据艾瑞咨询《2020中国人工智能手机白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，2020年上半年，短视频应用在消费者常用APP的单机单日有效时长占比接近32%，这意味着短视频已经成为居民日常最常用的手机APP之一，随之而来的是用户对于手机“拍摄”功能的需求度也正在不断提升。单纯硬件升级已经无法满足手机“拍摄”的迭代速度，各大手机厂商开始需求新的突破路径，通过与旷视科技等人工智能企业进行合作，将AI融入影像算法之中，来实现手机拍摄能力与体验的升级。
针对消费者的拍摄需求，旷视科技基于深度学习神经网络能力打造了“AI+CV”超画质技术，通过AI对高画质数码相机的成像特性进行学习，还原景物原有的细节纹理，使画面品质得到整体提升。具体来看，旷视科技超画质技术主要针对全局和细节两方面分别进行优化处理：在全局优化方面，涵盖了画面细节增强、动态范围提升、降噪效果提升等；细节优化方面则包括闭眼融合修复、天空噪声优化、挥手鬼影优化等。此外，旷视科技还搭建了自己的光学实验室、图卡实验室等专业实验室，以提升超画质的实际表现。
图：旷视科技打造超画质技术，提升手机拍摄效果
基于旷视科技自研的AI生产力平台Brain++的能力，超画质技术在不到2年的时间内已经迭代到3.0版本，研发及交付效率提升了6倍，提供的功能超过100种，并已应用至多款智能手机之中。《白皮书》数据显示，国内主要厂商新发布或已发布的高端安卓手机系列中，约有75%应用了旷视科技AI算法或与旷视科技合作AI算法；在目前相机评测机构DXOMark排行榜TOP 10的国产手机中，70%应用或与旷视科技合作开发基础画质相关算法。
多种技术应用之下，手机影像功能不断丰富，不过在性能上仍存在提升空间。《白皮书》指出，智能手机的光感知系统主要由芯片、屏幕、算法和摄像头构成，在智能手机关键部件中的价值占比高达46.6%。但目前光感知系统的局限性也很明显：智能手机受限于光学元器件大型化与成像品质的“两难”选择，“光感知”三大领域硬件元器件成本高昂，同时传统的调校只是将光学系统、感知系统和计算系统进行简单的参数调整，三大系统是孤立存在且各自优化，信息单向传递并且几乎不产生交互。
人类进入智能手机时代后，摄影方式也发生了巨大变化，好作品只能依赖专业摄影师的年代早已过去，AI算法在“光感知”系统中的协同作用与进化融合让人人都能拍出好照片成为可能。旷视科技作为最早提出这一理念的AI公司，在多年不断挖掘与探索下，已经成为全球AI+光感知产业图谱中的的核心组成，未来也将继续利用自身的技术优势，为更多的手机赋能，助推手机的升级迭代。
