人工智能技术正引领和驱动未来生活的发展，从现金到移动支付仅仅数年，如今又将迎来一场支付方式的新变革：刷脸支付不再依赖手机等移动终端设备，真正做到无感支付，将彻底颠覆我们对传统支付的认知。现在包括支付宝、微信、银联在内的各大巨头纷纷布局刷脸支付的商业领域，推出一系列刷脸支付终端设备，广泛应用于超市、商场、酒店等多种场景，目前已经有不少消费者在日常生活中体验过这种“刷脸支付”方式，一场便捷智能的无感支付革命悄然来袭!
人脸识别在智能手机上的应用已经非常广泛了，不过目前支持人脸识别的智能门锁还寥寥无几。今年9月份，国内知名人工智能平台公司商汤科技推出了基于人脸识别算法和3D仿生双目红外摄像头等软硬件技术的整体解决方案，对于搭载商汤科技SenseID智能人脸识别模组的德施曼小嘀人脸识别智能锁R5，通过多项测试对它的各项性能进行检验。
解锁过程中不需要按压门把手，类似一些推拉式智能锁，不同的是不需要把手指放在特定的位置进行指纹解锁，让整个开门的过程更自然和高效，尤其是双手都被占用时，在完成人脸识别后，身体轻靠上去就可以把门打开。如果开启了自动上锁功能，关门后它会自动弹出锁舌，避免出现忘记锁门的情况。
除了人脸识别，这款智能门锁还有多钟解锁方式，包括密码、钥匙、手机APP等，同时C级锁芯、防猫眼撬锁等功能设计又提升了整体的安全特性。
从这款门锁的实际表现来看，商汤科技的“3D人脸识别智能门锁解决方案”成熟度很高，这是因为商汤科技的SenseID系列产品已经在多个行业广泛落地应用，有着丰富的人工智能技术与传统产业融合的实战经验，而这次推出的SenseID智能人脸识别模组也实现了高精准度、高安全性、低功耗等优势，带来便利性的同时或将引领智能门锁的未来发展方向。
10月20日，计算机视觉独角兽旷视在世界互联网大会中发布了人工智能算法平台Brain++，其中，Brain++在算法开发方面的强大能力很大程度上源于其使用的深度学习框架 MegEngine，目前旷视Brain++已在内部全员推广使用，无需依赖TensorFlow、PyTorch等第三方深度学习框架。MegEngine不仅助力旷视在国际竞赛上取得了诸多冠军，也经过了产业反复验证，在计算机视觉方面有着得天独厚的优势。
根据中国支付清算协会的统计显示，2018年以来，人脸识别在手机解锁、身份验证、支付等方面广泛应用，并已成为主流趋势，目前85%的用户愿意使用刷脸支付等生物识别技术进行支付。
根据灼识咨询报告显示，2018年在中国制造生产的配备身份验证功能的安卓智能手机中，超过70%使用了旷视提供的基于人脸识别的设备解锁解决方案。旷视人脸识别设备解锁解决方案的误识率低于百万分之一，反应时间快达40毫秒，其生成的结果高度可靠。由于此种支付级别的安全保障，旷视的解决方案使用户得以方便且安全地授权支付。
作为国内另一家AI视觉的科技公司，云从科技将始终以人工智能技术与人机协同平台为基础，助力建设泛在智能的未来城市，加强国际间的技术与产业合作，共促人工智能产业发展。具体怎么做?
一方面，必须加强人工智能的落地，将AI转化为实体经济。
另一方面，人工智能国际化速度不断提升，机遇与挑战并存。云从科技不但注重国际间的技术交流，也放眼全球市场实行走出去战略。
云从科技此次在重庆国博中心中央大厅带来了人体结构三维重建、3D结构光、刷脸支付、智慧航显、网贷核算等技术与产品，涉及到金融、安防、创新、民航等领域的前沿技术与解决方案，引来各方驻足了解与沟通。
除此之外，3D视觉作为AI感知核心技术，还可以帮助商家实现客流分析、商品识别、商显互动广告等功能，驱动新零售构建全新消费场景。
近日亿欧智库发布了《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》。这份报告中提到，人脸识别领域最近几年呈快速发展趋势。2018年整个市场规模为151.7亿元，预计2025年即将突破千亿。当下，人脸识别市场已经形成了软件与硬件相结合的完善产品服务，并逐步向着软硬一体化方向重点发展。
微美全息WIMI专注于计算机视觉全息云服务。据介绍，微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。
微美研发团队独立开发的综合全息应用平台，它包括全息视听综合操作、全息广告服务、全息媒体资产管理和平台级全息数据管理和全息交互系统、全息识别系统、全息标签系统、全息跟踪系统、全息捕捉系统和全息分析系统。它包括多个模块，允许最终用户编辑和显示全息AR内容并创建自己的自定义视觉效果。
微美基于成像检测和识别技术、模板匹配和检测技术、视频处理和识别技术、成像识别中的全息3D层替换技术和成像跟踪中的动态融合处理技术，将全息AR广告嵌入到在线视频中。并希望这些技术将应用于公司未来的战略蓝图，例如全息3D面部识别技术和全息面部变化技术的开发和应用。
全息3D人脸识别软件的开发基于微美的全息成像特征成像检测和识别技术、模板匹配全息成像检测技术，以及基于深度学习和训练的视频处理和识别技术。传统的2D面部识别技术是一种基于面部特征的识别技术，它从面部图像或面部视频流中捕获信息，并自动检测和跟踪目标面部;微美的全息3D面部识别技术是全息成像捕捉和3D肖像的结合的识别技术。微美专注于软件技术的开发和应用，并拥有AI、机器识别技术、机器学习、模型理论和视频成像处理技术。全息3D面部识别技术是一种利用结构光和红外光的集合技术，所收集的特征点可以超过30,000点;传统2D面部识别技术的手机特征点不到1000点。并且3D技术受到周围环境的影响较小，有望克服传统2D面部识别技术中发现的如光线、姿势、遮挡、动态识别和面部表情等许多问题。
每一次智能技术水平的飞跃都带来社会生产力的巨大进步，我们也由此见证了云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的爆发所创造的市场机遇以及由此催生的巨大变革。
智能化生活中,生物识别技术早巳不止步于门禁管理中,更多的将应用于安防、工业、金融等领域,尤其在近几年得到全面发展。春运大潮袭来,人脸识别在铁路安防应用中大放异彩;无人机、机器入也纷纷自带人脸识别功能;中国人民银行重提刷脸,刷脸开户、刷脸取钱
