2018年，AI发展的速度超乎了所有人的预料，以至于在2019年，大家已经默认AI作为一个趋势，不仅发展速度没有减弱的迹象，反而显露出更加强力的后劲。
根据国外研究机构Driving Mobile Innovation(DMI)最近调研结果，2019年将迎来以下8个趋势：
1. 人工智能与分析合并
2. 决策自动化
3. 数字孪生
4. 边缘计算
5. 混合现实
6. 区块链繁荣
7. 云计算加速成熟
8. 全栈工程师成为热门职业
从上述八个趋势中我们也看到，绝大部分都与企业的云化、AI化密切相关。“行业+AI”，成为一股不可阻挡的趋势。
所谓20年To C，20年To B。我们经历了移动互联网的20年To C，正在迎来“行业+AI”的20年To B。
企业上AI，智能化迫在眉睫，行业AI成为厂商们新主战场
DMI报告中指出，AI将在全球范围内创造约20000亿美元的商业价值，并且能够识别和优化人们无法发现的商业见解。
DMI数据分析和人工智能的执行副总裁警告说：“没有采用人工智能的公司将会被淘汰，一些行业甚至可能被消灭。”
也就是说，未来企业要想在残酷的商业竞争中生存下去，保持增长的必要条件之一，就是做“行业+AI”。
企业上AI，智能化迫在眉睫，行业AI成为厂商们新一阶段的主战场。
华为云就是看到了这个巨大的市场价值和社会价值，推出了EI企业智能。所以，这个EI企业智能，到底是什么，要干什么呢?
简单来说，就是通过AI技术对To B市场赋能，将华为云的AI能力资源积累注入各行各业，帮助企业实现智能化。
很多人可能不知道，其实早在2017年9月，华为云就首次提出了EI企业智能。
也就是说，华为云已经展开“行业+AI”的实践，1年了!
一年来，华为云EI全面发力，从全年的能力补齐;到探索行业，发布交通、工业、城市三大智能体;再到构建开发者能力——AI全流程开发平台与工具的亮相，可谓交出了一份满意的答卷。
4300亿产业规模指日可待，企业、交通、城市是最大增量
对于中国而言，2019年也是工信部“云计算发展三年行动计划”的收官之年。根据该计划发展目标，到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元，涌现2-3家在全球云计算市场中具有较大份额的领军企业。
2015年，我国云计算产业规模约1500亿元，同比增长超过30%，若按此速度，到2019年国内云计算产业规模达到4300亿元指日可待。
顺应“行业+AI”的需求趋势，华为云EI深入各大垂直领域，探索行业与人工智能融合。
短短一年多时间，华为云EI在城市、制造、物流、互联网等8大行业、超过200个项目进行探索，将人工智能推向了各大垂直领域。
目前，华为云EI主要着眼于海量重复场景、专家经验场景、多域协同场景三大典型场景助力行业升级，实现效率提升、专业传承和突破极限。
如果说数据是燃料，华为云EI智能体就是推动行业智能化升级的引擎。
EI工业智能体：依托大数据与人工智能，提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务，挖掘数据价值，助力企业借助新技术，构筑领先优势。
三联虹普是一个典型的成功案例。这是一家专注于合成纤维及其原料生产技术，及装备领域的高新技术企业。
借助华为云EI工业智能体，通过历史产品性能数据的云上训练，以及边缘侧过程数据的实时在线质量分析，构建丰富的特征库。
特征库能匹配客户精准质量需求，根据客户质量偏好实现分拣，打造灵活、准确、快速的软件定义柔性生产系统。
最终，依靠华为云EI的工业智能体，三联虹普将客户需求匹配率提升了28.5%，释放了柔性制造潜能。
EI交通智能体：交通集数据与决策一身，是一个实时的、高复杂度的场景，同时也是物理世界和数字世界的结合点。
在EI交通智能体中，最核心的是灯口和路口管控的智能体，根据交通拥堵状况，实时调整交通灯控制策略，协同控制一条交通干线的所有路口的信号灯，一条交通干道就变得都智能了，让交通一路畅通;进而协同控制2条，直至多条交通干线上的信号灯，就能提升车辆的整体通行速度，缩短车辆等待时间。
以深圳为例。2017年以来，华为云与深圳交警展开合作，在深圳龙岗坂田的8个路口部署了EI交通智能体TrafficGo解决方案，试点在线信号配时，关键路口等待时间平均缩短17.7%;目前正扩容到43个路口。
EI城市智能体：最复杂的是城市。(智慧)城市涵盖了无数系统、诸多行业和海量应用，并且系统、行业、应用之间需要互通互联、(实时)交互，需要强大的的信息协同处理和交换，最终形成城市全域在线感知、数据分析决策、协同执行落地，持续反馈改进的有效闭环，这是数字世界和物理世界的最大载体。
华为云EI城市智能体，在数字孪生的基础上，通过AI协同云、大数据、边缘计算、物联网等多种技术，实现从数据产生到数据分析、数据闭环的融合系统;通过数字世界强大的计算力，驱动物理世界更加智能。
AI成为云计算提供商标配，算法、算力、数据一个不能少
华为2018年发布的《GIV2025打开智能世界产业版图》白皮书也印证了这一趋势。
白皮书认为，预计2025年100%的企业都将联接云服务，85%的企业应用将被部署在云端，AI利用率达86%，数据利用率将剧增至80%，每年1800亿TB新增数据将源源不断地创造智能和价值。
华为人工智能芯片和全栈全场景AI解决方案的发布，可以说是对华为云EI的有力支撑。
去年10月，华为成为又一家全面发力AI的巨头企业，发布两款AI芯片——昇腾910和昇腾310。
昇腾910主打云端，采用7nm工艺，是目前单芯片计算密度最大的芯片，比目前最强的NVIDIA V100的125T还要高上一倍，也超出谷歌TPU 3.0，预计明年第二季度上市。
在2018华为全联接大会中，华为云BU EI服务产品部总经理贾永利宣布：基于华为最新发布的昇腾(Ascend)系列AI芯片，华为云EI从“芯”出发，全栈全场景服务强力升级。
在基础计算能力提升之上，截至2018年10月，华为云EI服务也增加至45种、142项功能。
2018年，华为云EI共商用超过20种服务，另有多种服务公测中。
面向AI开发者的一站式开发平台
一个行业的持续繁荣，始终离不开的，依旧是从业者的汇聚。
作为一个新兴技术领域，开发者跨界AI仍然具有门槛，而人才培养的速度却远不及技术迭代的日新月异。
如果没有领军企业率先开放自己能力赋能开发者，人才缺口很可能成为人工智能行业的关键掣肘。
为加速推动普惠AI，华为云更快的AI开发平台ModelArts、以及更懂开发者的视觉AI应用开发平台HiLens在2018年10月问世。
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，以及端-边-云模型按需部署能力。帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
同时，ModelArts能够在AI开发全生命周期中，从原始数据、标注数据、训练作业、算法、模型、推理服务等，提供全流程可视化管理。
支持千万级模型、数据集以及服务等对象的管理，无需人工干预，自动生成溯源图，选择任一模型就可以找到对应的数据集、参数、模型部署在哪里。
去年11月，斯坦福大学发布了DAWNBenchmark最新成绩，在图像识别(ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度)的总训练时间上，华为云ModelArts排名第一，仅需10分28秒，比第二名提升近44%。
2018年12月最新成绩显示，华为云ModelArts该项总训练时间进一步缩短至9分22秒，仍然排名第一。
对于AI开发者而言，更便捷的开发平台需求只是一方面，对此，华为云对AI开发者的支持是全方位的，基础设施构建之后，下一步就是构建开发生态。
面向开发者、合作伙伴、高校和科研机构，华为发布了沃土AI开发者使能计划，以全栈、全场景AI为依托，全力发展开发生态，在AI资源提供、平台支撑、课程赋能、联合解决方案等多方面提供支持，携手共建未来。
从助力企业转型升级到使能开发者，华为云EI在全栈能力上不断形成完整版图，让人工智能模型灵活部署到云、边、端，让人工智能真正无所不及。
由秒拍、德邦物流、深圳交警、金域医学等实例可以预见，延续2018年在行业的有力探索，2019年华为云EI的能力将进一步提升。
让“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI早日到来!
