数字孪生驱动数据治理水平提升，数据治理带动数字孪生价值蝶变，两者将作为城市物联网平台的新技术引擎推动解决数字政府城市治理诉求，解决数据价值挖掘和运营决策难题。
加强数字政府建设，加快转变政府职能，全面提升政府治理能力，是国家在推进治理能力现代化的重要目标。作为物联网新型基础设施建设的主力军，中移物联网有限公司(简称中移物联)在2022 年先后承建多个省市的城市物联网平台项目，助力推动城市运行“一网统管”。城市运行“一网统管”的核心是致力于提升城市治理水平，用以提升城市运行效率和风险防控能力，即把各城市中的政务数据、物联数据进行采集、治理、决策、预测。
沉淀物联数据资产是数据治理建设目标
物联数据的治理相对于传统政务数据，尤其强调数据时效性，中移物联OneNET城市物联网平台在数据源头通过物模型方式，实时实现了对原始数据的首次标准化处理，对原始数据的质量做了保障和初筛。数据治理模块的主要作用就是在此基础上，一方面结合业务需求，对物联网平台中的设备物模型信息进行重新规整和梳理，结合设备档案信息，实现对设备基础数据治理，满足客户对物联设备数据的基本治理和统计分析需求;另一方面，结合行业领域需求以及业务模型，对平台上的物联业务数据进行质量稽核、数据清洗和数据编目，真正形成物联数据专题库、行业主题库。例如在水利行业，原始传感器数据经过数据治理后输出水利行业的某水域平均含氧量、某河流水质状况等，可以为客户提供完善的物联数据资产，切实解决物联数据价值问题。最后这些物联数据通过政数局或大数据局的共享交换中心，进行数据目录挂接和分享，解决各级部门感知数据资源散乱、缺乏统筹整合、单位之间共享不足、应用缺乏广度深度等问题，推动跨部门、跨层级、跨区域的互联互通、信息共享和业务协同。
时空数据处理和仿真是数字孪生关键价值
数字孪生最早起源于复杂航天系统工程探索，从1969年NASA的“阿波罗计划”实体孪生体构造，到 2003年提出装备数字孪生体来描述实体全生命周期的运行轨迹，2009年DARPA探讨提出“数字孪生范式”，再到现在的广义数字孪生阶段，数字孪生逐步成为一种改造现实世界的通用目的技术。中移物联城市物联网数字孪生团队自2020年起就开始从可视化二维面板向三维数字孪生的探索，先后也和业界多个厂商进行了交流探讨，包括如何对倾斜摄影数据进行空间三维计算，如何进行模型单体化，如何对BIM模型进行轻量化减面，如何做到图属分离，以及云渲染视频串流等。目前在能力建设上一方面积极与主流厂商开展验证性适配，一体化实现二三维一体化展示，雄安、重庆等多地应用落地;另一方面基于自研产品 OneNET View 初步构建数字孪生开发框架，通过研发 WebGL 端渲染和 WebRTC 云渲染三维编辑器，打造端云一体的三维呈现技术，解决中小型园区基于物联网传感的数字孪生项目需求;当前正在重点思考如 何通过多种方式快速解决包括矢量数据、栅格数据、影像数据、倾斜数据、BIM 模型、GIS 数据等多源异 构时空数据的处理能力建设，实现对时空数据导入支持，来进一步满足后续中大型城市项目中对CIM基础平台的建设需求。
OneNET城市物联网平台自成立之初就瞄准了智慧城市领域，并专注于它，助力解决城市感知分散难管理、数据价值难挖掘、应用孤岛难互通、技术多样难融合等治理痛点，坚持不断投入研发精力，完善智慧城市的支撑体系。随着智慧城市的发展，中移物联将继续聚焦客户需求，追求技术创新，全力推进智慧城市建设，打造城市智慧服务体系。
