飞象网讯 “2017年世界电信和信息社会日大会”于5月17日在北京举办。飞象网作为直播媒体将对会议做全程报道。直播内容：
中国信通院数据研究中心主任 刘睿
刘睿：各位领导、各位同行朋友大家下午好，很高兴有这样一个机会在这里跟大家分享我们在政府社会治理方面对国外研究的一些成果。
我演讲的题目是“国际社会治理中的大数据应用”，我这个题目比较专注，更多是靠我们今天的主题，社会治理惠及民生这样的主题。
那么社会治理应该说它是从十八大以后，我们政府提出一个新的管理社会、建设社会的理念，特别在十八大三中全会全面深化改革的战略思想下，提出加快形成科学、有效的社会治理体制。
在十八大五中全会中五大发展理念的指导下，提出社会治理的精细化。那么要实现这种应该说实现这样对社会治理更高的要求，这块大数据的应用可以说发挥很大的作用。大数据的应用主要体现在提高政府科学决策水平，在公共服务领域的创新，领域是公民参与意见的表达。
过去可能我们的老百姓有很多对政府想提一些建言献策，过去很难有一种手段能够很有效的收集出来，虽然我们有渠道表达，但很难大量的收集信息。但是现在我们有了社交网络，很多的网民在社交网络上的表达，我们可以通过大数据的技术把它挖掘出来，更好的服务于我们政府的决策和公众的服务。
在这块，我们协调在这个过程中，应该说跟踪了很多国外的政府在这方面的工作。我们协调希望通过研究国外政府很好的经验，能够帮助我们院给政府做决策支撑的时候，能够提供更好的研究成果。在这块我们把我们在国外一些研究中的内容跟大家分享一下。
概括起来，用大数据提升社会治理的方面，更主要可以概括为以下三个方面的特征，应该说在理想的状态下，在社会治理中发挥作用的，包括政府、企业和个人。那么利用政府、企业、个人的数据来实现这种顺畅的、便捷的，通过互联互通实现这种社会治理效果的最大化。
从国外现在发展的情况来说，可能特征主要表现在这三个方面。
首先政府，政府的相关机构非常努力的促进数据的开放，一方面通过自身数据的开放，另外一方面，通过政策来鼓励企业的数据开放，鼓励企业更好的利用政府的这些开放的数据挖掘更多一些好的应用，这是第一个特点。
第二个特征，公共服务部门，他们也对已有的数据，已经开放的数据也好，或者他们掌握的数据也好，或者能够获得企业的互联网数据也好，进行深入的挖掘和整合。
再有一个方面，实际上面也是一些走得比较靠前的国家，下一步要马上更多开展的工作，就是更多个人的数据挖掘和利用。而在整个社会治理大数据的利用上，应该说个人的数据实际上是潜力最大的一部分，当然里面也涉及一个很重要的问题，大家都关注的隐私问题。
在这块我们想先把国外政府，他在数据开放方面的一些做法可以给大家介绍一下。我们这张PPT有几张图，这都是在一些先进国外做得比较好的国家或者地区，主要美国包括欧洲，特别是英国还有澳大利亚、新西兰以及日韩这些国家，他们在政府的数据开放方面，应该做得比较好。
这块我们看到，有这些地方的地图，地图上有很多的点，这些点实际上展现的是这个国家、地方它有多少政府的数据库已经面向公众开放了。像美国就会发现它有一个特点，除了在华盛顿这种中央政府的数据开放之外，它还有更多州政府的，因为美国是一个联邦制的国家，有很多州政府的数据开放。
而在欧洲或者日韩、澳大利亚这种国家，我们会看到它的点更多集中在首都这样的城市，实际上面更主要是通过中央政府的数据开放促进大数据的应用。
实际上说到社会治理，如果我们认真思考这个问题，会发现它有很强的地域特征，地区的差异化很大。像我们北京市市民对北京市政府期许和上海市民对上海民生的一些诉求，肯定是会有差异的。有本身地理环境的因素，包括有生活习惯、风俗习惯还有人口方方面面的因素。
所以这种地域化的特征很突出，在这我也想表达一个意思，虽然我们现在的中央政府包括工信部推出了这种促进大数据发展和应用的政策，但是这些政策最终的落地，或者他能够成为民生的实惠，实际上很大的车间上要靠地方政府推动，因为更多的数据资源，对本地的民生有帮助的数据资源体现在当地的政府上，靠中央政府不可能制造出一套能够普惠更好的应用或者更好某一项的措施政策对大家都有帮助，所以更多是靠地方政府发挥作用。
所以在这我们协调关注很多用得比较好的一些城市，他的地方政府是怎么做得。比如比较有代表性的就是美国的纽约。纽约大家都知道，是世界著名的大都市。实际上纽约2012年就已经通过了开放数据的法案，根据这个法案，除了公共安全和隐私的数据以外，纽约市政府要求他的分支机构所有的数据都必须向公众开放，而且规定凡是对这些数据使用不需要任何的注册，也不需要审批，数据的使用也没有任何的限制。而且纽约政府还鼓励各种的公众上网到纽约专门的网站看这些数据，对这些数据使用、开放提出意见和建议，还有专门的人员对网友的置疑、意见建言献策有专门的答复。
在这我们看，左边的图实际上纽约市政府下面40个政府部门的开放数据，而且一方面是政府的数据按照要求开放，还有政府部门资源上传的数据。
那么里面有1600多份数据的报表，而且这些报表不断定期要进行更新和维护，那么这些数据全部是支持下载的查看，支持其他的第三方机构和网友对这些数据的挖掘利用。
右边实际上纽约市对这些数据进行管理的人员，一些我们做过很多数据软件的人，可能大家都很熟悉，很多数据的仪表盘，实际上他是对这些最新的数据是什么进行监控，不断监测这些数据使用的情况和发布的情况。
那么刚才是数据开放的情况，我们再来看看，这些数据光靠开放肯定不够，还是要靠充分的挖掘和利用。我们在这选了一个例子，就是澳大利亚。它很多开放的数据是怎么进行挖掘、利用和可视化分析。这里面他实际上一共有40多个，我印象中是42个不同的用例。它放在中间写到dateguv.au的网站上，如果大家感兴趣可以看一看。
这42个用例，实际上起到很好的示范作用，我们从中间挑了一些大家会感兴趣的用例，给大家简要的介绍一下。左边这块有一个企业工商数据查询，这个不新鲜，因为国内如果有用过的朋友会发现，我们国内有好几款企业工商数据的查询，APP下载到手机上。可能我们听说过某位明星参股了什么明星，在某些上市公司股东里，有某位明星的名字，如果大家想查，你们只要输入下载这样的软件，比如叫天眼通类似这样的APP很多，只要输入人名，就可以查到他名下，或者他担任高管的公司，他担任董事、担任高管、担任管理员的公司都能够查得非常清楚，非常容易的查到，我们国内现在也有这方面的应用。
这块其实有一个很有意思的，在我们国内应该没有人用的东西，在澳大利亚还在用。就是我们写到的，找到最近的数字电视发射器的方向角度，这个东西很有意思，也是手机上的一个APP，我相信中国现在的90后可能见都没见过，就是80年代和90年代初，电视机上会有一个天线。中国大多数人现在已经用有线网络的方式观看节目，但是现在在国外，包括欧洲很多国家，还是用无线的开路广播电线的方式，用天线收看节目。
过去收看的时候，经常要调天线的方向，调到某一个角度才能看到最好最清楚的电视信号，这个就是帮助老百姓，他会告诉你所在的位置，你离你最近的数字发射器的方向在什么地方，他会告诉你辅助你调一个最佳的角度，这个很有意思，但是相信在中国可能是我们已经理解不了的应用。
另外有政府财政预算的跟踪，财政预算公开的，我们想查询都在网上可以查到。另外一个比较有意思的，左下角我选的可能都是跟我们的观念不太相近的应用，左下角政府公务员的情况分析。这个大家可能看过可视化数据图的，都看过类似这样的图。这个里面实际上澳大利亚它政府底下不同的分支是不同的部门，不同部门公务员人员的增和减，绿色的是公务人员的增加的点，红色的点是这个部门公务人员在过去这一年里有减少
这一张图是2014年和2013年的比较，公务人员的增加和减少。这个圈大的是增加的量是增加多还是少，所以当时我看这个的时候，我也觉得很有意思，也有网友在底下发表评论，觉得很奇怪，为什么2014年和2013年比，有这么多公务人员的调整。这实际上是因为2014年澳大利亚有一些政府部门，有一些机构的改革，所以带来了很多公务人员的调整的变化。
所以这块，实际上是政府数据开放之后它的一些用例，示范性的作用，这实际上对整个社会对数据开放观念的形成有非常大的作用。同时也能够促进更多的产业、企业来挖掘和利用这些数据。
刚才说得是比较公共服务的数据，这块有一些相对专业的数据。比如英国降雨的数据，一方面利用自己有的物联网的监测点，来报相关的降雨数据。另外还有很多的志愿者，志愿者可以利用手持的测量仪，把当地的降雨情况上报上来。特别在汛期可以发挥很大的作用，提供洪水的预警、警报和水资源的评估。
另外还有一个应用，空气质量的数据，这个我们会有很深的感触。这是在美国，利用居民家里装的数码产品，来提供当地的空气的质量信息。当然这个数码产品是飞利浦智能的电灯泡，不但能做电灯泡，还有测空气质量的作用。
我相信如果在我们的国家开放这样的应用，会有很多的网友愿意当志愿者上传自己的数据。比如去年像我那个部门，我们部门忽然一下子有10几位同事不约而同买了手持的PM8.5的测试仪。我想如果政府开放这么一个众包众筹的方式测试数据，我相信很多人会愿意把自己手里的测试仪的数据上传上去，这是一个。
另外卫星的数据，实际上在一个专业领域数据开放应用比较好的一个行业，像美国的国家宇航局NASA，很多的数据大量都是开放的，有很多企业，甚至是一些个人的爱好者，利用这些卫星的数据，还有一些遥感卫星的数据，去做一些深入的数据分析和挖掘，包括中国现在我们国家遥感的数据也是这样的，大量开放，有很多的机构他在进行一些地方经济产业发展研究的时候，他利用这些遥感数据，去监测那些工业园区，工业园区通过遥感数据的一些变化，能够看到这些工业园区，到底真正投入产出的情况有一个评估。
同时还有一个，科研数据的开放，这也是全球的趋势。更多科研的学术论文也好，更多科研数据都是鼓励出来进行开放的方式，这也有一个简写OA，可能我们现在做学术研究的同事发现非常的好用，包括像Google的学术搜索，很多也是基于开放的科研数据进行实现的。
实际上这种数据的挖掘，我们前面提到很多开放也好，或者应用也好，实际上这种数据挖掘，要想创造更大的价值，其实更多是需要数据之间的关联和整合互通，这个非常重要。可能前不久，前面也有专家讲到，我们前一段时间朋友圈里在传，美国利用人工智能，实际上是基于大数据的人工智能诊断皮肤癌，这个皮肤癌的诊断率甚至高过很多专业医生的诊断水平，实际上这有一个基础就是美国促进了很多医疗卫生行业的大数据开放，是有这个作为基础，才能有很多智能化人工智能的应用。
比如像美国整合了，其实就相当于我们各个医院的电子病例，我们现在去医院看病，也在逐步形成这种电子病例。他把电子病例整合在一起。还整合了医保报销机构的数据库，实际上我们每个人去医保报销的时候也是，你每一种病能够开什么药，用什么药，实际上有一个标准化的数据库在不断更新、维护。这些数据库上，大量信息也可以作为医疗保险相关的信息，整合了很多跨部门的信息，同时他还投资150万美元，用于促进不同部门之间的这种数据的胡同和共享，提升医疗数据能够真正用到治疗和对医生或者病患也好更积极的影响。
另外英国也在做相关类似的事情，当然英国现在的水平和美国比还要差一些，他更多一个公共平台的建设。
在医疗这块可以多说一点，因为医疗这个行业是现在大数据应用最突飞猛进、最热门、最快速的一个领域，还有一个重要原因，它的市场潜力非常巨大，所以有很多的机构、企业愿意投资做这方面的工作，比如基于医疗影像的，大量医院的CT也好，X光片大量数据的分析，能够更好诊断作为疾病的诊断。
另外还有药品，实际上在药品上市之前，或者包括上市之后，都要进行大量的临床的实验，所以这样很多的数据，也是用在相关大数据的研究上，提高公共服务医疗服务的水平。
再有一些大数据在其他领域的挖掘和应用，这块的应用可能和前面不太相同，可能那些数据的来源可能和对应的管理并不是很直接相关的，但是他可以把这些数据用在另外一些领域的预判或者研究，比如我们下面有一个介绍，犯人威胁性的分析。因为在美国，在监狱人满为患，要把一些人放出去，什么样的人放出去对人的危害性小，就利用大数据的分析，包括心理的诊断，包括他原来一些犯罪原因的诊断，筛选出一些可以适当放出去的，当然不能说提前释放，这些犯罪分子既不造成社会的影响，又把更多监狱公共资源更好的利用，这是这方面一个举例。
还有一些研究，比如通过上网行为预测癌症。说实话我虽然列在这里，我自己也不太理解，为什么能够通过上网的行为预测癌症？以我的知识能够想到的，可能因为上网用户的行为习惯，可能这个有影响。
再修改一个，这块我想介绍的，前面介绍更多是政府数据怎么开放出来，怎么用政府的数据继续做进一步的挖掘，这块我们想介绍的，实际上政府在用互联网企业的数据，用做自己的社会治理上，这块有一个非常典型的应用，就是左上角的应用，这是旧金山的政府，在这个平台中，引用了一个叫yapuAPP软件的信息来进行卫生的评分，就是餐馆的卫生评分。
这个软件实际上是美国的大众点评，用过大众点评的都知道，是用来找餐馆，选最好吃饭的软件，这个软件不但在美国，在国际上的应用非常广，也推荐给大家，大家出国的时候，不妨下载这样的软件，如果自由行找参观非常好用，非常简单、直接，很多信息非常清楚的给你显示出来，而不是像大众点评有时候真的需要自己费力挖掘，这个非常好用的。
所以它有很多的时刻，对餐馆的评价，通过种方式，对餐馆的卫生管理进行食品卫生的管理，所以这也是典型政府用互联网企业的数据，用做自己的社会治理。当然还有其他的这些，时间关系不说这么多了，很多会把互联网企业的数据用进来。
同时政府也积极和互联网企业合作，利用他们的数据做内部对政府的管理。比如在交通管理方面，实际上在荷兰是跟BT还有当地的互联网企业合作管理停车，整个城市的停车的秩序。还有像交通流量这种天气数据，这块我们国内也有一些应用。
再有一个，前面讲到更多是政府的数据如何开放和使用，实际上在未来社会治理的发展中，最大的价值体现在老百姓、公众个人的数据上，每一个个人数据的潜力是最大的。
据噶特纳的预测，到2019年百万城市中，很多城市居民愿意资源把自己的数据贡献出来，做智慧城市发展的数据。为什么这么说？实际上因为很多可穿戴设备，一些智能设备的使用，在使用的过程中，这些数据可以共享出来，用于一些社会的治理和研究。比如医疗方面的，比如一些健康服务的，这是比较突出的一些应用。
那么在这个基础上，也已经有很多的企业，像前面苹果很多公司都会跟进，要开发这方面的数据。实际上个人数据在这块，未来的潜力很大而且是像美国这些发达国家，已经经历过前一段时间政府数据开放之后下一个的重点，但是在这块有一个很重要的问题，就是数据的安全问题，要解决数据的泄漏和用户的隐私问题。
在这块我想介绍一个，PPT右下角这个，尝试通过技术和制度的手段解决问题，这个也比较有意思。它一方面使用区块链的技术，实际上在大数据的挖掘和利用中，肯定必须要存在数据的交换、数据传输，那么在这块利用区块链的技术保证这些医疗数据的安全。
另外推出隐私建模的工具，通过分析，个人数据要想用起来，无非经过几个步骤：
第一：选择机构，要使用个人的数据，个人的信息你要使用什么类型的个人信息。
第二：个人信息怎么把个人的隐私识别出来。
第三：判断这些信息怎么用？
第四：列出可使用数据，可能会导致发生隐私的问题。
那么他是把相关四个方面的考虑，做到相关的软件里。同时又把所在地的法律做到这样的模型建模里，这样当这些信息或者个人的数据被使用的时候，就会自动提示。你使用这样的信息，可能会受到什么样法律法规的限制，或者你涉及到个人隐私什么样的风险，用这样的方式提示个人数据的挖掘和使用。
最后我们也想总结一下，应该说整个在社会治理的角度，服务民生的角度，实际上政府这些数据价值的挖掘利用，还远远落后于这个企业，包括前面几位专家所讲到的，这种企业化的应用，无论欧盟也好，这是来自麦肯锡的一份报告。无论是欧盟还是美国，实际上这个市场潜力巨大，仍然利用还是很有限，包括缺少有效挖掘的手段，存在数据孤岛，然后数据之间的互操作性存在问题。
最后我想总结一下大数据在社会治理方面的作用，可以总结为三个方面：
第一方面：面向改善社会治理，数据开放是一个大的趋势。数据的拥有者和数据的使用者，将来可能会更加分立。政府在数据的开放进程中，承担非常重要的角色。
第二方面：随着互联网特别物联网的发展，为将来的数据分析带来更多的可能性，也为提升社会的治理提供很多的创新思路。
第三方面：在个人数据在落实使用规则和安全技术保障的前提下实现小范围的共享和使用。
这块政府需要做好政策保障，我的演讲到这里，谢谢大家。
