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联想集团中国区首席架构师毕巍:开放共赢 建设新型智慧城市

2017年5月17日 16:26  CCTIME飞象网  

飞象网讯 “2017年世界电信和信息社会日大会”于5月17日在北京举办。飞象网作为直播媒体将对会议做全程报道。直播内容:

毕巍:各位领导,各位嘉宾上午好。首先非常感谢协会邀请,我们非常荣幸有机会跟大家一起分享一下,我们在智慧城市领域的一些看法。

刚才我听了好几位专家和老总的方向,应该看到我们最近一段时间,在各行各业的新技术,已经得到了非常广泛的应用。今天我想换一个视角,当时给的议题,包括这个时间,讲任何一个专题可能都不够用。

所以我当时选择了一个视角,我们看看这些新技术放在一个城市的视角,怎么推动整个城市的智慧化,我们整个的应用场景,或者比应用场景更高一个层次,我们的远景,在整个城市会带来什么智慧化的远景。以及在今天技术手段,行业应用越来越丰富的情况下,没有任何一家有这个能力完成所有的事儿。所以这样一个业务模式怎么做资源整合,作为一个国际化的公司,它在这里面怎么找到自己的核心定位。我想这个地方,在未来,今天可能很多是电信部的企业事业同仁,可能这个地方供大家做一个参考。

因为在整个围绕城市智慧化的角度,其实整个上下游的链条太长,太多,所以整个的资源整合,找到一个正确的模式可能未来是一个非常关键的地方。

最后我想讲一下,在这样一个资源整合的模式当中,联想在这个当中把握的核心要素是哪些。

首先我想看一下,目前我们讲了这么多的大数据,人工智能,我们谈谈我们的理解。我们经过这段时间的摸索和我们的实践以后,我们基本对这个事情有这样一个看法,我们认为目前泛数字是基础。应该这样讲,泛数字化是基础,通过泛数字化的方式,把很多方方面面,原来非传统的一些领域把它数字化,形成了数据,才能进一步往后走。

泛数字化之上,其实是大数据平台。大数据平台的特点是能够容纳各种来源,各种数据结构的数据,大数据平台再往上是行业应用或者是场景,或者是分析场景,或者是行业应用。这旁边有一个辅助手段,就是深度学习。深度学习就是把这么大的数量进行行业的建模之后,这些算法输出一个非常有效的行业模型,承载在大数据平台之上,形成一个行业的分析产品或者应用解决方案。这样通过泛数字化,把各类万物相连,整合进来,通过深度学习进行一个算法,形成一个有效的数据模型或者是模型识别,模式识别,进行进一步的网上推送。

这是我们看到的对它本质的理解。在一个城市里面,由于这些的一些新技术,最最主要是泛数字化和深度学习。大数据早就有了,但是没有深度学习之前,很多年前我们做大数据,就是类似于不是今天的技术,但是类似于这样的一些大数据量的分析的时候,经常会碰到的问题就是说,分析不出有效的东西,这是当时最主要的问题。这两年最大的突破就是深度学习,让它的分析变的有效。

在这些技术手段的综合下面,在今天的城市下面,我们看到四个方面。第一个方面就是产业升级,有可能用这些新的技术手段推动新产业升级,我后面会谈一下联想在智能制造领域里面的实践之路,我们实践以后,我们自己的感悟,怎么理解智能制造。

第二个就是民生服务。第三个是我们的智慧教育。最后一个是城市治理。所以这是围绕整个新技术手段,怎么推动城市智慧化。

我们可以做一个愿景的陈述,未来作为一个智慧城市,它可能有哪些智慧的场景。

我们看到现在目前,在北京现在共享单车,大概有几百万辆的共享单车,这样的模式之所以在今天变的可行了,我不知道大家了解该背后因素没有,一个是物联网的能力,把所有的车连在一起。背后还有一个人工智能的调度,如果没有人工智能的调度,这样的运营成本根本没有办法承载今天这样一个共享经济的可能。

第二块,我想看一下整个的城市关系,普惠普享这样一种情况。

我跟大家分享一个案例,我们给某个城市整个的环保局提供过一种服务,整个的发生大气污染的时候,我们采集的上万个数据,我们可以用时间序列回推两天。回推两天的过程中,找到整个的污染点。一开始如果发生雾霾,已经800或者700,你根据时间序列回推的时候,你会发现这个污染收敛,最终收敛到几十个或者上百个点,这上百个点,我们基本可以认为,它可能就是污染的散发源。

结合上百个点整个的地理信息位置,地理位置上面的信息,我们再去判断相关的数据传回来的信息,基本可以有效的助力分析,每个时间段的大气污染可能发自于哪些地点以及是哪种类型的污染,比如是工业污染,可能是汽车尾气的污染,可能是排放的污染。

像这种方式,现在如果没有整个万物互联的能力加上整个大数据和深度学习的可能,基本上是做不到的,但是在今天我们会非常迅速。比如今天发生雾霾的污染,我们可以在几个小时就把数据整理出来,相关的数据报告给管理部门。

我们在天津拿了一块地,我们会打造一个联想的智慧小镇的模型。这个可能在未来两三年里面会去承载这个事儿。当前我们做的一些智慧小镇,我们可以明确看到,现在智慧小镇比智慧城市更热,因为它更容易找到自己的落地点。在今天的智慧小镇当中,我们看到旅游是一个热点,除了旅游之外,还有一些是旅游、医养结合,像我下下周去的山东海阳,就是一个医养结合的特点。另外一个数据小镇,它除了是江南小镇之一,还之数据模具生产基地。像这些小镇的整个产业,城市和旅游,或者是医养结合,这样的一些结合是我们看到的整个智慧化,非常有价值,可以推动的。

我们回顾过去的一段时间,过去大概是三年到四年左右,做过一轮智慧城市的建设。从去年下半年开始,住建部已经对这个事进行一轮的反思和分析。我们看到第一波智慧城市太关注于城市治理,中国有名有姓的在清单里是两百多个城市,它有这样一个规模以及财政资金,每年的投入,支撑它每年的智慧化运营。

可以看到更多的城市,在中小型的城市,你把大量的财政资金挪到城市建设里面,最终回变成财政包袱。

所以今年我们明确看到两个方面的新领域,第一个是讲究县域经济,产业升级。怎么用新手段推动产业升级以及特色小镇,这是最近一段时间我们看到智慧城市领域的比较明显的发展趋势。

另外一方面就是整个的建设模型也发生了很深刻的变化,这个建设模式的变化是什么呢?它原理是以财政托底的方式为主的建设方式。现在越来越多的会往PPP的模式去走,整个的模式就是整个的财政负担或者

地方债已经到了非常危险的境地,所以国家已经开了一些绿色通道,让整个城市建设过程中的产业证券化,这个里面有一些绿色通道,使得社会资金进到里面。

而社会资金进来以后,因为资金是有天然追求利润的天然性,这个天然性带来的好处,必然会帮你评估哪一些产业模块或者哪一些运营模块,比如旅游的运营模块,或者像今天我的团队,有一个团队正在内蒙古的地级市,看中是边境贸易、畜牧业和旅游这三块,可能社会资金愿意投大量的资金到这些有长期运营收益的领域里去。同时带动地方的经济发展以及整个智慧城市的建设。

这当中他们整个建设模式比较重要的就是,跑到任何地方,会成立一个地方的基因,接下来会形成一个SPV公司,进行整个项目的操作。

目前联想我们也在转变思路,我们自己也成立了整个的基金,携手社会资金,以PPP的形式推动整个城市这方面工作的建设。

对于整个智慧城市,我们对于经过过去一段时间,以及包括现在正在执行的项目,我们提炼总结,我们非常简略的把它概要成这样一个功能模型,功能框架,顶层框架。

我们认为这里面基本上,我们可以称之为是三横三纵,当然在这个图上体现的不很明确。

三横上面是智慧应用的层面,当中是几大平台,底下是技术支撑平台。

三纵主要是个领域,三纵在这个智慧城市里面,智慧政府肯定是最最基础的,也是最最起步的需求,包括平安城市、应急指挥、智慧城管等等。

第二块城市功能,一个是智慧民生,一个是整个的城市治理。城市治理包含了智慧公交,智慧民生可能是智慧出行、智慧宜居、智慧医疗、智慧教育等等这些方面。

产业升级里面,在每一个建设城市的领域里面,我们都形成一个区域云,在这个区域云的过程中,它的起步在于整个的模块,逐渐发展会覆盖到当地区域的整个中小企业那里。在整个产业升级当中,重要的模式是智慧旅游九、智慧医疗、智慧农业。

当中是四大平台,政务服务平台,民生服务平台,城市双创平台和产业服务平台,最总是目标是SPV运营公司,由它实际承载运营。

底下是IT支撑,我们看到是三大平台功能,第一个是城市大数据平台,包含底下的云中心的平台,以及我们认为城市数据感知层。现在的来源还是比较多的,除了城市物联网以外,还有两块比较大的。一个是天地一体化遥感、无人机,还有一块是影像,整个的监控、视频等等方面。

这是我们提炼总结以后,我们认为智慧城市的一个顶层模块。

建设指挥城市的过程中,我们认为五大要素是比较重要的,第一个是第层设计能力,第二个是PPP咨询能力,第三是资源整合能力,第四是核心技术能力,第五是运营能力。

顶层设计能力,这里面的关键在哪里,关键向上要携手整个城市产业与城市功能布局的顶层规划。牵手这个顶层规划的时候,对于一个IT公司来说,我们最重要帮他完成整个这样的产业布局和城市功能布局下智慧化的设计。在智慧化的设计当中,不牵涉实现技术具体实现,里面最重要其实是对智慧化应用场景的规划与设计。有这样的顶层设计以后,才能引导我当中应该引入哪些正确的技术或手段和产品,或者是应用。

所以这里面的顶层设计,其实是技术与整个城市规划产业布局的牵手。PPP咨询能力,这个行业有标准的讲法,里面最主要是对地方政府,一个叫可经营模块,有没有值得长期经营有收益的模块。第二地方负债能力等等这些方面的评估。

资源整合能力,这当中我感悟颇深,最后一页会跟大家分享资源整合我们怎么做,因为这个产业链太长,没有任何一家公司能够端到端完成所有的事。

核心技术能力,我们可能整合很多的资源,但必须要有自己核心的东西,等会稍微阐述一下,联想在这块有哪些核心技术能力支撑整个智慧城市建设。

最后运营能力,不多讲。

核心技术能力从IT公司角度来讲,我认为主要三块:

第一块:数据中心技术能力。

第二块:大数据技术能力。

第三块:在联想称为三级研发,体系创新能力。

数据中心的技术能力,这里面上面讲得是全系列的技术产品,运行大型数据中心的经验。但是我这里面想强调的是,你牛IT。你牛IT就是这一轮的,我们上面看到是大数据或者深度学习,但是底下支撑有很多新的技术。比如GPU助力的一些服务器,专门为深度学习定制的。比如大数据平台底下可能有分布式存储的支撑,现在我们做得大数据,其实在整个技术平台上是传统一小部分存储加上大批量几十PB级的分布式存储进行  。

因为我们有的时候在很多地方可能会泛大数据化,就是讲到大数据可能大家会认为是hadoop这种结构,但是其实并不完全是这样。在一个智能制造的领域里,我相信刚才李院士分享的时候,我们可以看到很清楚。他有当中整个制造过程,是ERP、PRM,产品设计整个ERP供应链管理。这个目前还是结构化数据,如果你用得是SIP,或者你用的是金蝶、用友,你就逃不掉你一定是结构化数据,这块部分通常占整个智能制造的数据量不大,大概几十T。

在整个智能制造的过程中,可能会积累几十个P,像联想目前积累了大概12P,大概5年。然后我们在结构化数据,在ERP和PRM这些地方,我们积累数据大家33T。但是这33T是非常要命的数据,所以存一个分布式架构,未必是最优的,所以我们现在做出来的整个架构,是分布式存储、分布式数据库,加上传统数据库、传统存储,是一定比例的结合。

另外一部分牛IT就是超融合的技术,还有就是CI的技术融合一体机的技术。包括这些方方面面的,这些地方是整个新型的IT和传统IT整合在一起,这是全系列的技术与产品。

第二运行大型数据中心的经验,尤其现在这边,大量的融合技术,超融合、融合、分布式存储跟传统的架构还在那边。所以纯互联网的运营经验在这个地方其实是不工作的,但是传统企业的运营经验在这个地方协调不工作,必须现在结合起来。

我在前一段时间倡议,也跟工信部这边ITIS组织倡议成立整个双态IT运维联盟,非常高兴的是,4月底的时候这个联盟成立。这个倡议我就是用来让广大的企业要明白,高效运维联盟是纯互联网这一波人出来成立的,但是他们的套路跑到企业网里,其实是诸多困难难落地。

所以我们运营而生提倡整个双态IT运维联盟,里面讲得当我用了大量的牛IT,但是我的老大IT架构又不能完全抛弃的时候,因为我还有大量的存量应用在里面。在这种情况,我怎么有双态化运维整个的套路。所以这个套路要参照纯互联网肯定不行,目前大量包括像云电、国泰君安他们的事件经验当中,已经明确看到了,必须是一个双态的行为。

联想在大数据方面的技术能力,我们有一个底层leep平台,是一个大数据的基础平台。目前上面承载了大概12个PB制造业的数据,我回顾刚才讲得泛数字化,这里面其实有几块数字化,传统的ERP其实也是一块数字化,是对于企业内部管理流程的数字化,把企业内部的人与人有机的整合起来了。这块只有33T。

另外一般块泛数字化是什么信息?是我们整个生产制造流程,生产线上的抓进来的数据。目前联想在合肥建的联保厂,目前基本上可以说是电子消费品的连续制造在国际上是最为领先的单位,单企的厂。这家厂里,我们已经实现整个生产线的泛数字化。

第三个泛数字化是我们的产品,我们产品的运行数据,也要通过互联网或者是4G、5G的方式能够传输回来。当然这个过程当中,我们的产品比较特殊,因为本身就是IT化的,但是比如我们助力徐工集团(重型机械),它的数字化就是一个重型机械上,一个重型的设备上,可能要装大几十个这样的sanse,通过4G网,传输到徐州的工业云上,然后再做后期整个工业大数据的分析。所以这是第三块的泛数字话。

第四个泛数字化我们的用户,我们现在越来越多在互联网,把用户的行为、发言、投诉、社区等等这些信息,我们把他抓进来,这是第四块泛数字化。

第五块泛数字化,端到端的渠道,整个营销体系的渠道。原来的渠道更多通过大家手工报账,这必然会带来很多对精准预测上面一些问题。尤其像我们电子业、电子产品,电子产品基本上两三周,我们后端整个供应链的价格会发生剧烈的波动。

所以如果我们整个对销量的预测不准确,对我们的成本会带来很大的挑战。我们去年帮宝钢成功做这方面的精准预测,主要是挑了其中一个特种钢,是汽车行业的特种钢。对它前端的销量,包括后端的供应链,包括互联网上的一些信息,包括宏观经济的信息我们整合在一起,帮助他实现了从原来80%的预测的精准率,提高到90%。基本上预测在2017年可以节约1亿的采购量。

当然在联想里,要做好整个大数据,其实大数据平台本身还是偏技术的,但是大数据要做好本质背后是数学。所以我们建立一个强大的数学科学家的团队和AI的团队。

我们目前有幸把微软全球研究院的副院长瑞勇博士请过来做我们CTO,同时我们请到欧盟人工智能协会的徐博士,她的丈夫是他们的首席科学家,徐博士本人在里面也是科学家。所以我们有这样一个团队,使得我们在数学科学领域,可以有一个重大的突破。

这是我最后一页,回到刚才讲的,我觉得一个智慧城市我们做了一个愿景。但真正要做成一个智慧城市,因为它的产业链太长,所以怎么样有一个合适的业务模型。在联想里,我们有一个三级研发体系,或者叫资源整合的体系:

第一级:支撑产品部门的研发,抓紧面向产品的研发

第二级:联想创投,其实本质上是一个投融资公司,我们这边从业务上看中的一些产业上的应用模块,由他这边出面进行投资。我们现在为止,我们投了很多在智慧城市端到端产业链里非常重要的公司。比如智慧医疗我们有一家公司,比如中奥科技,是非常著名的在G20里,在杭州这边实现整个平安城市安全管控防恐整体端到端公安和网安体系的解决方案供应商。

比如face++人脸识别,相信在座会比较熟悉,像水滴科技你们不一定熟悉,水滴科技是中科院下属的,跟我们是同根的,他们主要做固态识别,face++主要做人脸识别,水滴科技主要做固态识别。像深圳智慧交通设计院,主要承接国内比较大型城市的智慧交通设计。

除此之外我们还有一些比较有特色的产业公司,比如经合科技,是农业部挂号的试点单位,他自己在贵州拿了2400亩地,用他整个全套新科技的手段,尝试种地。所以他在这当中,真正把农业整个的物联网,农业智能制造加上整个农业的大数据,自己在2000亩地里做了一个实践。所以他们现在目前出来的技术,不一定技术最先进,但是在农业上,我看是最实用的。

所以这是我们非常重要整合下来投的联想系的公司,除此之外,我们还有欧本家产业体系,比如像天地一体化、遥感,我们可能跟中科院遥感所,以及包括很多其他国内外的公司进行牵手合作。

所以只有形成这样的产业联盟、这样的生态环境,才能真正的,加上我们自己有核心技术,我们对于整个的人工智能AI深度学习,我们掌握了真正的核心技术,在这个当中才能真正的推动整个的智慧城市的健康发展

我的主题演讲结束了,谢谢。

编 辑:章芳
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