飞象网讯（马秋月/文）随着2022年底以来兴起的AIGC技术浪潮，红帽在AI技术方向上又有了新动作。在上周举行的“2023红帽论坛”上，红帽展示了一系列帮助企业降本增效、智能创新的工具，通过与IBM的Watsonx相结合，不仅将AI融入了OpenShift，也在Ansible中加入了AI，让运维变得更加智能。
随后，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康在接受媒体采访时表示：“红帽支持传统应用、云原生应用和AI应用开发，并将基于‘开放混合云’，持续为业界提供更好的开源工具，助力更多企业享受AI技术的红利。”
助力更多企业享受AI技术的红利
今年ChatGPT火爆出圈也成功带起人们对生成式AI的期待。为了支持AI应用，红帽推出了OpenShift AI，为AI应用提供统一的平台，OpenShift AI助力企业对生成式AI的采用，旨在让更多企业能享受AI技术的红利。
据了解，红帽OpenShiftAI基于开源技术，以红帽OpenShift和红帽OpenShift Data Science为基础进行构建，它为创建用于生产环境的AI/ML模型以及运行最终应用提供了标准化基础，有助于消除多项障碍。值得一提的是，红帽 OpenShift AI不仅可以管理用来做训练的数据，还可以调度管理各种用于训练的硬件计算资源，以及可以完成机器学习模型的训练和部署推理。同时，可以基于模型来开发AI智能应用，也可以将AI智能应用部署到公有云、本地数据中心和边缘等各种地方。
红帽首席架构师张家驹也强调AI大模型必须基于开源平台去开发，ChatGPT也是基于开源平台，国内很多AI大模型也是。红帽与IBM合作搭建开源AI平台不仅可以承载IBM的大模型，也可以承载其它所有的开源模型，打造开放的平台体系。但是，“生成式AI已经可以生成很多程序。现在看来，底层基础软件用生成式AI去做还比较难。”
谈及“混合云”，曹衡康对记者说，近10年来，红帽一直推行“开放混合云”战略，并把该项技术落地。“AI需要开放混合云是因为数据安全、合规、算力、模型部署的原因，不可能所有AI应用都跑在公有云上，也不可能所有AI应用都是线下私有部署，所以混合云平台是必须的。“在多云和AI时代，红帽将通过开放混合云加速企业数字化转型进程。”据介绍，今年红帽提出的“Red Hat AI architecture”实际上就是对开放混合云战略的升级版，即在开放混合云环境下的AI。
开源支撑数字化转型不断走下去
开源是数字化转型的基座，此话并不夸张。去年发布的《企业开源现状：红帽报告2022》重显示：有多达95%的亚太区企业表示，开源对企业的整体基础架构软件战略非常重要，能够帮助企业长期保持敏捷性，以快速应对不断变化的客户需求。
曹衡康认为，过去十年所有新创的技术诸如：云、大数据、人工智能、移动应用等都来自开源的贡献。微软、亚马逊、阿里云、腾讯云等的云架构也均是开源的，开发工具也是开源的。开源可以说是经济社会数字化转型的基础。
‘开源’已经成为IT发展的“一哥”，这个趋势是不可阻挡。有了开源的加持，企业就可以摆脱“黑盒”，获得最大的自主权和选择权，但这也使得企业面临软件快速迭代带来的版本多、复杂性高等难题，导致很难驾驭。”红帽大中华区市场总监赵文斌补充道，“红帽的价值，是成为企业的助手，不仅提供技术和服务，还作为桥梁和催化剂为企业提供开源的方法论和具体解决方案。”
开源的核心是生态，为了构建开源生态系统，红帽在不同领域积累了系统集成商、独立软件开发商、云服务商等众多合作伙伴。凭借在开源领域三十年的丰富经验，红帽获得的认证合作伙伴非常多，据统计，目前红帽认证的硬件生态合作伙伴有5000多家，软件合作伙伴有4000多家。这意味着客户用红帽可以叠加任何不同硬件都能稳定运行，完全不用担心硬件适配问题。从硬件到网络、中间件，再到应用开发商，红帽都有很多合作伙伴，可以根据不同的应用场景与不同的伙伴展开合作。未来，红帽要在制造企业客户建立类似IT、CT领域的开放软硬件生态。
