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与行业巨头合作,亮风台AR智能提升工业效率的 7 大案例

2019年10月16日 16:47  CCTIME飞象网  

  德国学者提出“工业4.0”的概念,即以智能制造为主导的第四次工业革命,或革命性的生产方法。其中,机器人、大数据、物联网、云计算、AR等新技术都被认为是核心的推动力,尤其是近两年内热度攀升的AR。近年,在大多数工业4.0和智能制造的规划文件中,AR(增强现实)都是最热门的技术之一。

  在工业4.0的时代下,“工业+AR”已是如火如荼,亮风台作为AR领域的领先公司,持续打造典型范例,已经累计为近千家各领域企业与机构提供服务,客户和业务量连续三年保持300%的同比增长。

  下面,我们就一起来看一看,在近段时间以来,亮风台“工业+AR”的7个典型案例。

  格力电器“空调维修指导”:人人都会拆装空调

  在家电中,空调无疑是使用率最高的品类之一。随之而来的空调拆洗、维护,就成了一件麻烦的事情。不少人都经历过“空调不制冷/制热了”,“上网查询维修电话”,“预约上门”等一系列冗长、耗时耗力的流程,想选择自己拆洗,但经常面对繁琐的部件无从下手。

  随着智能家居的不断发展,这早已不是问题。亮风台与格力合作,打造了“AR空调拆洗指导系统”,格力电器这一从九十年代开始渗透入千家万户的传统品牌在智能化道路上更近了一步。

  在AR技术的帮助下,用户只需用手机摄像头或ipad扫描实机或图片,成功识别后弹出机型,便可以按照指示进行自主操作。

  通过AR识别指示,用户可了解360度螺旋扫风的具体出风情况:打开新的页面,在一个模拟的房间里演示出风动画。还可以通过AR动画,学习五大部件拆卸水洗流程,包括:过滤网清洗、导风板清洗、扫风叶片拆卸、导风板拆卸、出风口清洗,等等。

  智能家居越来越深入人心,越来越受人们的欢迎,服务于我们的生活,为我们的生活带来舒适便利。

  亮风台AR技术也在传统家电行业智能升级之路上,提供了科技创新的驱动力。

  广汽本田“维修辅助服务”:沟通零距离

  2019年10月10日,《中国汽车产业发展报告(2019)正式发布》,国务院发展研究中心副主任隆国强博士提出:“在新工业革命的背景下,5G、云计算、物联网、大数据、人工智能等技术日新月异,会极大得改变汽车制造业和服务业的全貌。”

  随着汽车制造业的革新发展,工程师们也面临着日益复杂的汽车维修难题,AR技术的注入无疑是水到渠成的结果。

  亮风台与广汽本田携手广州联通,启动“AR远程维修辅助”,实现了业内首次打通主机厂和特约店5G通讯。特约店维修人员佩戴AR眼镜,启动基于5G网络的维修现场实时高清视频传输,应用亮风台AR远程通讯与协作平台HiLeia,以及AR智能眼镜HiAR G200,主机厂技术专家在30公里以外,通过传过来的高清视频进行远程诊断,并通过AR实时标注指导维修,实现“远程辅助”。

  专家以第一视角画面清晰获知现场情况后,用鼠标在电脑屏幕上标注问题点,同步指导维修人员一步步排除故障。借助5G网络高带宽、低延时的传输特性,店端现场、维修车辆的情况等被清清楚楚传输到总部。在特约店维修技师AR眼镜的虚拟视频窗口上,专家的指导、标准的技术指引书都实时呈现。

  在亮风台AR的技术注入下,以技术为核心驱动力的广汽本田又为汽车行业带来了一项创新服务。

  上汽通用“AR说明书”:汽车说明新指南

  1997年6月,上海汽车集团股份有限公司与通用汽车公司共同出资组建上汽通用汽车有限公司。公司目前已拥有别克、雪佛兰、凯迪拉克三大品牌,二十多个系列的产品阵容,覆盖了从高端豪华车到经济型轿车各梯度市场。

  为响应《中国制造2025》,上汽通用对自身智能制造的能力以及创新发展能力也提出了更高要求,AR技术的运用也越来越深入。

  亮风台与上汽通用合作推出了“AR说明书”,单独定制汽车AR算法包,让AR深入上汽通用汽车的售前与售后服务环节。“AR说明书”升级现有的汽车说明方式,通过部件识别动态详解汽车的构造与功能,让用户快速上手并轻松获悉汽车“隐藏”技能,方便学习与处理突发问题,升级现有客户服务系统。

  纵观汽车行业的发展趋势,众多具有前瞻性的公司已纷纷将汽车生产到销售的各个流程环节智能化,亮风台的AR说明书不仅已经运用到“一汽”、“猎豹汽车”,各种AR技术的应用也已经深入到了汽车制造的各个流程中,为汽车制造业的智能化生产助力。

  中冶赛迪“AR数字沙盘”:提升数字化制造新能力

  宝钢湛江钢铁基地位于中国广东省湛江市南部海域,项目总投资500亿元,占地12.98平方千米。中冶赛迪作为宝钢湛江钢铁基地的总体设计单位,承担了原料场工程、高炉工程、连铸工程、全厂性公辅项目以及全厂固废集中处理、全厂绿化等工程。

  随着大数据、虚拟现实、增强现实、数字孪生、5G等新词汇进入传统制造业的视野,中冶赛迪也将目光聚焦到AR技术,以AR的高科技形式与企业的高产能、高效率、高质量相结合。

  亮风台以AR形式为中冶赛迪量身打造了钢厂沙盘与高炉沙盘,AR钢厂沙盘将以大比例尺展现钢厂全貌,各板块可依次高亮,并弹出说明文字/动画/视频等。AR高炉沙盘AR沙盘可点击热风炉、炉顶、炉体、出铁厂查看设计属性、设计亮点、CAD图纸等。

  过去,在工厂建设之前,工厂内部的构造系统鲜为人知,工程师等在获取厂间内部信息的时候,常常要用各种方式、耗时很长,而最后获取的信息也不够完善。而“钢厂AR沙盘”、“高炉AR沙盘”等新型沙盘的问世,则有效修补了这些传统信息获取方式的缺陷。

  不仅如此,结合“数字孪生”技术后,对建设流程进行数字化虚拟,为工业产线建立对应的数字化模型,将工程设计对象可视化、标准化、数字化。不仅有效减少误差和风险,还能最大限度的压缩成本、减少损耗。甚至,高炉生产运行过程中,用户也可以通过模型虚拟交互,迅速找出产生问题的症结所在,进而提高工作效率。

  海尔“AR智慧工厂”:开启多场景AR工业应用

  5月24日,亮风台与海尔工业智能研究院在青岛签订战略合作协议。根据协议,双方在智能制造多个环节展开合作,探索新技术应用场景,共同推动AR在海尔、海尔生态伙伴体系等工业场景中的商业落地。

  7月28日,海尔正式发布了全球首家智能+5G互联工厂;8月29日,海尔智慧洗衣机互联工厂在欧洲开业;9月26日,全球首个“智能+5G智慧园区”的天津海尔洗衣机互联工厂落成,也是全球目前唯一的5G波轮滚筒柔性生产工厂......

  在海尔一系列智能互联工厂落成之时,亮风台AR也成为了其中的重要技术,融入多个场景,实现了5G模式下的高效作业。

  产线工站操作员在生产操作中遇到突发情况,可通过亮风台AR眼镜和AR实时通讯与远程协作平台HiLeia,以第一视角,与技术专家进行远程实时音视频通讯。专家在看到眼镜端采集的视频后,可即时实施AR标注、冻屏标注等系列操作,将指导信息于第一时间实时反馈到操作员的视线中。同时,专家还可将部分实用资料,包括介绍文档、视频解说等,一并传输给现场人员,以进一步辅助现场解决疑难问题。

  当质检员工佩戴上AR眼镜,检测流程和要点实时显示出来,精准高效。

  而在海外工厂中,工人遇到设备调试、设备维修等技术问题难以处理时,只需带上AR眼镜连线国内的青岛总部,远在千里之外的技术人员就可以通过他的视野进行音视频指导,从而帮助工人实时解决技术难题。

  未来,亮风台将继续与海尔携手,助力智能工厂发展之路,打造更多新场景。

  菲尼克斯电气“AR柔性制造生产线”:智能化管控提升服务能力

  菲尼克斯电气集团是全球著名的接口产品供应商,也是电气连接、电子接口技术和自动化领域的世界市场领袖,一直走在智能制造前列,如今菲尼克斯电气也在产线中引入人脸识别、语音识别、AR等新技术,提高自己的个性化服务能力。

  菲尼克斯电气和亮风台合作“AR柔性制造生产线”系统,引入人脸识别、AR等新技术,提高自己的个性化服务能力。客户通过人脸识别等技术快速下单,对应生产单元迅速调整直接生产,全程推送生产进度直至取货。系统中AR、智能物流、智能包装、定制配送等智能体系相互配合,保障产线的智能化管控。

  目前,亮风台已与菲尼克斯电气达成战略合作,共同打造“AR智能制造工作平台”。

  国家电网“巡检与维修”:电路巡检新方式

  电力线路设备巡检是有效保证设备安全运行的一项基础工作。巡检的目的是为了能够及时、全面地掌握设备当前的运行状况及周围环境的变化,发现设备自身的故障或缺陷以及有可能会危及到设备安全的一系列安全隐患,保证设备安全、稳定地运行。

  然而,传统的巡检方式有着很多长期存在的弊端:“人力耗时久”、“信息不够精准”、“排查不够及时”等等。

  亮风台为国家电网打造了“AR巡检与维修”,在几大传统电网巡检耗时耗力的版块进行了创新升级。

  工作人员选用AR眼镜扫描设备,进行流程化巡检,即可开始按照流程提示进行巡检。并且,这一无纸化巡检的方式也避免了来回切换使用平板电脑、笔记本电脑或纸质资料,减少任务时间和错误率。与此同时,通过AR眼镜还能随时排查并获知故障原因、进行处理。

  另外,专家可进行AR远程指导辅助,通过PC端远程向前线人员传输操作指令,第一视角查看现场视频画面、进行圈点标注;同时前线人员能实时看到设备上同步的圈点信息。避免了重复性上门操作,降低了培训成本。

  在寻求给企业提供智能化、数字化升级高效方式的进程中,亮风台一直坚持深入挖掘市场的需求,利用技术研发、软硬件相结合的优势,为用户提供一体化的平台级服务。

  对AR产业而言,一体化平台意味着标准化的服务与灵活快捷的迭代方式,也代表了与更多行业结合的可能性。未来,亮风台将继续携手合作伙伴,面向工业企业与场景,提供AR产品服务,助力工业4.0。

编 辑:T01
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