随着供需关系的变化，数据库的竞争已经进入下一阶段，如何利用新技术简化架构复杂度，最大化利用IT资源，如何打造一款简单易用的数据库助力企业降本增效，这些都是企业和厂商共同的追求，很多企业在融合方面进行创新探索。
IT168专访矩阵起源CTO田丰博士，与田博士一同探讨数据库公司的核心竞争力。
田丰博士表示，随着数字化深入，市场变化加快、竞争加剧，无论是移动互联网产品，还是智能制造、智慧城市等新兴场景，企业对数据使用的要求越来越高，需要获得实时洞察指导经营决策。
对于企业来说，以前做数据分析需要将数据从OLTP库ETL到数仓再进行分析，这样的数据分析方法实时能力较弱；随着对更大规模、更复杂的数据集进行实时分析的需求不断上升，催生出了HTAP数据库。
Snowflake发布新的行存储引擎UniStore，正式进军HTAP领域；谷歌云发布AlloyDB，具备HTAP能力；OpenGauss发布3.1版本，从原有的OLTP扩展到HTAP；中兴通讯旗下金篆信科发布面向混合交易负载场景的GoldenDB v7.0年度新版；亚马逊在re:Invent 2022大会上提出了“Zero-ETL”，将Aurora和Redshift融合打通形成HTAP解决方案；今年3月，阿里云在瑶池数据库峰会上宣布将PolarDB和AnalyticDB打通融合，形成“云原生一体化”的HTAP解决方案；矩阵起源发布了云原生HTAP数据库MatrixOne1.0RC1版；腾讯云发布TDSQL融合版，强化HTAP能力……
当前众多的HTAP数据库，大概有以下三种技术路线。
一是从TP走向AP，在TP基础上增加AP能力。二是从AP走向TP，在AP的基础上增加TP的能力。三是从一开始同时支持AP和TP。其中有的方案是将一套TP系统和一套AP系统粘合起来，表面上看一套HTAP系统，但是粘合的方案在数据新鲜度和延迟方面难以把控，能力相对会弱一些。而且在一套系统的基础上增加额外的能力，在资源隔离、资源优化方面也会遇到挑战。
矩阵起源在进行MatrixOne产品设计时，较好地兼容了企业的实时分析需求，统一实现 AP、TP、流等不同类型数据和支持不同异构基础设施的应用，保证性能与简便管理。这也是企业在进行HTAP数据库选型时的重要考虑因素。
