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1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

2020年7月6日 11:53  CCTIME飞象网  

布莱恩·阿瑟(Brian Arthur)在技术的本质中提到:“技术是对现象有目的编程。”

这其实从另一个角度解释了技术促进社会进步的原因所在:以技术应用对已经存在的事物进行描述,从而梳理其中的规则并为人们所用。以人脸识别技术为例,把经济活动中人的要素数字化,则是其推动社会进步的原因所在。

7月1日,哈尔滨地铁刷脸乘车系统正式上线,这次系统的上线意义不同以往,据悉该系统实现了全球首例“戴口罩刷脸乘车”系统,哈尔滨市民只要下载“智惠行”APP 注册开通刷脸功能之后,进出地铁无需摘戴口罩,可直接刷脸过闸。

哈尔滨地铁“戴口罩刷脸乘车”的背后,金融科技与轨道交通在技术应用层面深入融合,推动着出行行业数字化的深入发展。

金融科技+轨道交通,技术衍化下的“社会编程”

中国人民银行在2019年8月份发布的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021)》指出,要加大科技赋能支付服务力度,利用人工智能等技术优化移动支付架构体系、“无感”活体检测实现交易验证,突破1:N人脸辨识支付应用性能瓶颈。

在疫情常态化的今天,刷脸支付已成为一种具有独特优势的支付方式,广泛应用于各个行业,尤其在轨道交通领域拥有巨大的应用潜力。

其优势其一是非接触性,用户不需要和设备接触,减少了人们感染的风险;其二在于刷脸支付的并发性,在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

以此哈尔滨地铁上线“口罩刷脸”系统为例,轨道交通必定是人员密集型区域,高峰时段客流量也非常大,显然刷脸支付提供了一种最佳解决方案,有效提高轨道通勤效率,降低潜在的病毒感染风险。

据悉,哈尔滨地铁AI刷脸乘车(支持戴口罩)系统的技术提供、集成建设及投资运营方均是成都智元汇信息技术股份有限公司,这是一家以人工智能技术、大数据技术及物联网技术为基础进行应用创新的高新技术企业,专注于以城市轨道交通为核心的城市交通智能化技术及系统的研发、投资、集成、运营等,深耕轨道交通领域。

在数字出行领域,智元汇有整套的电子票务移动支付(扫码、刷脸乘车)解决方案及全国首例交通线网客流数据分析系统研发集成,公司还基于城市轨道交通AI赋能的顶层架构设计,开启了全产业链AI智慧乘运生态系统的研发、投资、运营。。

例如无感通行、零售支付的扫码 (刷脸)移动支付金融科技平台、可溯源高效通行的智慧安检安防人工智能平台、全息感知的NCCC线网客流大数据平台、乘客物理接触面全面智能化的智慧车站平台、AI警务(交通)指挥应急大数据平台、一人一档的乘客会员新零售平台等,都是智元汇的技术结晶。

技术的应用价值,在于技术本身的衍化能力,在应用的过程中形成一种对原有技术的新组合,或者说自相似,就像达尔文的进化论一样,通过不断的进化,从而解决现实生活中越来越多的复杂问题。

比如刷脸支付,智元汇等科技企业在做的,实际上是以新金融技术衍化应用至轨道交通领域,深入落地轨道交通数字化。基于人脸识别技术的真实身份信息验证,得以把出行领域中人的要素数据化,一方面真正实现了“人证票合一”,另一方面也为社会安全、公共交通治理等数字化搭建了基础设施。

第一步是建立数字化的“人”,第二步就是数字化的“场”。

以智慧安检安防人工智能平台、全息感知的NCCC线网客流大数据平台的应用为触达,智元汇实际上构建了一个轨道交通数字化的“场”,数字化“人”+数字化的“场”得出的结果就是全链路数字化的轨道交通治理,提升的是公共交通效率。

这其实就是用技术对轨道交通领域的“社会编程”,以数字化提效、提升公共治理效率为目的,构建数字化的轨道交通领域的基础设施,进而实现轨道交通行业的降本增效。

1+1>3的协同效应下,重塑人与公共服务的链接关系

数字化成为各个行业的共识,新一代人脸识别支付的应用也已成为必然趋势。

基于轨道交通的特殊性,新一代人脸识别支付与轨道交通的结合,也绝不是简单的1+1=2的结果,而是1+1>3的高效协同。

在协同效应下,不仅能够推进智能票务数字化落地,同时又可以把金融科技与公共服务的链接延伸至跨轨道交通平台上,实现跨行业的整体协同。

不像传统的实体票卡,乘客需使用现金或移动支付自动售票机购买车票,无实名,易丢失,需接触,高峰期需排队;也不像目前的二维码票卡,操作步骤繁多,经常导致闸机通道拥堵,通行不畅,由于各地标准不一,基本无法跨城市通用。

人脸识别的大范围应用有望重新解构这一现状。

我们以智元汇推出的人脸识别支付为例,以技术的方式实现了双目红外活体检测,自动抓取人脸图像 检测、提取人脸生物特征实现人脸迅速、精准识别,拒绝面具、电子屏攻击,确保识别准确。

据悉,基于人脸大模型分布式训练,智元汇新型人脸识别系统FAR(False Acceptance Rate,误识率)低于十万分之一,TAR(True Acceptance Rate,正确识别率)高于 99%的成果。

其次,减少了实体票卡的使用,城轨企业可以减少对票卡、票卡发售模块、 回收模块等的采购,减少建设阶段的资金支出。

最重要的是,100%真实的“人脸合一”完善了轨道交通平台信用体系,对于跨场景乘车,提升城市间轨道互联互通具有重要意义。

在跨行业信用体系协同方面,一直以来,国内民间的信用体系亟待完善,身份信息盗用事件时有发生,人脸识别技术的规模应用,使得跨平台信用体系建立得以实现。

比如,在公共交通领域,由于不同城市轨道交通供应商多元,“一卡通”名存实亡,在真实身份核验的信用体系下,数据壁垒有望打通,这对于跨场景乘车,提升城市间轨道互联互通具有重要意义。

在一个动态商业系统中,初始条件的微小变化,将能带动整个系统长期且巨大的链式反应。“人脸识别”带来的真实身份信息“唯一性”就是触发各个行业链式反应的初始节点。

从这个意义上来看,以智元汇新一代人脸识别应用为基础,金融科技+轨道交通1+1>3的协同效应实际上改变了以往的人与公共服务的关系。即,在大数据、云计算等新金融技术的应用下,数字化的人成为提升公共交通运转效率的参与者。

这样的变化意义在于,在大数据的反馈下,数字化的轨道交通对于C端的出行行为可以实现大数据预测,从而精准调配运力、管理资源,更加有效的预防和应对突发情况,降低公共安全风险,由此带来的价值之巨大,无法用数字去衡量。

人工智能深入落地轨道交通:一场新技术的社会化应用

人和动物的区别在于人不仅有自然属性,还有社会属性。

心理学家使用“社会化”这个术语表示训练儿童使之按照社会的要求去思考和行动的过程。社会化对于个体来说至关重要。

技术的社会化是指技术按照社会需求实现商业化的过程。

不管一项技术多么的高深精尖,如果无法融入社会,无法为人们所用,必将被人们所抛弃,而在此次疫情下,技术社会化的重要性日益显现,企业作为技术的载体面临着巨大的考验。

2020年初疫情的爆发,已然成为企业社会责任的试金石。

作为一家高新技术企业,智元汇第一时间成立项目小组,不眠不休奋战48小时,开发自动扫描实现身份登记、身份核验的 APP智惠行助手,免费提供给多家地铁公司在疫情期间使用。

同时,智元汇针对地铁服务人员开发了人员登记管理系统,保证有效的群防群控;根据当地政府、轨道办的需求,对特定人、特定地区人群的出行轨迹进行完整分析,对控制疫情范围提供基础信息支持。

面临来自全国各地的大量劳务人员聚集,疫情控制涉及的人员信息管理、健康状况管理工作,为成都地铁、西安地铁、哈尔滨地铁定制开发“元智管”智慧工地建设防疫管理系统。

抗疫期间智元汇的一系列动作,也是人工智能、大数据等技术逐渐社会化的映射。

一方面,以新技术的应用增强了城市轨道交通运行、管理的智能化综合服务能力,有效促进地铁智慧化运营;另一方面,提高运营效率,降低地铁运营单位的成本,优化客运服务水平,从而助推智慧城市发展,充分实现了科技企业自身的社会价值。

“技术抗疫”更具持续性,在后疫情时代,以人脸识别为代表的人工智能技术也可以持续发力,成为社会经济复苏的催化剂。

“企业也有企业的人格。”一位科技领域的企业创始人曾经对媒体表示:“企业的佛洛依德的心理动力理论中,企业的本我、自我、超我对应着企业的不同发展阶段:本我代表生存诉求,自我代表盈利诉求,而超我则代表着企业的社会责任。”

从宏观层面上来看,智元汇以人工智能、大数据、5G、物联网等技术的“社会化”推动智慧城轨落地,也是在交通强国、科技金融战略下,数字化“新基建”在垂直行业的逐步深入。

去年9月,国务院引发《交通强国建设纲要》,其中提出,到2035年基本建成交通强国,在金融领域,央行也多次强调金融科技是技术驱动的创新落地。

从这个角度来看,作为金融科技与轨道交通数字化发展的交汇点,人脸识别等技术的深入应用承载着两大战略深入推进的重要意义。

未来,以智元汇为代表的科技企业如何继续推动数字化深入发展,我们拭目以待。

编 辑:T01
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