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构筑人-车-云协同应用生态 旭驰康从云到端安全管控商用车辆

2020年7月30日 10:07  CCTIME飞象网  

进入2020年下半年,我国车联网产业在政策、技术和市场的共同驱动下发展迅速。有数据显示,2020年我国车联网产业增速预计将超过60%,2020到2030年车联网总产业规模有望达到2万亿元。特别是关键通信技术C-V2X的日渐成熟,以及大数据、5G等新技术的融合应用,带动我国车联网从“单车智能”阶段上升到“人-车-路-云”生态协同的新阶段。特别是在商用车市场,产业发展潜力看好。

记者了解到,商用车市场主要集中在公共汽电车、出租车、两客一危、渣土/自卸车、重卡、网约车等领域。据交通运输部《2019年交通运输行业发展统计公报》显示,2019年全国拥有公路营运汽车1165.49万辆,巡游出租汽车139.16万辆,而网约车用户规模更是超过了3.6亿。如此大的市场规模,车联网渗透率却始终处于偏低状态。调查显示,截至2018年,出租车市场车联网渗透率仅略超20%,两客一危市场渗透率仅约 50%,且仍处于车联网应用的初级阶段。“特别是涉及到司乘人脸识别、行车监控、行车预警、安全辅助、远程管控、服务考核等从根源上降低安全隐患、提升交通效率的服务普遍缺失,导致交通安全事故频发。”据旭驰康车联网某负责人告诉记者。

该负责人介绍,人车云协同是旭驰康车联网面向商用车市场、企业提供“云到端”智能服务的关键。整个车联网生态包括面向车辆的车载终端设备、面向车内人员的智能服务,以及面向车企车队管理者的云端管理平台,通过人、车、云平台之间的全方位连接和高效信息交互,实现云到端快速的协同、管理与调度。“在车载硬件上,旭驰康自主研发了多功能车载一体机、数据采集器、定位设备等终端设备,集成了主动安全报警系统、ADAS高级驾驶辅助系统、DSM辅助驾驶监测系统、多模高精定位系统以及AI人脸识别系统等技术优势,从源头上保障司机的行车驾驶安全。”

在车内智能服务侧,旭驰康针对司乘不同需求侧重,推出不同的个性车联网服务。如面向司机提供基于AI人脸识别的疲劳驾驶预警、超速偏航碰撞预警等驾驶辅助,以及交通路况推送、驾驶行为分析、订单营收分析等综合服务。而面向乘客则提供包括电召预约、驾驶评分、服务反馈投诉、失物招领等服务。“不同的是,我们通过平台建立了覆盖驾驶行为、驾驶能力、危险驾驶率、事故率、服务质量、投诉率等多维度的考核管理,一旦驾驶员考核评分突破阈值自动上报系统,从而起到严格监管驾驶员的目的,最大限度地降低其发生行车事故的概率。”该负责人表示。

“终端设备的运营管理、车内服务的监管优化,最终都是通过智能云平台来完成。这也是旭驰康车联网服务生态的最重要一环。”该负责人介绍到,旭驰康车联网自主研发了该监控指挥、电召服务、数据资源等3大云管理控制中心,通过监控指挥调度、电召服务管理、动态监管稽查、服务质量监督、企业在线业务、综合运行分析等6大可视化管理调度平台,来帮助车企、车队管理者提供云端管控服务的。他表示,因为单车每个终端设备每秒产生的数据体量庞大,需要云中心能够对实时进行大量的数据处理、分析并精准决策。“旭驰康搭载了母公司中琛源科技股份在大数据方面的技术优势,可支持10亿级以上数据的瞬时处理分析,通过云端的快速协同,推动动商用车市场向智能驾驶领域转型升级进一步打开行业天花板,拓展市场空间。”

编 辑:T01
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