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2017 Gdevops全球敏捷运维峰会北京站圆满落幕

2017年9月21日 17:40  CCTIME飞象网  

9月金秋,DBAplus社群在北京举办了第九场技术峰会——Gdevops全球敏捷运维峰会,伴着徐徐的清风,这场专属于ITer的盛会依然火爆如热夏,气候再干燥,也抵挡不住会场大咖带来的干货与氛围,一点即燃。

主会场精华

新炬网络董事、副总经理程永新在“敏捷运维趋势与管理实践”主题演讲中分享了企业级敏捷运维三板斧:

可视化呈现价值:纵向打通应用层、平台层和设备层,横向接入全网IT设备,采集全网数据,并在此基础上结合具体算法做展现。比如新炬网络通过自研的打分形式具象呈现所有设备的健康度,便于用户第一时间发现、下钻和解决问题;通过自研的APM 应用自动埋点,实现交易过程的透视,并对相关数据进行分析和存储,实现调用过程分解及性能问题的快速定位等。真正实现随时随地、全网透明的可视化,支持APP、Web工作界面和大屏展示等多屏呈现工作内容与价值。

自动化解放效率:自动化的主要目的,一是提升效率,二是安全可控,三是降低人员依赖。要做到这三点必须明白:一切没有固化到平台的标准化过程都是无用功;一切没有场景驱动的运维平台建设都是假大空。自动化我们要的就是实干、能干、敢干。

智能化驱动能力:智能化首先要做的是日志分析,当设备类型越来越多的时候,日志分析则变得越来越重要。需要注意的是,想要真正实现智能化,光有工具是不够的,还需要结合实际运维场景,优化数据价值,实现智能化驱动运维能力。新炬网络也正是按照这个三板斧思路,为客户提供全栈的可视化、自动化和智能化解决方案。

任发科的分享完整呈现了其公司近两年做DevOps的过程,从最开始加一个Pipeline插件、部署脚本写在Jenkins里头的1.0版本到现在逐渐系统化的3.0版本,这中间遇到了很多问题,包括初创团队的“乱”、从研发测试到交付的不一致,测试自动化、运维自动化、开源与自研的选择等,以及怎样一一去解决。在这个过程中任发科提供的指导思路非常重要,即运维侧的目标是自治系统,研发侧的目标是ADPaas,先利用开源,需要时自研。

认知计算是一种比较新颖的计算模式,包括了信息分析、资源语言处理,还有机器学习等,其实就是希望让计算机系统像人类大脑一样去学习和思考,参与决策。在这个层面,大数据则是认知计算的重要基础。IBM ITSM技术专家谭健表示,现在企业越来越关注在运维中实现大数据的处理与分析能力,IBM在这方面也经历了多重探索,包括海量运维日志分析、运维告警分析、运维指标分析等。在研发推进的过程中,IBM的三原则给大家提供了一种参考,即持续学习、介入纠正和建议动作。

耦合,是大家都非常讨厌的东西。我们在做架构优化和系统改造的时候,怎么找到系统中间的耦合?有哪些典型的耦合是系统架构设计中经常出现的?有哪些常见的方案去做解耦?这些都是工作中常常遇到的头疼问题。58到家高级技术总监沈剑分享了包含IT、加包、数据库、服务、消息、扩容等常碰见的耦合难题,深度切入研发和运维的痛点。如果你心中每每在怒骂:明明和我无关的一个点为什么需要我这边来配合?那就意味着这很有可能是你改进空间的耦合点的机会来了。

DevOps & 运维管理专场精华

青航高级架构师战学超结合青航在建设运维管理和运营管理平台的经验做了分享。青航的运维发展经历了从初期救火,到逐步实现运维的标准化和流程化,最终结束运维初期相对混乱的状态。目前也在尝试结合自身的运维经验和机器学习算法,完成智能化的相关操作。在分享过程中,战学超真实再现了青航的运维发展历程,处于同等规模和阶段的团队可以重点借鉴。

美团点评基础服务平台负责人雷雨分享了从数据中心一直到云平台的业务交付过程中遇到的运维问题,主要涉及四个方面:资源交付运营、基础监控平台、服务运维治理、基础服务平台,直观展示了很多美团的实际应用截图,让人一目了然,受益匪浅。

京东金融的PE团队,像现在Facebook都有这样的角色,可以定义为线上运营、测试环境的运维。京东金融运维负责人王超的分享中包含了团队对DevOps的理解以及公司采用的相关技术架构,让大家可以从整体上看到京东金融的运维是怎样的思路,内部是怎样的结构,与其它公司有什么不同。作为应用运维的负责人,王超反复提及:做运维的人应多了解技术架构、业务架构,这对广大运维人员的发展非常重要。

携程机票大数据基础平台Leader许鹏分享了关于携程机票ES集群的规划和具体设置。ElasticSearch作为搜索引擎中的翘楚,因为部署容易、使用简单等特点而得到广泛应用,随着集群规模的扩大,在运维上会遇到许多挑战。许鹏从切身经验出发,讲述如何进行合理地集群规划、部署和使用,其中涉及OS参数配置、ElasticSearch集群配置、ElasticSearch索引配置,并就集群监控给出了合理建议。

爱钱进DBA团队负责人贺春旸分享的内容很全面,提供了一份历时一个多月、共80多页的完整PPT,把MySQL、MongoDB、大数据的内容进行整合,其中涉及告别MySQL移步MariaDB 10的选择、MariaDB企业版和社区版的考虑、MariaDB和Percona的考虑、为何不用PXC等,对于高可用方案的MHA也做了很多深刻的解读。

K8S这么火,你是不是也正在尝试?如果你有这个想法或者正在做这件事情,滴滴出行弹性云架构师谭霖的分享就不可错过。他详细讲述了滴滴这一年如何通过Kubernetes实现和正在实现最大化资源利用、容器动态调度、跨机房跨地域的复杂部署,以及自动的扩缩容和真正的按需使用。

数据库 & 架构专场精华

当当网架构总监张亮对于JDBC-sharding的分享更多地讲了这个工具设计的初衷及碰到的问题,其中不乏技术方案的对比,比如上升到更高的层级去看RDBMS、NoSQL、NewSQL,各种方案之间目前都有一个基本的平衡,随着技术复杂度的变化,流行度也有相应的变化,目前来看还是RDBMS独占天下,而NoSQL、NewSQL的适用场景也会随着技术成熟度的提高而逐步分解RDBMS的占有量。现在随着数据量的增长,对于数据库层面的挑战也会越来越大,读写分离、Sharding就是不可避免的问题。在实际去做的过程中,当当也遇到了不少坑,RDBMS有自身的优势,也有不适合它的场景,张亮的分享中给出了让人耳目一新的策略。

数据库也是需要减负瘦身的,润乾软件高级技术总监张政宏的分享聚焦在数据过程化处理的敏捷方法上,首先分享了何为过程化计算、有哪些特点、经常用它会产生什么问题;第二是在考虑这个产品的时候,要做到敏捷需要实现哪些东西;第三是这样敏捷的一种数据处理方式,在应用上有哪些场景和优势。

阿里云数据库开发负责人徐东来分享的RDS架构设计演进带来了不少干货。他表示,BAT在这方面起步很早,也积累了很多独有的经验,但是一个高速发展的公司,无论是公有云还是私有云,基于安全和性能,由内而外无穷无尽的需求,是云团队的一个大苦恼。阿里云的DBaaS方案,很多都定格在了数据库的大量常用工作范畴。其架构演进路线也让人深有感触:一个核心大平台的系统架构设计不是一蹴而就的,都是不断地踩坑、改进,这就意味着我们的数据库管理或运维工作有很大的提升空间,通过平台化、通用化,能够分分钟甩锅,不背锅。

关于K8S和MySQL的集合,沃趣科技高级技术专家金戈的分享中最有特色的就是关于在K8S上部署MySQL的录屏演示。对于性能的差异,他还提供了很有借鉴意义的性能对比图。对于中小规模的创业公司来说,金戈给出的建议是:真正做的时候基于开源的平台会更接地气一点。

饿了么研发总监梁向东分享了饿了么数据库与架构的演进过程。饿了么整个API框架经历了从最初的手写,到后来为了解决开发体验不顺畅的问题,走向了统一API框架。这个框架解决API全生命周期中的很多问题,包括开发过程中有文档、Mock,开发完了以后谁授权访问、谁能访问,有些是不是可以灰度,对API进行一些运维、进行监控管理、进行部署,最后再进行一些网关服务等,整体上非常有借鉴意义,遗憾的是饿了么暂时没有将其开源。

京东资深架构师张成远对京东云数据库的思考主要从这两个方面来讲:一个是私有云或者说京东内部的一些经验,还有在面对公有云用户时面临的一些挑战,或者说用户的需求是怎么样的,如何去解决。将两者相对比,再去看整个云数据库的搭建以及应该去关注哪些点。其中涵盖了京东云从用户需求到服务可用性、团队合作、架构、产品管理、部署监控、生命周期管理、演练跟预案、业务保障等维度的考量与落地经验。

最后,2017 Gdevops全球敏捷运维峰会北京站的圆满落幕,离不开诸多合作单位和媒体的倾情相助,在此特别鸣谢以下合作单位。

指导单位:上海市经济和信息化委员会

主办单位:上海市云计算产业促进中心、DBAplus社群

联合主办:新炬网络

赞助单位:腾讯云、IBM、轻维软件、Oracle、美团云、润乾软件、日志易、沃趣科技

峰会官网:www.gdevops.com

编 辑:初夏
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