前段时间，G7024 次列车上，两个年龄相仿、长相相仿的女性旅客，手持几乎一模一样的身份证"抢座"，把列车长难为住了!
当天，林女士在手机上买了上海至常州的G7022 次列车，但因为时间来不及，所以在上海站准备改签下一趟的G7024 次列车。她到改签窗口改签，结果工作人员告诉她，她的购票信息显示已经购买了G7024 次上海至常州的火车票。结果，工作人员随便把车票打出来交给了她。小敏也觉得特别奇怪，等坐上列车，刚准备研究下自己的订票软件时，一名女子过来让她让座，说是她坐错位置。小敏看了自己手中的车票，而对方女子也拿出手机订票信息比对，两个人的座位号都没有错!于是，两人找来了列车长。
列车长发现这两名旅客年龄相仿，长相也非常相似，并且两人所持的两张身份证也均是"林某某"!怎么回事?就算是双胞胎，身份证号码也不会一模一样啊!当晚19 时许，列车到达常州站，列车长将这两女子移交常州火车站派出所处理。经民警鉴别，该两名女旅客所持的"林某某"身份证均为真实证件。民警随后将两人分开询问，这才发现了其中的"玄机"。
原来，女子小黄手里拿的"林某某"身份证是她的朋友在上海街头捡到的，因为觉得照片上的人跟自己有几分相似，再加上自己的证件邮寄回老家办事了，自己正好要坐火车，便想到用这张捡来的身份证买火车票。没想到，居然跟身份证的原主人在火车上"撞座"了。
虽说最后证明了是一场意外，但是不得不让人深思，身份识别的准确性如何保证？
人脸识别技术应用最为广泛，使用最便捷
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。
如今，人脸识别技术的应用已经不仅限在商务场所中，它已经以各种智能家居的形式逐步渗透到平常百姓家。不过，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或特定代码，安全性便要打折了。也许，许多女性朋友对人脸识别功能苦不堪言，换个发型，画个妆，它便无法识别了。
而上次苹果公司推出的Face ID具有自主学习能力，能够记录你每天面部五官的细微变化，化妆与否、戴上眼镜、帽子或留起胡须时都能解锁!因为你的五官没有变。
在 iPhone X 发布之后，很多人对 Face ID 的安全性持有疑虑，因为别说同卵双胞胎了，不少长得像的亲人都有一定几率能够解锁对方的 iPhone X。
指纹识别技术成熟，但并不适用每一个人
每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。当前，我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。
与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个行业、每一个人。例如，双手长期手工作业的人们便会为指纹识别而烦恼，他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失效了。
静脉识别技术让身份验证更加安全快捷
静脉识别技术可追溯至1983年。当时，柯达公司的约瑟夫·莱斯在研究红外条形码技术时，产生了利用人手背血管红外成像作为身份识别的想法，发明了最早的手静脉特征识别技术。1987年，约瑟夫·莱斯获得此项技术的第一个专利，但在安防领域并未引起足够重视。
静脉识别兼具四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。最为重要的一点是，指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性，且和视网膜相当，在其拒真率(相同结构图，而被算法识别为不同)低于万分之一的情况下，其识假率(不同结构图，而被算法识别为相同)可低于10万分之一。
苹果新专利曝光：未来Face ID或支持静脉扫描
美国专利商标局昨天公开了苹果的一项专利——用脉冲辐射检测静脉成像。文件显示，该专利在2015年11月12日申请，苹果表示可以用红外线检测的原理来得到皮肤下方静脉血管的图像，然后将其用作生物识别，这样一来识别的安全性和准确性将会变得无与伦比。
该系统包含一个红外线发射器，发射器会向用户身体的一个区域发射多个红外脉冲，比如说手部或脸部，然后红外光会穿透皮肤并被用户的静脉所反射，然后另一个能够感应到 IR 光线的接收器能够接受回反射的光线，然后描绘出用户的静脉图像。并且因为该技术使用的是红外线反射原理，所以也能够依靠光线的飞行时间描绘出用户身体的 3D 信息，一石二鸟。
苹果表示这一系统有两大优势：首先，静脉存在于身体内部，并且全世界也不会有第二个完全一样的静脉，所以100%不可能被复制，与之对比，Face ID 的 3D 人脸识别还是有百万分之一的误判率，并且也有破解的可能性;其次，红外线检测是非接触式的，这比指纹等方式更卫生。
其实静脉检测已经在指纹识别中有过应用了，当时厂商们将其称之为“活体指纹”，苹果也表示这种技术已经有非常成熟的运用。不过笔者认为此前的静脉检测多为“接触式检测”，而如果要和 Face ID 结合，能否实现距离如此之远的非接触式检测要打一个问号。
但是不得不承认这是一个很有前景的方向，因为 Face ID 使用的 TrueDepth 相机阵列其实有红外线发射和接收器，如果苹果想加入静脉检测功能，其实是有调整空间的。唯一的不同在于 TrueDepth 系统使用的是“3D 结构光”，而前文描述的光线飞行时间方案是“ToF 原理”，如果苹果真的想让这个功能落地，还有很多工作需要做。
（文章内容有修改）
