摘要：5月18-19日2019“A2M人工智能与机器学习创新峰会”在上海召开。A2M峰会旨在发现全球互联网领域在人工智能、大数据、互联网架构等领域的创新工程和杰出团队，整合国际最佳技术实践，构建行业案例研究智库，帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级。泰迪熊移动首席科学家---崔燕红出席并就“智能语言与交互”方面内容进行分享。
5 月 18-19 日，由msup主办的 A2M 机器学习与人工智能创新峰会在上海正式召开。本次峰会汇聚了超过 70 位国内外顶级人工智能专家及一线技术大咖，为参会者分享中台、AI工具与框架、知识图谱、FinTech、智能语音与交互、DevOps等热门技术与AI的落地实践。同时，多位大厂出品人强势助阵，致力于帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级。泰迪熊移动首席科学家——-崔燕红应邀出席并就“智能语言与交互”方面内容进行了演讲与分享。
峰会上，来自亚马逊资深工程师、搜狗语音识别技术专家、腾讯云AI语义产品总经理、小米人工智能AI实验室高级算法工程师、阿里巴巴高级算法专家等知名企业的数十位技术精英齐聚一堂，就大数据前沿、智能语音交互、AI提升研发效能等不同领域的技术进行了深入交流与分享。
泰迪熊移动首席科学家——崔燕红应邀为峰会“智能语音与交互”领域发表了以“基于预训练的slot filling自动模版”为主题的讲演。讲演中，崔燕红专家以泰迪熊移动智能短信引擎为案例，引出可智能解析用户短信的NLU引擎，为观众展示在资源受限的情况下，如何完成NLU意图理解和解析任务。通过此种方式，智能短信引擎不仅具有非云查，无需传输用户信息，由手机端侧直接解析的能力，还可以做到在完全保护用户隐私的情况下，智能识别短信场景，意图，并完成关键词提取的任务。确保在维持高准确率的情况下实现高召回率的短信解析。
通过延伸，拆解短文本意图为最小粒度意图的组合，在手机愈发智能的时代，可以高准确率的完成场景，意图识别，并提取关键词，做到完全的手机端短信解析，并利用前沿语言模型思想处理特定场景下的自然语言理解任务。
作为智能通讯服务先行者，泰迪熊移动基于自然语言处理(NLP)技术，在无需联网的前提下，每天解析近32亿条短信，对海量的通知类短信进行分析，在保证用户通讯安全的同时，将垃圾短信识别、用户场景通知等功能集成，为用户提供精准服务，极大的提升了手机服务的体验，让手机传统业务——短信功能在人工智能时代下成功转型、升级并大放异彩，重获新的营销春天。
