AI技术的发展，正在推动营销领域的快速变革。近年来，借助AI及大数据等手段为营销进行赋能,已经成为广告主的主流选择。那么，AI营销究竟有哪些优势?未来AI和营销的关系又是怎样的呢?
近日，在2018百度营销顾问委员会会议上，百度和知萌咨询机构联合发布了业内第一本系统阐述AI赋能营销的权威报告《AI赋能营销白皮书》，《白皮书》通过洞察AI时代用户多场景的智能化需求、挖掘品牌主/代理公司对AI营销的需求，并结合当前AI赋能营销的领域和相关案例，提出AI赋能营销的方法和策略，让更多的广告主/代理公司了解AI营销的市场价值，为品牌提供全新的AI时代营销指南。
本次会议前期，知萌咨询机构创办人兼CEO肖明超对话百度副总裁、百度搜索公司CTO郑子斌，围绕“AI赋能营销”展开了深入探讨。“在创意数据驱动之下，AI正在通过语音识别、图像识别、趋势预测、深度学习和异构数据为营销带来前所未有的创新。”对于AI营销，郑子斌如是表示。
百度副总裁、百度搜索公司CTO郑子斌
以下为本次对话的重点内容——
肖明超：您能否从营销人的角度谈一下未来的发展趋势，以及AI技术未来和营销之间的关系?
郑子斌：现在AI技术已经被应用到很多场景中，比如智能家居、无人车等等，未来，我认为AI营销的发展会集中在三个方面。一个是智能家居，我们基于DuerOS的生态，不仅推出智能音箱，未来还有更多智能产品，并且智能产品的更迭速度会非常之快。当人们生活方便了，我们就可以从中找到更多营销的场景，创造更多价值;第二个是屏幕场景，我觉得未来的世界都是万物互联的，尤其是5G时代，开车看4K视频都毫不间断，这种万物互联的情况下，所有的屏都可以更实时的交互，而且现在个性化的屏越来越多，比如门禁、智能售货机等，都是一对一的营销的机会;第三个是区块链，它可以应用到各种场景中，包括营销，它的安全、可靠、无中心化储存优势是颠覆性的，这个价值对于营销如何发挥，我们现在也有很多的探索，比如可能以后应用到电商中会解决买家和卖家之间的信任问题，这里区块链作为一个中间机构，可以帮助大家用很可靠的方式做交易，根本性的解决信任问题。
肖明超：现在各家互联网公司都在说AI营销，您觉得百度与其他公司相比，在AI营销方面的独特能力与优势是什么?
郑子斌：首先是算法，这个是百度擅长而且一直特有的优势。这些年来，从软件、硬件整体的结合到计算能力的提升，我们一直在优化，所以百度现在处理的数据体量非常庞大。其次，百度擅长对多场景数据的集合的处理，而非单一维度的数据，例如地图、手机资讯、智能家居等多维场景数据的集合。
另一个优势是百度对数据的快速分析及处理，我们称之为对用户的“意图理解”。意图识别是百度在商业领域提出的一个突破性策略，通过分析用户的搜索行为，我们知道他想要什么，然后根据我们的意图识别模型找到规律，不同地域的市场人群有不同的规律，我们的AI机器能力都可以分析提炼出来。另外，自从有搜索引擎以来，百度就开始建立知识图谱，将消费者行为知识点进行信息之间的连接，这个能力在AI时代有了进一步的提升，以母婴人群为例，我们通过数据分析发现，当一位母亲在关注婴儿食品的时候，她可能还对教育、健身和周边出行感兴趣。过去，教育和健身这两者看上去关联度很低的需求，在AI时代就可以通过个体数据进行连接。
百度的AI能力早在2000年公司创立之际就已经具备，数据是AI的原材料， AI时代没有改变数据这个材料形态，而是在机器的算力、算法上实现了效率的重大提升。百度在数据和机器学习这两方面都有着无可匹敌的优势，加上我们创立的诸如意图识别、知识图谱、搜索+信息流双引擎商业模式，百度已经远远不止是一个搜索工具，而是一个将需求与信息能够更智能对接，解决问题的媒介平台。
肖明超：对于今天的百度来讲，任何一个环节的营销都是AI赋能的吗?对于广告主来说，如何判断一个营销是被AI赋能的?
郑子斌：百度通过AI赋能于客户、商家及各类平台，在数据和创意方面，我们希望数据的形态越结构化越好。目前已有很多平台诸如电商、旅游、房产等都跟百度合作与我们对接结构化的数据，百度对数据做出动态的判断，更好匹配到每一个消费者。一个很简单的例子，一名消费者搜索过华为P10手机，为什么平台给他呈现了iphone X?因为通过百度知识图谱及消费人群包分析，判断出iPhone X的资讯适合对华为P10或者三星X9、X10感兴趣的消费者。不仅如此，通过AI技术对手机颜色、屏幕大小等搜索关键词的分析，百度也能推测出发出这些搜索请求的消费者身份特征。
肖明超：未来百度有哪些产品是重点提供给品牌或者广告主的?AI营销又是如何帮助更多的广告主/营销从业者的?
郑子斌：首先是百度信息流。AI时代，广告已经不是所谓的硬广，而是通过推荐影响消费者的决策，也就是从人找信息到信息找人的过程。这种方式更了解消费者的需求，信息的接受度才能更高。但是很多广告主把人找信息、信息找人分开来看，其实两者是一回事，都是获取信息的过程。我们认为信息获取如今已进入 2.0时代，获取信息的商业产品一个是搜索，一个是feed，百度能够把两者结合在一起，可以说就像Google+Facebook 。
第二是屏幕的聚合，目前线下的屏，不管是公共场所还是有个性化的屏都越来越多，而且都是联网的，百度的角色是帮助商家更好的利用这些线下媒体，在设定场景下做更精准的推送，把营销效果最大化。
第三是动态的创意，其实目前百度已经在做千人千面的创意，而且更加的动态，比如电商做促销活动时，我们可以做到智能标题、智能配图、智能广告语创意，帮助广告主解决创意执行的困扰，这种体验能打动消费者，效果也是超乎想象的。
肖明超：在推进AI赋能营销方面百度做了哪些努力?广告主/代理商们对百度的数据很期待，未来数据会免费开放吗?
郑子斌：首先，目前百度全公司都在贯彻AI战略，过去AI是AI部门去负责的，但是现在AI已经在百度的各个部门都建立起来了，不仅仅在营销部门，各个场景都有。在搜索公司也建立了视频等核心AI能力，这其中有很多合作机会，可以帮助大家在各种媒体平台上更了解用户，更了解人群，实现基于AI能力的创想。
其次是跨产品线的协同，目前搜索公司有三大主要的业务，搜索、用户产品和大商业，广告主、代理商需要什么，百度就可以提供跨产品线的协同，满足大家的需求。跨产品线协同是BAT所有公司都面临的阻碍商业进程很重要的问题，我们不能保证一瞬间把所有问题解决，但是协同会越来越顺畅。
对于数据开放问题，我要强调的是百度不会用数据工具收费，我们可以提供给大家做营销所需要的数据，来发挥它的价值，比如用数据讲故事、用数据看趋势、追踪数据以优化营销策略等等。广告主和代理商提出需求，百度就可以去实现。比如百度指数是营销界非常重视的一个数据源，最近我们也做了很多指数改版和小程序，希望给大家带来更多价值和帮助。
肖明超：现在很多广告公司普遍面临技术上的恐慌，您觉得未来AI在整个营销过程中哪些可以替代，哪些不可以?
郑子斌：我个人觉得没必要恐慌，因为技术是用来提高我们效率的。比如最近我们做了一系列帮助自媒体的AI工具，给他们一些大数据、热点等信息，帮助他们提升选题效率;比如很多广告主在投放信息流的时候，会纠结主题图用哪张、标题怎么写，我们的AI技术可以帮忙解决。所以，AI在营销过程中可以给营销人提供决策的可靠依据，让大家有更好的洞察力，更好的验证广告效果好坏，可以提高效率，人们可以在这个效率环境下有更好的洞察力，而不会被机器取代。
最后，郑子斌强调，百度的发展一直以来离不开生态，通过构建壮大、完善、开放的AI营销生态体系赋予大家更多能量，实现共赢，帮助商家、商场或者零售店更好的找到消费者。而在未来，百度AI还会在智能家居、智能出行等领域实现更多场景覆盖，通过更加完善的AI营销体系让商家更好的触达消费者。
