图片来源：视觉中国
2020年，一边是疫情的全球肆虐，一边是中美贸易摩擦的持续升级。受到新冠疫情影响，制造业遭受重创，由于供应链中断使得制造业的生产一度停滞。与此同时，中美贸易摩擦并未停止，美国政府对中国半导体、电子行业的贸易限制，也使得中国制造企业备受压力。
在此严峻的外部挑战之下，中国政府出台了“新基建”、“双循环”等政策，以应对经济下行压力，助推制造业复苏。在疫情新常态下，一批新业态、新模式应运而生，并从根本上颠覆传统的工作模式、生产模式以及未来商业模式。
12月14日，IDC发布《IDC FutureScape：全球制造业2021年预测——中国启示》，为制造企业的高管提供了在未来60个月内制造业IT及其IT所支持的业务发展趋势，报告标识了这些预测发生作用的未来时间和受影响的业务领域，以及相对的复杂性和成本。每个预测包括IT 对业务的影响和对于制造企业的行动指南。
10大预测如下：
预测1：AI风险决策
到2026年，50%的中国2，000强企业将使用人工智能开发基于风险的操作决策指导和洞察力，相比今天，这一数值低于5%。
预测2：资产自动化运营
到2024年，为支持自主运营，企业将增加60%的投资在数据治理、数字工程组织和数字运营技术上。
预测3：跨生态系统的运维中心
到2026年，50%的中国2000强企业将开发产业生态系统数字化运营中心，以监控产能、专业知识、市场和环境状况， 使上市时间缩短55%。
预测4：供应链弹性
到2021年底，70%的制造业供应链将投资能真正实现业务弹性所需的技术和业务流程，以使生产率提升10%。
预测5：大规模远程办公
到2024年，制造商将利用机器视觉和AR/VR将场外的专业知识扩展到现场，实现能在任何地方提供工程和维护支持，从而使现场人员减少35%。
预测6：跨应用程序协作
到2023年，20%的制造商将启用可实现多厂商能力并简化工业4.0技术栈的解决方案，以整合其企业应用程序。
预测7：风险迁移的生态系统
到2024年，60%的制造商将参与分布式供应链网络，以降低其价值链意外中断的风险。
预测8：B2C机会
受新冠疫情影响，到2022年，75%的面向消费者的制造商将利用新的直接面向消费者的渠道，提高客户满意度和业务弹性，从而增加15%的利润。
预测9：车间数字孪生
到2024年，30%制造商将借助实时传感数据来增强其车间数字孪生，从而使得车间和存储区域的物流瓶颈减少80%。
预测10：嵌入式质量管理
到2025年，75%的制造商将在整个价值链中嵌入质量管理，包括供应链和现场服务，从而使得整体质量成本减少30%。
毋庸置疑的是，大量的技术创新将融入制造业，创造出更多新应用场景和解决方案的同时，也将进一步提升管理和运维的效率，成为制造业发展的新动能。
