圈智慧制造是仪电非常重要的产业链，它是在I时代智慧操作平台上面，产生数据的一些累积还有控制的交口，形成闭环的智能。
在制造商的实现，我们上海仪电彩色立光片，它的智能车间成功入围了工信2025，另外在今年10号，富士通引进国外先进的技术，接下来很快利用短短的时间把我们实战的经验跟各位做一个汇报。
我们刚才讲了这么一个产品，这么一个车间，我们这项目的话，是希望能够产出，有一些成熟度的指南，还有工厂的标杆，这是彩色立装片，我们更进一步的来看，它的架构大家也是比较常见，这是系统里面的架构。在中间这一块，EIP、ES再包括资源的管理，还有物流还有整个的质量管理体系都在里面，我们问题在哪里？在于说当我们的客户越来越多，占有30%的客户，小批量、多批次定制化的需求越来越多的时候，我们的流水线还有不断的切换，在切换当中一方面你要暂停这产能，二一方面这样的切换里面，因为每一个产品它的定制化的产品，它的路径都不一样，可以产生里面的落差，会产生不良频率会上升，我们怎么解决这问题，也就是说基础，这显示制造线是高度智能化和信息化，如果缺少这两个我们也不可能往智能化走，问题是我们看看资源的管理到你的整个进行的过程，到你的质量监控，到物流，都是分布和测试，这整个是一个大的过程，再怎么样不停产，在现有的制造，我们要把它智能化这是一个实战经验的分享。
我们先来看一看这项目要怎么做？我们刚才讲的这问题，是一个产品线之间的流程优化的问题，什么时候要放在什么地方，这希望有数据告诉我们什么样放最好，甚至在这过程里面能够学习好，有一些错误会出现，有一些不良频率会成长，所以基本上要有传感网要把数据拉上来，所以这项目第一个阶段建设就是IOT，也就是说物联网的建设，要把传感器我们需要传感的数据，要能够送到平台，经过一些分析以后，我们能够知道我们怎么样能够增加我的良率，能够保障我们的使用率。
第二部分的话就是数据的，另外的话我们还有一个可视化的系统，我们叫直观看到它的效果，另外还有一个评价的体系，这是我们一期阶段实施的内容，我想一期阶段的内容，实战的思路给大家分享一下，第一个建造物联网的技术，我们做智能制造是战略有了一个基础之上，这样的基础很难你去把它中断掉，所以在它的网络层里面，跟一些工控器是光纤以太网是有限，我不可能停掉重新来，但是我需要更多的传感数据，给我一个思考我用哪一种数据来做，但是实际的操作里面这是不合适的，所以我们加无线的传感网这是最有力的部署。无线的技术有很多，刚才在各位我们也听到前面的贵宾也体到很多的技术。
技术的内容我不再多说，但是我们选择D1、D2。我们在有限的情况之下，我们要增加我们的智能，我们需要来分析，我们在这基础之上，用了最适合我们的一个无线的技术。也就是说我需要一个网宽，既能支持光纤又能支持以太网又能支持无线，而且这无线就是接入以太网还有光纤技术的一个方式。我们不太能够去选支持节点太少，将来大规模的成长，我需要支持很多的节点，所以我们看到第一行10个接点，我们要找到最适合的路径来打造我们的智能化。 所以跟各位分享一下这样的经验。
接下来是大数据，怎么样解决我们痛点的问题。除了传感网无线部署水电器数字过来，本身有振动有脉冲电话这一些东西都影响了我们的工艺影响了我们的产品良率，我们要把这一些数据能够收集起来，我们需要收集、需要存储，需要数据清理、要分析、要建模。另外还有仪表盘，也就是我们实时看到经营数据，也就是大数据能够增加我们的管理效能，所以这有一个仪表盘，可视化管理的性能，也是在这上面的。我们有一个成熟度的评估，我们最后出来许多的评价体系，我们知道到底好还是不好。这评价体系的话，它从管理层次，从资源利用层次，刚才讲的两方面的问题，从生产物流设置来宾到底进步了多少。 我们良品率提高了20%，生产周期缩短了50%，生产的价值提高了10%，这是一个很明显的数据所以这东西有用。
在我们现有基础之上，我们找寻着最适合我们的方法来提升往智能化走，在有了智能化和信息化基础上面，一并显示用这样的方式突破了原来的局限，这技术工业大数据实战的经验跟各位分享。
这是下一期头戴式的头盔，跟各位做一个预告。我想很快把我们这体会在联盟跟好朋友分享一下。数据是核心、安全是前提，网络是基础。我们吴磊秘书长跟我们看法一样，另外智能化是关键，另外的是仪电的测试，就是智能它是智能化是一个基础，在你制造业的基础里面做，不是一蹴而就，它需要一个长期积累和战略的定力找到最好的方法来做。智能化的基础是自动化和信息化。我们找最适合来开始，充分利用已有的资源我们往智能化迈进。大数据的分析来增加效能。
其中有三个阶段，一看仪电显示这一家公司，2007年智能化和信息化里面作为重点，那时候还没有太多大数据分析的领域，随着我们仪电集团在科研体系上面的成熟，也是外部环境的技术成熟，我们开始了物联网大数据的发展，我们产生了新的技术、新的方式来做我们整体的提升。
现在几点跟各位分享，就是刚才讲的混合的有线和无线，我相信联盟里面是统一性的通信方式。统一性在实战有它的难度。我们要在以我们基础之上往前走的时候，有的因为考虑因素不是物美价廉的因素。第二是工业大数据挖掘，我们用最适合的通信数据把数据收下来看看怎么样增加效能，我们刚才讲到了参数，利用这几个参数，我们达到了一个很大的增强。接下来还有哪一些参数还需要再去抓进，这样的问题其实是比较难，如果说问题已经是固定，已经知道你的目标在哪里，用监控的方式去学习，你可以知道，但是参数本身来抓什么参数都不知道，我们可以用神经网络及我们可以用深度学习来发展一个方向。
另外的话就是虚拟工厂，也就是增加大家管理的经验，VR的方式就让员工生产线上没有受到太大的干扰这也提升管理效率的方式。参观活动带来的打扰就比较少。但是延伸下去不光是参观活动从仿真系统的本身也可以作为我们将来的方向，你把多少人、多少车辆放在哪里产生什么样的效果，我们的生产线也是一样，所以这是几个我们可以互相交流，可以参考也可以提供经验的地方。
很多地方的话一般都在学习，好比说安全的问题。在这样安全模型电子商务的时候，它的口子是打开，我们从这样的开始延伸到互联网，我们确实需要联盟各位朋友提供很多的武器，我们与联盟一起成长，看怎么样把安全的问题做的更好。
所以感谢联盟提供的智能制造基础和交流的平台，至于数据开放和交流，随着我们数据评估体系系统和数据交流平台，这两个都是国家关注的问题越来越成熟以后，会加速我们企业跟联盟还有企业之间的数据开放以及共享。
上海仪电在我们自身的优势还有我们守在我们本职的基础之上，我们共同迎接工业互联融合共赢美好愿望。谢谢大家。
