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数赢未来,中兴通讯大数据产业实践

2017年5月17日 21:09  CCTIME飞象网  

飞象网讯 “2017年世界电信和信息社会日大会”于5月17日在北京举办。飞象网作为直播媒体将对会议做全程报道。直播内容:

中兴通讯首席架构师 罗圣美

罗圣美:今天是世界电信日,皆是我们作为中兴通讯一直以来从事的主要行业,  今年可能是电信和信息结合在一起了,回顾历史可能69年设立,到现在四十多年了。我从事通信行业今年刚好是21年,见证了中国通信产业从最原始的起步,发展,到现在世界的通讯史上我们也是站在前沿的几个厂商,所以能参加这样的会议我觉得非常高兴。

今天的主题可能有两个方面,一是通信,另外一个是信息,我们是服务于民生。所以今天下午利用短暂的时间跟大家汇报一下,我们中兴通讯在大数据产业方面,在通讯方面,在民生方面的一些经验。

一个是我们在公司的发展战略,另外一方面我们选几个典型的案例我介绍一下应用情况和带来的社会价值。

中兴这几年以来一直在做自己的战略发展规划,我们从2014年开始提出的MICT的1.0战略,今年已经三年过去了,我们也在世界的分析师大会上提出了自己的一些新的2.0方面的考虑,我们总结为voice,通讯最早就是从语音开始的,从我们简单的低速率的通讯到高速率的通信。但是这个VOICE和通常意义的语音有区别,我们把它概括为万物互联的时代,它的几大特征,按一般来说四个方面。

一个就是虚拟化,我们说的大视频,虚拟现实,资源虚拟化做一个主要特征,这是资源管理最主要的特性。

第二个是开放,开源技术支撑了我们很的产品,甚至产业的应用。

第二个就是智能化,现在最新的技术,从云计算,大数据,到最新的人工智能技术的发展,风起云涌,我们的感觉跟不上时代的需求,通信20年,基本我们能看出来,可能有一步标准的引领,现在这个新的技术发展实在是太快了,日日夜夜,从早上到晚上我们都不停的工作。

第三个是云化,可能刚才说的,我们云的计算,管道设施,云网加速融合,这个是我们传统的强项。

最后一个就是互联网和万物互联,万物感知的时代。在这方面我们作为公司战略,把它定位为公司的战略发展方向投入,在运营商为主的,包括金融,智慧城市等各个行业领域都加大投入。

目前在这个方面我们成立了云计算的产品线,总共有七千多人聚焦在综合解决方案和系统平台上面,也参加了一些国内外的开源组织和标准阻止,拥抱开源组织,同时我们为开源组织做出贡献,知其然,也知其所以然,把它作为我们的职责所在,我们也打造一些产业链的合作伙伴,和渠道,和相关的产学园,合作单位,一起做好产业的和平协同发展。

发展主要分两个部分,一个就是平台,一个是生态。从平台来说,我们的核心就是云化,作为一个数据化转型的使能者。大家都知道云化目前包括哪部分内容,包括我们目前说的分布式架构。从我这几年从事金融,智慧城市,在运营商的情况来看,其实它的改造刚刚开始,还有很多大型的,集中式的设备还没有进行转型,特别是考虑稳定性的需要,去中心化,可能在不同的领域,不同的应用上还有一些必要的存在价值,以及产业不同的软件,硬件之间的系统结合。所以我们准备分阶段的实现核心云化的策略,采用去中心化分布式架构实现系统资源的共享,最重要是做好顶层的设计,特别以智慧城市为典型代表的,城市实际上是一个复杂的活动,这样的系统不仅仅是城市的管理,更重要是数据的集合,数据的共享和数据的交换。

第二个是生态,我们希望做数据生态服务的推进者,重点是在行业的智能化方面,通过数据开放和共享实现产业链的协同,开放共赢,打造一个新的模式的创新,我们的策略是偏向行业,特别是跟我们协同的产业上下游,要知道存在什么问题,也知道怎么解决这个问题,共同促进产业的发展。这里面很重要的基础就是学会如何做数据的分析。

我们目前在数据分析的市场是三个方面,电信运营,金融市场和智慧城市。

我们希望在电信运营上做电信业务的优化,创新的实践者,这个是我们一直,或者是长期以来比较擅长的领域。

我们也进入了金融领域,做它的分布式架构的引领者,我们目前在国有的四大行以及在我们的城商行和股份制银行,有很多的解决方案,都基于我们传统的优势做了数据的服务。

我们也在智慧城市方面为全国一百多个城市做智慧城市的服务,希望能够通过惠民生,促发展,打造一个新型的智慧城市的产业。

同时我们采用新的资源管理,双火容灾,分布式架构和智能化数据分析支撑这些市场,提供一个有竞争力的解决方案,这个解决方案也覆盖了我们前面说的分布式,去中心化,系统结合等等。采用我们前面说的voice这种新的架构构造一个新型的产业融合解决方案。

我们具体来说,在运营商方面,我们大数据发展的驱动力主要体现在运维能力的我们知道,我们现在知道,通讯这个发展是经过很长期的,按照一套标准规范去实施的。这样实施最大的好处就是有章可循,大家一个共同的原则,互联互通,这是它的最主要的目标,实现一个普惠的服务。

但是在这种情况下,无线,核心网络和业务,这三大块儿共同构成了通信网络的技术与基础。但是这样的基础由于标准化的接口,无论是A接口,还是原来的APS接口,它都是相互标准的,不可能传输更多的数据,下层不能感知上层,上层也不能理解下层,所以资源之间是没有关联性,难以有效的支撑负责的业务开通和用户体验,所以随着数据量的增长,这些速度一方面分析缓慢,第二个就是故障。融合的故障,特别是跨多个领域,多个网络的业务故障很难解决。

希望通过这样的数据运维能力的提升,通过数据的整合,我们希望能够通过不同的专业领域的知识构建一个智能分析的网络,作为将来提升网络运维能力的一个很重要的解决方案

第二个就是数据,运营商的数据很重要的一个可信度比较高的数据,所以它的数据化转型和价值实现,要比其它的互联网数据来的更直接,更有效。所以我们希望通过这个,像用户画像,像传统的用户的行为模式和用户投诉和故障数据的一些分析和判断,利用大数据实现精准的客户营销。把用户产生的行为,或者对用户画像产生的行为描述匹配,增加网络的收入,增加运营商的收入,同时给用户提供更好的服务能力,把它作为大数据产生变现的渠道,同时也降低了我们现在各种伪基站或者用户诈骗发生的概率。

具体来说,我们有几个案例,中国移动我们做了大数据的存储,是在廊坊基地。这是2014年做的比较早的,当时有13.6P的容量,提供了用户上网日至的留存,查询和分析,为用户的画像和精准营销提供一些支撑,这个当时是在我国内运营商做的是比较早期的,以及数据存储,以上面的查询应用作为标致。我们采集的数据主要包括用户的外网关的日至信息,点击流的分析,就是用户在互联网上点击流,记录详细的结算详单,还有一些信息,通过web的借口提供了用户的访问的分析,数据的判断以及作业管理。

第二个是我们去年在四川做的大数据的分析平台,这个主要做运维的分析,把所有网络的,刚才说跨无线的,有限的和业务的数据统一集中起来,跨多个无线制式的2G,3G的数据融合起来,每日增长数据大概就有15个G的容量,当然现在还在不断的增加,像基于小时的,基于每日的,通话质量的分析判断,网络优化分析和VIP大型活动的保障进行数据的分析和监控。

同时我们开放一些API的接口,同其它的合作厂商进行一些,让他们在上面支撑更多的业务分析,这里面采用了一些大数据的开源平台,支撑我们自己的应用也支撑合作伙伴的应用,实现了网络训练的优化,特别是故障的快速定位,跨多个网络之间的协同分析,这个已经得到了运营商的一个认可。

第二个再简单说一下其它两个方面,也是惠民生的应用,就是金融的应用。

大家知道,前年成立了,人民银行和工信部联合成立了DCI,就是数据联盟中心。重点还有一个方向解决金融信息化的问题,我们以前知道金融是我们国家做的比较先进的ICT的基础设施,但是实际调查你发现金融的基础设施相对互联网,相对电信还是有一定的差距的。大型机为主,这个时代,每年采购占了很大一部分比例,虽然去年发完就去IOE,实际上难度还是比较高的,我们可以看到,它的稳定性和要求可能不亚于运营商的用户服务质量的要求。

但是过去五十年的发展情况来看,随着数据量的增长,金融这个行业,银行,保险也很难能够支撑,特别是在大数据量的情况,比如说LPS达到500K以上,存储的数量达到170B以后,传统的管理数据库以及传统数据仓库已经很难满足金融发展的一些需要。还有一个,它原来的扩张都是采用集中式的升级,频繁的升级以及系统容量的压力导致他成本非常高,所以需要一个新的架构来替代。

我们也对金融规划发展做了一个四步走的发展计划,我们首先是技术,人力平台的支撑,技术架构的业务创新,用云化的技术,分布式架构改造,帮他做新的,基于互联网的创新,最后实现整体的业务转型,能够做到金融业务的更敏捷,更先进,更智能和更可靠的发展,从ICT的角度来说,通信和金融基本上都会殊途同归,采用分布式架构,采用去中心化的设施,实现更好的弹性扩展和更多的业务支撑,作为共同的目标。

我们做了一个中国农业银行的大数据的平台,可能金融业都知道,通信相对跨行业多一点,这个平台是500个结点,这个目前是金融最大的,上午我到中国银行去,这是一个典型的案例的,其它的一般按照这种分布式或者分集群的方式。我们真实的组建,基本上在开源组建这里面都已经采用了,替代了原来国外的CDH,IDH的厂商的产品,实现了增强功能的开发,特别是帮他做的数据仓库,替代了原来产生的,作为一个很重要的标志,不仅仅体地了平台,甚至替代了传统的金融的一些业务的管理工具,实现了历史的数据查询,个人客户管理,用户画像,现代风控还有反洗钱等多个业务,这个业务已经奠定了成熟验证的标志。

另外我们在数据库方面,我们采用了新型的分布式数据,大家知道原来的数据库都是集中式的。我们为中信银行做了分布式数据库的改造,实现了分布式事物的强一致性管理,这个看起来还是比较简单的。就是把一个结构分成多个并行的计算机来处理,实际上在金融这个行业,强的分布式处理要求非常高,它不仅仅简单把我们接通,如果丢失了一点钱可能就是重大的事件,所以他同时实现了升级。

我们采用共享的分布式的结构,结点之间可以完全备份,数据类的结点进行多重的复制,保证系统在任何情况下都不会丢数据,同时系统在故障情况下的恢复时间,RPO和RTO时间都非常短。我们支持精准查询,金融同业平台和信用卡中心的综合积分系统,综合积分就是金融说的A+类的业务,迄今达到了金融核心力,生产系统的要求。我们把原理精准查询的时间,在罐子号业务上由原来的15分钟降低到秒级别,支撑更好的用户体验。

第三点说的是我们在数据服务的应用,我们在惠民生,促生产的方面,特别是在城市化信息发展改造方面做智慧城市的应用。主要涉及到一个是数据的开放共享,城市化现在目前,可能比我们的运营商和金融的数据更落后,他们原来根本没有这种集中式或者统一的信息化管理,各自为政的局面特别多,数据分散在各个地方。资源的拓展,每个部分信息化相互不连通的。仅有的这种数据分析都是属于简单的报表和统一查询。所以要一个市长做决策,基本上叫人来问,根本没有通过数据作为一个分析的支撑。所以如何更好的实现城市信息化的发展,让城市更美好,实现这个大目标,我们一直在积极的探索。

我们智慧城市的发展其实经历的时间比较长,从最早的我们为城市做基础设施,帮不同城市的信息化部门,或者是帮城市里面各个布局科委办的人去做信息化的服务,这种管理。就跟我们原来做电信业务一样,到后面智慧城市,从1.0向2.0,基于一云一网一图,就是以云计算为基本标志,以图库作为统一的城市信息化的位置服务,加上一个信息化的沟通的统一的展现各个部门的数据资源作为标志的,共享大数据,云平台。

到今年,从去年年底到今年年初,我们提出智慧城市3.0,用能力的开放和数据服务的开放,和应用支撑为核心,支撑以人为本,以惠民生,促发展作为主要标致的智慧城市的3.0。

我们做了两个典型的艳丽的情况,一个就是银川的智慧城市。这个是入选了国家智慧城市典型的解决方案,也得到了中央和相关部委领导的高度肯定。在这个方面我们做了大概有三年左右的时间,从最早的顶层设计开始,也采用一图一网一云的架构,分十大系统和十三个子模块,目前已经打通了,你们看到一百多个政府部门的所有数据,它这个力度比较大,市长亲自挂帅,以考核KPI的任务作为分解,实现了所有数据的贯通,看起来比较简单,实际上在我们后续其它的智慧城市实施当中,这个难度太大了,人为因素远高过于技术的因素。所以包括所有的政府的审批流程和一站式办理,现在提高的效率非常快。所以原来照片里有个图,所有相关部门的权利,把权利关进笼子里,就是把盖章的章放在公章封存的大厅里面,如果你到服务大厅去,你就可以看到。六十多枚公章全都放在这个里面,打破这个信息孤岛,带动产业升级。

这里面做了很多城市的应用,包括智慧交通,平安城市,其实类似于监控服务,环保,还有它的社区,一卡通和旅游相关的服务,这个得到了李克强总理的参观,也在国家住建部的智慧城市里面作为一个典型的应用案例,促进了减政放权,也提升了政府的服务和政府形象。

这个是湖南省政府的大数据,这个是我们去年刚刚做的,这另外一种分类的方式,它实现一个中心和两个平台的应用,主要包括数据资源中心,大数据平台和数据的管理服务平台,它的目的首先是实现所有的资源的统一管理,硬件资源和系统管理。这样最大的好处就是集中式,不用每个地方都有基础设施的采购。

第二个就是为领导的信息化决策做服务,所以里面重要的应用就是叫市长座舱,这个座舱里面,所谓的经济、民生、工商、环保、教育,这些数据全部集成在一起,通过一个大屏子方式进行展现。展现的好处是什么?每天会通报,市长还没上班,这个数据每天就会送到这里,每天新增的开户的企业的户数是多少,每天的交通事故是多少。像这个信息,每天早晨一早就开始进行汇总,最新的,像头条的信息,就发在市长的驾驶舱里面。在座舱里面,这些信息每天有统计和更新,有比较。不同的时间段,可以有一些规律,这样每天制定工作计划的时候,做到有数据作为决策支撑。同时我们还可以实现政务数据的汇集和大数据的分析挖掘能力,给他做一些预测和判断。

比如说最简单的入学,现在学校政策放开以后人口的变化,迁入迁出的变化,相关的资源配套,为政府制定下一步的决策规划做服务。

所以我们在解决方案上提供全省统一的人口库,法人库,宏观经济库,空间经理,政务信息和信用库,基本上我们称为八大库。这八大库基本上覆盖了电子政务所需要的基本的信息资源。打通了各个布局科委办的一些数据,第二个也实现了应用。所有的应用抽象出来作为共享,这里面采用数据库,像交换平台,按照统一的编目要求,这些要求以后,提供给上面做信息服务。

主要包括大数据应用和政府等企业的应用,这样可以实现刚才说的数据云图,经济运行,精准扶贫等,这些典型应用就会更加繁荣起来。

所以这个作为一个很重要的省级的政府大数据的服务平台,我们希望通过这样一个建设和示范引领的作用,为其它的大中型的城市,智慧城市的数据建设、服务和规划起到一个示范引领的作用。

我们也希望通过刚才所介绍的,在电信运营、金融和智慧城市方面的一些时间和探索,通过这些数据能力的整合、开放和共享,合作建立更好的产业生态圈,共同打造一个良性的和谐发展的健康大数据产业环境。我的介绍就到这里谢谢大家。

主持人:谢谢罗总,刚才罗总介绍了中兴公司发展大数据的战略意义中兴公司在智慧城市、金融、政务等领域的多个应用,从而也可以看到,中兴公司在大数据的发展和创新方面做了大量的工作。

在罗总的演讲中,我有两个词确实印象比较深刻,一个就是发展大数据需要平台,包括像中兴提到的云化的平台。

还有一个就是生态,我觉得确实是这样,真正把大数据,把它的价值和作用真正的发展出来。我觉得就像上午的一位领导说的,不是一个公司,甚至于我觉得不是一个部门能把它真正全部做好,就是需要一个良好的、完整的生态圈才能相互促进。一方面促进大数据的健康发展,一方面同时把大数据应用到生态圈也好,各行各业也好,返过来也会促进整个的社会和经济发展,这是我的体会。

编 辑:章芳
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