在佳能 EOS RF 卡口的新一代机身上，我们已经见识了深度学习的威力——相机能够自主分析画面信息，从而准确识别人物、动物、赛车、火车、飞机等被摄体的对焦特征。
而此番在上海P&I展上，佳能带来的两款全新的APP——Neural network Image Processing Tool和Neural network Upscaling Tool，中文名分别叫做神经网络图像处理工具，和神经网络图像升级工具，终于能够在国内下载和使用。
一、工具安装和使用
神经网络图像处理工具展示了降噪、去马赛克和镜头优化功能。而神经网络升级工具，可以把图片长宽扩大两倍，获得四倍分辨率的图像。
前者作为佳能DPP的插件出现，因此我们需要首先在官网下载最新版的DPP，进入后将会进行提示，确认后即可获得这一工具。
而后者则是以独立软件出现，同样在官网下载即可。
两款软件为订阅收费，但目前注册佳能俱乐部的话可以获得一个月的试用机会。
同时需要注意的是，两款软件对 PC 系统的要求为酷睿 i7 以上，内存最好在 16G 以上，显存 4GB 以上，软件会自检以确认PC的性能。
二、效果体验
Neural network Image Processing Tool以DPP插件形式存在。在DPP中选定佳能的CR3文件后，点击打开插件，片刻等待过后。
可以看到原有的CR3文件变成了一个.CRN格式的RAW图像。
以这张解放碑的图片，和这张风光图片为例。
放大后可以看到，不管是中心的分辨率，还是边缘像差，能察觉到画质明显受到了矫正，按照官方说法，这一工具“降噪功能基于高效的降噪处理，提升轮廓线的品质和降噪效果。去马赛克功能可以抑制伪色彩、摩尔纹以及锯齿现象，提升图像分辨力。镜头优化是原有数码镜头优化功能的升级版，以前，大幅的像差以及像差引起的高光溢出是很难补偿的，此次的镜头优化的改善效果有了很大提升。”
而Neural network Upscaling Tool则更为简便，直接打开拖进一张jpg，就可以获得一张长宽各自*2的新图。
这里我们将前面的解放碑图片在PS中缩小，以模拟一张小图。
然后再拖进新工具中放大，可以从规格上看到图片的变化。
而实际调整后的画质也能看到，其对图像的处理不只是采样锐化这么简单，而是试图去猜测原始图片的信息和色彩并予以补正。
三、总评
这两款工具的意义在于，消费者使用相机的边界被进一步拓展了。遇到光照不足、镜头素质有限，以及体育、鸟类抓拍等场景下，可以更加放心地进行拍摄，交给后期进行画质提升，很久之前拍的老照片也有了再利用的空间。
此次杭州亚运会，佳能作为赞助商，这两款工具相信也能为记者朋友在赛场提供一定的帮助吧。
