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旷视印奇:实现AI+需要两步走,新基建要有单点爆破来带动

2020年4月23日 14:55  CCTIME飞象网  

近日,旷视联合创始人兼CEO印奇受邀做客《中国企业家》,就“如何抓住新基建大潮下的AI风口”主题接受了采访直播。在采访中,印奇指出与所有技术演进的过程类似,AI等新基建涉及的技术最终还是要单点突破,即有价值的商业模式出现了,才能反推AI等技术的建设蓬勃发展。因此,如何在新风口下稳扎稳打是真正成长为一家长期的、健康的、可持续发展的企业所必须关注的。

图:旷视CEO印奇接受直播采访谈新基建发展

在印奇看来,无论是互联网+还是AI+,都要分为两步走:第一步建基础设施,第二步建应用。现在AI有一些应用迸发,但大多处于建基础设施阶段。同时,5G、云计算,都是为AI+提供的基础设施,只有建成强大的算力和通畅的网络,才能在这上面嫁接各种各样的AI应用。

与此同时,印奇也认为AI、5G等新基建的发展一定要有一些单点突破的东西,而不是百花齐放,然后反向催生基础设施建设。印奇认为,在当前的场景中,以消费电子、手机为核心的个人物联网、以城市为单位的城市物联网以及工业4.0或智能制造为主题的供应链物联网将成为具备爆破潜力的场景。印奇推测,在未来五年内,这三大场景有机会大爆破。

事实上,旷视已经率先在这三大场景中落地,而支撑落地的,则是其自研的新一代AI生产力平台Brain++。

旷视Brain++包括深度学习框架天元(MegEngine)、深度学习云计算平台(MegCompute)以及数据管理平台(MegData)的能力,将算法、算力和数据能力集为一体,具备针对视觉任务定制化优化、配备AutoML技术以及强大的多任务及多用户调度能力三大优势。依托Brain++大规模分布式训练能力,以及业界领先的分布式计算技术训练超大规模深度学习模型,旷视开发出大量部署于云端、移动端、边缘端全计算平台的先进深度神经网络,为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景赋能提供强有力的支撑。

有自己的AI算法研发体系,旷视得以快速研发交付性能稳定的AI产品。如在春节和复工返程对于疫情防控提出高效测温需求时,旷视成立了测温专项组,基于落地场景需求,提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。基于自用多年的深度学习框架,旷视在2天之内就完成了新型算法模型的训练和部署,仅用10天就完成了AI测温产品的整体研发和上线,为助力抗疫做出了一份贡献。

图:疫情期间,旷视推出多款AI测温系统助力抗疫

值得一提的是,旷视意识到,要想让AI真的普及,真的形成生产力,从根本上来说,应该先解决基础设施建设的问题,才能让AI应用拥有持续的动力。基于此,旷视在2020年3月25日宣布开源Brain++核心深度学习框架天元(MegEngine),并逐步开放算力和数据平台,将生产力共享给广大开发者。旷视希望用端到端的人工智能算法平台打造人工智能产业的生态底座,让开发者和企业获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力,提升AI生产效率、规范生产流程,推进技术快速落地。

印奇在采访中表示,他信奉长期主义。而这从旷视的布局中也得到了体现,从专注自身核心技术的提升与业务落地应用,发展到开源天元共享AI能力推动行业更为蓬勃,旷视始终坚持着“技术信仰,价值务实”的基因。随着旷视Brain++核心深度学习框架天元的开源,中国算法研发力将被进一步提升,为中国AI技术发展带来强有力的推动。

编 辑:T01
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