飞象网讯（李乐羽/文），4月28日消息，在今天的GMIC 2017北京大会上，IBM研究科学家凌棕发表了主题为IBM 认知计算和人工智能的演讲。
演讲内容如下：
大家下午好，我的工作并不是到处宣讲，我的工作是技术工作。工作地点是在美国北加州旧金山的郊区，有一个地方叫硅谷，在硅谷的最南边，我在那工作了二十年，主要做数据存储管理软件的研发工作。这次为什么会跑到这来？当时朋友们说服我出席这个会，说这个会讲AI的，很多创业企业，很多科学家，很多专业人员都谈，刚才我也听到了很多朋友们很重要的一些观点。
朋友说服我强有力的理由，AI的会议没有IBM近似于伪科学，这个打动了我。我们在北加州工作，我的主要工作跟数据有关的，最近几年也特别热闹，大数据、云计算、云平台、物联网等等，凡是跟数据相关的数据都会有我们的身影，因为数据这件事情是IBM制造的麻烦，世界上第一块磁盘还摆在IBM的走廊里，时时刻刻提醒着我们是研究如何将现实世界中的信息转化成二进制的数据。于是使计算机系统快速读取数据，于是后面产生了一系列的软件、硬件、AI、物联网等等。
我们现在思考的事情是五十年、一百年之后，人们的数据往哪里放，一般的公司不会考虑这件事，这是我们的责任。今天不是谈这件事情的，我们讲一下我们的想法。我们认为计算机这样一个领域，已经进入到认知计算的领域。这个领域的发展从早期，我们用打卡的设备打个洞，来读写二进制的数据，用光的方法，有没有洞，零和一的表达形式。
到了后期，就是现在可以用编程序的办法指挥计算机做各种各样的事情。这是我们计算机前面发展过的两个阶段。现在受大数据的驱使，大量的数据产生了，于是我们进入到一个认知计算的时代。认知计算我们是有定义的，有三个定义，一个是我们希望计算机系统能够有发现问题、解决问题的能力，能够有和人们用自然的方式打交道的能力，比如说听懂自然语言，能够做出决策。现在的机器还做不到，但是初步的机器已经向这个方向逼近，这是对认知计算这个领域的发展，这是我们觉得AI这个技术我们向这个方向努力。
这件事情怎么做，随便谈谈这件事情很简单，要搞AI了，AI的概念已经有两百多年的历史了，人们很早想过怎么做一个机器像人一样聪明。在几十年前，IBM做了一件事情，大家还记忆犹新，就是做了一个机器，战胜了下象棋的大师，向世界证明我们做出一个机器来，这个机器能够战胜人的某一种的智力，很接近于人的智力水平了，现在看起来是很微不足道的机器，当时忙活它还费了很大劲，只能下棋，不能干别的用。
在那个基础上，人们认识到AI这个技术是可能实现的，可能会超过人的某种智力，后来AI这个领域逐渐走入了机器的实现阶段，后面IBM还有一系列的大型计算机，逐渐将AI很多系统单元组合在一起。最近的一个机器，就是IBM Watson，两个目的，要让这个机器能够跟人用自然的方式交流，换句话说听懂自然语言。另外希望这个机器能够快速的读取大量的数据，超过任何人，超过任何机器，当时也做到了。我们向世界证明它，用了一个手段，就是让机器参加智力竞赛，找两个世界上最聪明的人回答问题，得分都很多，最后把机器跟他比一下，机器赢了。整个问答比赛就是人的提问方式，快速读取数据，当时的速度是一秒钟可以读取500GB，1秒钟读一百万本书，从下象棋到Watson经历了人工智能的发展阶段，我们认为这都是在智力的基础上机器增加了它的功能。
可是如何让它为人类社会服务？也是刚才几位嘉宾提到的，怎么体现商务价值，这样才能对人文社会服务。下棋不是商务价值，只是证明这件事情可行，没有赚到钱。IBM的想法是让这个机器赚钱，为人类社会提供服务，当然有一个切入点，就在医疗保险，特殊疾病的诊断上面做这件事情，尤其是癌症、肿瘤病症的解释。
这件事情已经有了一些初步的成果，当然非常初级阶段，已经将一些癌症病人误诊的例子由计算机加以更正，取得了这样一些初步的成果，这件事情在一步一步向前推进，推进去解决社会中的问题，解决人类遇到的问题，所以人工智能如何从事商务工作，我们的感觉就是人类社会还有哪些问题，用我们人的力量解决特别繁琐，特别困难，借助计算机，将人类从繁重的信息处理工作当中解脱出来，这是我们推进人工智能的一个目的。所以有的时候我们把AI里的A，用来增强人们的能力，这是我们的一个观点。
一开始就是个公司内部的项目，要做个机器，要最快，听懂语言等等，现在已经成为一个最先进的AI的软件，特点也跟大家讲一下，IBM搞AI跟其他公司搞AI区别在哪里，IBM会造一台庞大的计算机，当时拥有将近3000个CPU，其他的公司比如说像谷歌或者微软等等，他们会用很多台比较便宜的计算机组成像α狗上千台计算机，IBM一台就很贵，解决很大量的问题，很多便宜的解决问题，猛虎式的方式还是穷狼式的方法是不一样的，技术难度是不一样的，价格是不一样的，解决问题的对象也是不一样的。
IBM这个机器只是刚刚起步，现在1.0、2.0、3.0不断把AI的功能加上去，我们把这个机器当作AI平台的一个初步的体现，甚至IBM内部的提法是这样，我们认为会成为IBM转型的里程碑，相当于70年前制造的一种计算机，那是一层楼，有了这个计算机我们逐渐做小，现在有台式计算机、个人电脑、智慧手机，甚至可穿戴设备，越做越小，到底什么是计算机，大家已经在争论了，信息技术领域蓬勃发展起来了。我们现在将这种信息技术的系统加入了人工智能的元素，我们希望再过几十年回过头看成为IBM转型的一个里程碑，这个也是内部的提法。
这种提法其实目前已经有了很多应用，这不单单是一个纸上谈兵的事情，IBM一定要让这个计算机为人类社会服务，有了好多单元是进行服务的，目前比较热门的几个研发方向，一个就是利用大型计算机处理的速度来将所有的网络上的可能的攻击信息源在近期的活动情况描述出来，供人们做出决策，这是一个庞大的题目，目前刚刚开始，大概去年的时候刚刚开始这件事情。还有像自动驾驶，像自动导航，这类的工作涉及到大量数据的驱动，在上面做一些AI组件的搭配。
最近的一个比较耸人听闻的应用是什么呢，纽约大概有二十几个律师事务所，他们安装了IBM前端的应用软件，一个APP，向世界宣称雇佣了世界上第一个电子律师，在律师事务所里面有很多工作是需要助理去做的，要了解过去的案例是怎么评判的，还有法律上的规定是怎么做的，接到案例之后忙一个星期过去处理类似的案例是怎么做的，这个工作一个小组工作一个星期，目前只需要通过这个软件用人工对话的方式询问，几秒钟就得到了回复，所以这类的应用目前已成为现实，这都是商务应用。这些应用都不是娱乐节目，不是说大家高兴就走的，都是挣钱的，都是AI具体的商务体现。
图象处理、图象识别、深度学习等等这些都是AI这个领域非常时髦的一些研究课题，都在逐渐的以一种生态系统的形式加入到IBM watson的使用当中去，大概有上千个合作伙伴，会将取到的这些数据，当然包括图象数据送给IBM Watson进行大规模处理，反映给前端客户。有这样一个形式建立了IBM Watson的生态系统。
这件事情IBM自己这样一个公司是个商务公司，我们是要完成我们提供商务活动的任务，同时我们也希望能够推进整个社会的发展，履行我们自己的社会责任，有一个白皮书，我们都参与它的写作，是正式的回应美国政府的一个询问，就是AI向何处去，不同的集团，不同的个人都可以回答这个问题，每个人都有自己的看法，IBM自己用十几页的纸把我们的观点写了，认为政府应该做这样几件事情推进AI这个事业在信息技术渗透到各个领域当中去。我今天不会讲这样一些内容，这是一门课。
AI这个事情的发展对IBM来说有强大的数据处理能力，现在有可编程的能力已经不够了，进入到瓶颈了，希望用目前可编程的方法和大脑神经元的方法结合在一起，这类的研究题目有一些在北欧研究中心进行着，我们希望有着更为强大的数据处理，不是笔记本电脑大型机、小型机，都还遇到了瓶颈。
有些小小的突破，有一个芯片，我们的本事就是把东西越做越小，最后找到人的大脑的运作功能。我们还会再做更新型的计算手段的开发，IBM几个星期之前公布了第一台的量子计算机，我们希望用高速计算机处理大量的数据，这个也是我们的想法。IBM很多的做法，很多朋友们不太熟悉，因为自从IBM PC卖掉之后很多人已经用不到了，是瞄准企业级的客户，特别大型企业级，中小企业和个人级别的产品IBM不去涉足了，我们利用合作伙伴的方式，利用前端数据采集的能力，IBM提供大规模后台的数据处理设备和分析手段。所以大型的企业级客户是IBM的服务对象，这个也是IBM要用猛虎式的方法解决问题的一个主要原因。
IBM还有很多口号，智慧地球，智慧城市，这都是几年前提出来的，我们履行我们的社会责任，希望社会的管理更为有效，效率高，减少浪费，节省大家的时间，提高大家的生活质量，这是我们履行社会责任的一种方式，同时我们也销售我们自己软件、硬件解决方案，所以既履行社会责任，又能够壮大公司的经济力量，我们认为这是创新思维，其他公司没有，这个也是我们在做的一件事，不谈细节了。
细节已经分解成很多小的单元，比如绿色地平线，目前在中国已经实行了好多年，就是要提前预测污染，提供解决对策，大量的数据分析，处理预报的功能，这是IBM启动的一个项目，像区块链这类的事情，需要用到大规模的数据存储，目前区块链的瓶颈就是运行速度不够，比特币一秒钟做七个，一般都是几十个，IBM能够将一秒钟做到两三千个，用这种方式推动改善金融工作流程的新技术，侵入到金融领域，改变我们这个社会的管理形态，以前我们社会人与人之间的互信是建立在对第三方的信任，两个人有矛盾了，找法院，找警察，现在能够记录在信息技术的设备上面，于是对第三方的信任转化对信息技术的信任，这样一种方式将会深刻改变我们的社会形态，这也是我们大力推进的一些事情。
数据存储，我后边还会有一个内容讲，今天在这不多讲，数据存储领域有很多创新的想法，希望将来我们大数据这个领域还能够生存，大数据领域生存的一个原理就是数据要有地方放，于是我们在中间提取各种各样的信息，如果有一天数据的存储器满了，数据没地方放了，大数据这个行业就会死，我们希望拯救大数据这个行业，这也是我们的研究方向，只不过今天不再谈了。
IBM自己本身还在变革当中，在历史上经过了四次重大的转型，第一次转型就是生产了System这个系统，大型机的方法处理数据，第二次计算机越做越小，提出电子商务，用电子设备的手段从事商务活动，这是IBM成立PC部门。第三次转型，提供技术服务的方式，解决客户错综复杂的信息技术问题。第四次转型就是我们现在，利用Watson具有人工智能的机器解决人类社会重大的难题。前三次转型都非常成功，第四次转型正在转型之中，拭目以待，在我们的有生之年看到它的成功与否。IBM的研发实验室遍布世界，不去重复了，我的时间到了，谢谢大家。
