过去一年多以来，无人零售经历了从风口到冷静的过程，不少商业模式被证伪。无人店和开放货架的高货损，传统售货机和RFID技术的局限性使得很多业内人士开始对无人零售进行全新的冷静的思考。
作为图像识别技术在新零售行业的落地，海深科技的AI零售柜通过对更多品类的支持，对更多场景的探索，以及与商业伙伴更多样的合作方式，正在打破当前的无人零售的困局，为品牌方及运营商提供一个全新的增长点。
突破传统贩卖机格局，打造更具价值的新物种
目前，传统贩卖机最普遍的是饮料柜，重在解决了人们在没有线下商超的场所对水饮的需求。随后，贩卖机逐渐被用来售卖零食、日用品等，提供了更多便利。然而这类贩卖机由于使用机械推手与规定货道，售卖品类较少，也常出现卡货等故障。于此同时单次支付只能购买一件商品的硬伤，也限制了客单价的提高。
AI零售柜的出现优化了这些问题，扫码开门取货可同时购买多件商品，非机械设备故障率更低，用户体验直线上升，也很大程度上提高了客单价。除此之外，AI零售柜没有货道，可以放置的商品更多，补货效率更高。因此，AI零售柜最初被视为传统贩卖机的替代设备，提升运营效率与用户体验，带来更高的利润空间，而实际上海深科技对这个产品的期待远不止此。
海深科技创始人、CEO戴剑彬博士在接受36kr采访时称：“公司在2019年的核心战略是结合场景的产品落地。我们的理解，智能零售柜并不是传统贩卖机的一个升级延伸，它是一个新的物种，有它自己特定的适用场景。在传统贩卖机已经服务的领域，比如地铁，高铁站等这些场景，智能零售柜并没有太多的优势。但是智能零售柜在商品的灵活性和展示特性上，它更象是一个迷你小店，在不同的场景下有不同的销售方式和产品形态。”
第二代G-BOX产品再优化，为运营商提供更多的选择
传统贩卖机除了硬件方面的问题，更重要的是无法突破品类限制，而商品品类是线下零售运营的根本核心。非标品，生鲜水果，易碎品等都无法在传统贩卖机中售卖。被视为AI零售柜过渡技术的RFID智能柜，除了标签成本以及贴标的人力成本外，识别受金属和液体影响很大(如听装的可乐等)，品类方面有无法突破的技术瓶颈。重力柜由于解决方案基于重量的不同，无法售卖同重量的不同商品(如同样规格的可乐与雪碧等)，品类限制更大。
基于团队在深度学习方面的技术优势，海深科技推出了基于商品视觉识别技术的G-BOX AI零售柜，能支持水果、生鲜、软包装零食、牛奶面包、日用品等85%以上的日常商品售卖，支持商品密集、跨层摆放，无惧跨层调整，再加上开门自由取货的消费方式，更接近于微型超市的形态。
第二代G-BOX于2019年Q1面世，能够完成秒级商品识别，并在5秒内将消费账单回传给用户，并保证99.8%的准确率，这样的技术水准目前业内无出其右，使商用无人微型超市在技术与产品上能够实现。
无人零售的下半场，更考验场景化运营能力
无人零售在资本冷却的下半场，行业红利消失，技术壁垒逐渐降低，产品售卖和只提供技术支持公司的生存空间会进一步被压缩，只有进一步探索商业模式才有机会突破。海深科技从2019年初开始探索不同场景的消费特点，目前已经在办公区和商场场景实验两个不同的运营方式，都取得了一定的效果。
除此之外，学校、医院、娱乐场所，每个场景都有各自的特点以及所服务的不同人群。基于全新G-BOX产品对品类支持的优势，海深科技通过和品牌方及运营商的不同合作方式，深入探索仍未被满足的用户需求，打造更具场景化的微型超市，并且坚信不同场景的有针对性的运营方式是无人零售下一步的关键。
2019年，无人零售领域的优胜劣汰会进一步加剧，大批技术不成熟、伪人工智能的企业会被市场淘汰。于此同时，技术的进一步成熟也将让跟多的品牌方和运营商开始尝试无人零售更靠谱的布局。我们将能在更多场景看到不同的无人微型超市，传统零售系统留下的真空区域将被更好地填补，甚至将带来更多意想不到的惊喜。
