首页|滚动|国内|国际|运营|制造|监管|原创|业务|技术|报告|测试|博客|特约记者
手机|互联网|IT|5G|光通信|LTE|云计算|芯片|电源|虚拟运营商|移动互联网|会展
首页 >> 云计算 >> 正文

你笔下的诗,我们用AI帮你画出来

2022年10月27日 16:50  CCTIME飞象网  

细说起来,AI应该是这几年最火爆的话题之一。在很多领域,AI已经可以部分取代之前只能由人类担任的工作,例如机器翻译有了AI加持后,译文的质量在很多场景下已经可以直接使用,但在艺术和绘画,这个体现人类独创性思维的领域,很难想象AI能和人类的想象力和手艺一较高下。

然而在2022年8月31日,这一“人类自信”似乎受到了挑战,由AI生成的画作《空间歌剧院(Théâtre D'opéra Spatial)》在美国科罗拉多州博览会的数字艺术类美术比赛中获得第一名。该奖项的授予引起很大争议,有人感叹“艺术的死亡在我们眼前展开”,也有人表示“凭借AI作品获奖并不能证明你就是艺术家”。对此,创作者表示自己并没有违反任何规则,提交作品时也标注出了所使用的AI绘画平台。两位评委事后更是表示不知道该标注指的是AI工具,但即使知道了也不会改变自己的选择。

 

图片AI生成画作《空间歌剧院(Théâtre D'opéra Spatial)》。

伴随着AI绘画工具的飞跃性发展,AI生成图片的质量和速度都有了显著提升。今年8月,AI绘画算法Stable Diffusion宣布开源,它生成速度极快,且具有较高的艺术性和观赏性,这更加使人怀疑:AI绘画是否会取代部分人类绘画?

虽然有此担忧,但是对于“把苍白的文字转为绚丽的图画”,这样的新鲜体验大部分人是不吝尝试的。国内外有不少科技公司都提供了这样的工具,为普通的“手拙党”提供一次妙笔生花的机会,也通过AI绘图的联想为专业绘图设计师提供更多的设计灵感。基于此,近期UCloud优刻得的GPU云主机也上线了AI绘画stable diffusion平台,在UCloud控制台创建GPU云主机时,在镜像市场选择“AI绘画stable diffusion平台”镜像,然后点击【立即创建】,机器创建成功之后,连接GPU云主机,就已完成所有前期配置。然后输入您心中的描述,例如:“A dream of a distant galaxy, by Caspar David Friedrich, matte painting trending on artstation HQ”,执行一下prompt命令,AI即可输出您心中“设计”的图片,示例图片如下:

(更多详细操作步骤见附录)

苏轼评王维诗曾言:“味摩诘之诗,诗中有画,观摩诘之画,画中有诗”。中国古典审美特别强调“诗情”与“画意”完美融合。对于一部分朋友们来说,心中纵有万千美景,无奈手拙难画一线,只能凝缩于几行文字,无法通过美妙的图片直抒胸臆,而AI绘画平台恰好提供这个工具。细想一下:“远看山有色,近听水无声”如果通过图片展示,应该也是一副赏心悦目的图卷吧。

也许Stable Diffusion目前还不能作为生产力工具,但不可否认,它让设计变得简单,也为设计方式带来更多多样化元素,让普通人打开了 AI 绘画的可能性。所以我们推荐大家实际部署玩下,让自己拥有更多的可能!

附录:UCloud的GPU云主机的AI绘画stable diffusion平台实践手册

体验步骤

1.创建一台GPU云主机

创建GPU云主机时,镜像选择“AI绘画stable diffusion平台”,操作路径:镜像市场——>AI绘画stable diffusion平台,便捷安装stable diffusion,镜像内置环境:CentOS 7.8。

推荐机型:GPU型云主机 T4S、V100S、P40

 

说明:

内存请选择32GB及以上,否则模型加载时可能会触发OOM。

绑定EIP并在外网防火墙放行TCP 8888端口。

2.虚机内部启动jupyter

nohup jupyter notebook &

目的在于后续可以在web页面浏览生成的图片,也可在web页面直接编写python交互式程序。

若需要开机自启,可以自行通过rc.local或systemctl配置。

3. 使用stable diffusion

3.1 方式一:使用stable diffusion的sample script

3.1.1 切换conda环境

conda activate ldm

3.1.2 执行sample脚本

执行脚本,输入您预想图画的描述,即可得到图片(以下以“a painting of Mads Mikkelsen smoking”为例),生成的图片在 /root/stable-diffusion/outputs/txt2img-samples/目录下。

cd stable-diffusion

python scripts/txt2img.py --prompt "a painting of Mads Mikkelsen smoking"

3.1.3 使用jupyter页面查看

根据外网ip地址,访问http://EIP:8888img

 

输入token(在/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中查看c.NotebookApp.token的配置,可自行修改。)

 

根据导航点击预览图片。

 

3.2 方式二:使用stable diffusion的lib

3.2.1 切换到指定目录

cd /root/demo

CopyErrorSuccess

3.2.2 执行python test.py

需确保在ldm的conda环境中运行。

以下以生成图片“astronaut_rides_horse.png”为例做演示。

test.py

from torch import autocast

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(

"./stable-diffusion-v1-4").to("cuda")

prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"

with autocast("cuda"):

image = pipe(prompt)["sample"][0]

image.save("astronaut_rides_horse.png")

3.2.3 使用jupyter页面查看

 

编 辑:高靖宇
声明:刊载本文目的在于传播更多行业信息,本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。如网站内容涉及作品版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容。本站联系电话为86-010-87765777,邮件后缀为#cctime.com,冒充本站员工以任何其他联系方式,进行的“内容核实”、“商务联系”等行为,均不能代表本站。本站拥有对此声明的最终解释权。
相关新闻              
 
人物
新华三:云智原生 AD-NET构筑智能联接新底座
精彩专题
专题报道丨2020年世界电信和信息社会日
专题报道丨山至高处人为峰,中国5G信号覆盖珠穆朗玛
专题报道丨助力武汉"战疫",共铸坚强后盾
2019年信息通信产业盘点暨颁奖礼
CCTIME推荐
关于我们 | 广告报价 | 联系我们 | 隐私声明 | 本站地图
CCTIME飞象网 CopyRight © 2007-2022 By CCTIME.COM
京ICP备08004280号-1  电信与信息服务业务经营许可证080234号 京公网安备110105000771号
公司名称: 北京飞象互动文化传媒有限公司
未经书面许可,禁止转载、摘编、复制、镜像