除了德国的CeBIT，巴塞罗那的世界移动通信大会(MWC)的会议和展览也被视为欧洲技术日历中的重大事件之一。2018 MWC将于今天开看，今年主题为“创造更好的未来”，用一个词来形容就是“人工智能”。
手机当然不仅仅意味着手机。今天的手机意味着智能城市物联网(IoT)设备和整个“嵌入式计算”，它意味着专门设计用于服务小型“外形”设备的软件，它意味着云数据中心将基于互联网的Web服务从数据分析将人工智能(AI)集成到我们的设备上......而移动设备意味着网络和自动化层将我们的机器在正确位置与正确数据在适当的时间连接起来。
7大主题
鉴于数百家参展企业会产生的白噪声以及超过10万名与会者，我们是否可以提出任何关键趋势和主题，以使我们能够近似了解截至2018年的移动软件联盟状况?以下是刺激七大趋势和主题的可能性：
1. 无处不在的人工智能+机器学习
2. 支持5G和LTE
3.物联网和边缘计算
4.软件定义网络(SDN)
5.大数据和数据分析
6.增强语音服务
7.设备，一些产品发布是不可避免的，所以我们也要在这里增加网络中立性
在发展这一想法的同时，全球移动通信系统联盟(GSMA)自己“建议的主题”范围也很有趣，但可能处于某种程度上的风险。我们知道人们会谈论工业4.0和所谓的第四次工业革命。我们也期望很多讨论网络和网络运营商如何处理新技术包括网络功能虚拟化(NFZ)和软件定义网络(SDN)——两大控制网络行为的基本方法与基于软件的灵活性而不是基于硬件的功能，这些功能可能在制造时更加确定和建立。
人类可能会在今年的移动讨论中脱颖而出。当我们关注“技术在社会中”和“数字消费者”的现实(这两者都是GSMA建议的主题)时，我们希望能够听到更深层次的关于我们使用设备的评论。现在不应该将国际文化伦理应用于人工智能(AI)吗?我们可以信任AI在西方、中国和整个中东地区跨境使用并作出相同的判断吗?当然，我们现在需要用这些技术来寻找更复杂和更细致的开发水平，当然，这些智能必须来自软件工程，对吗?
无法阐明需求的时代
GSMA确实提供了一个相当可爱的词组，当表明今年我们将重点关注“创新[作为]应用更好的解决方案以满足新需求[和]不明确的需求。”换句话说：我们知道我们想要什么，但我们不知道我们什么时候需要它，如何量化或如何要求它，所以我们希望人工智能和数据智能为我们提供足够的软件服务自动化来为我们工作，并且我们希望是通过我们的智能手机。嗯…...我们现在就想要它。
但行业如何认为的呢?
Mark Foster是IBM全球商业服务部门的高级副总裁。Foster认为，移动、连接和全球共享数据的普遍接入现在允许企业以新的方式向外看。现代数字业务中的流程、数据和系统有了新的一致。
“我们[IBM]相信我们正处于业务架构下一次重大转变的关键时刻，这是由于AI和认知技术被广泛应用于组织的核心流程和工作流程所驱动。企业和政府正在向上一个层面冲刺，并改变员工增加价值和维持差异化的方式，我们称之为“认知企业”的时代，这种新的商业模式结合了专有数据，独特的技术平台和专业知识，公司不断重塑自己的竞争优势，最终赢得客户的时间和支持。”IBM的Foster说。
总部位于德国的数据分析公司Software AG的物联网和云高级副总裁Bernd Gross绘制了一张蓝图。他让我们想象一下电子智能物联网冰箱中的许多传感器。每个传感器可以分别监控温度，每个搁板上的食物、灯光、功率等。Gross解释说，在用于服务该智能冰箱的云计算配置中，所有数据都需要被发送回中央位置，进行分析，然后发起警报或行动。现在想象一下，不是一个甚至是六个传感器，而是数十亿个传感器都将所有捕获的数据发送到中央位置。支持这种配置的带宽和功率将是站不住脚的，因此Gross表示越来越多的分析将会向外发展到设备本身的边缘，这就是我们在逻辑上称之为“边缘”计算空间的地方。
毕竟，这是一个虚拟世界
Sanjay Bhatia是安全实时企业通信公司Ribbon的战略与解决方案营销副总裁，这家公司是2017年Sonus Networks与Genband合并的结果。 Bhatia指出了移动网络运营商形态的一个关键趋势，并且他们继续向下一代网络功能虚拟化(NFV)云网络迈进，而这些网络更少依赖专门构建的硬件解决方案。他表示，这些固有的‘软件定义’NFV世界是一种更灵活、更灵动和更具成本效益的方法，它利用运行在通用硬件基础架构上微服务架构的云本地功能。毫不奇怪，这是Ribbon的关键，也就是说，该公司已经在商业上部署了虚拟NFV功能，并计划在2018年充分利用这个空间。
Ribbon的Bhatia还指出了诸如增强型语音服务(EVS)等新的移动技术。 “新的EVS高级HD语音编解码器将显著改善通话质量和可靠性，同时使用更低的带宽来提高效率和覆盖范围。”他说，“EVS通过解决诸如覆盖范围广泛的问题，大大提高了通话质量和可靠性，同时使用更低的带宽和提高网络效率，为客户提供更好的用户体验。”
在评论这个故事时，我们从移动应用程序开发平台公司Kony的Bill CTOin听到了CTO的消息。他坚持认为AI将在改变我们的生活和工作方式方面发挥重要作用，他说AI框架现在已经成熟，开发人员可以为几乎任何全球细分市场创建聊天机器人和会话应用程序。
“主要的人工智能引擎已经超越了简单的话语和意图匹配，将自动语音识别(ASR)和自然语言理解(NLU)组件配对，能够进行高度准确的语音转换和意图匹配。用于这些服务的API从未更容易集成，并且基于RESTful(具象状态传输)的调用和JSON(JavaScript对象表示法)格式化的有效载荷，解释AI输出的编程性难题也大大简化了。”Bodin说。
移动会话应用程序的新时代
Kony's Bodin进一步解释说，开发人员最终将创建完全对话式的企业移动应用程序，其中许多人还专注于使用机器学习(ML)作为桥接不同记录系统的手段，从而避免了大量的传统编程，并允许不同的系统交谈，发现它们的语法差异，相互学习，并最终交互操作。
“与ML和AI配对时，基于规则的系统也将占主导地位。我们再也不能简单地认为‘先移动’，但现在可以将所有数字通道集成到任何数字设备中。这不仅仅是一个愿景，而是我们每天创造的现实。”他补充道。
不再是 ‘闪闪的’了
2018年的世界移动大会上，有许多闪亮的设备，聪明的智能手机，华丽的虚拟现实(VR)头戴设备和令人难以置信的视频屏幕手表。但这并不是真正耳目一新的东西，我们在这十年的大部分时间里都在这么说。
今天，我们想更多地了解网络层面发生的情况，以及我们将在何处应用所有智能智能来解决我们甚至没有正确处理的生活中尚未确定的问题。
软件运行世界，移动优先软件处于先锋。现在，请将手机设置为静音或振动，擦拭屏幕并翘首以待。
