埃隆•马斯克正计划推出人工智能初创公司，和ChatGPT展开竞争，这一报道得到了马斯克的证实。
他说要开启一个叫TruthGPT的项目，是个试图理解宇宙本质、最大程度寻求真理的AI。
3月初，马斯克在美国内华达州注册创建了一家名为“X.AI”的公司，他是这家公司唯一在册的董事，秘书则是前摩根士丹利(89.85, 0.56, 0.63%)银行家Jared Birchall。这位秘书是马斯克旗下脑机接口公司Neuralink的CEO，还是马斯克家族办公室和隧道挖掘公司Boring的董事。
一位知情人士透露，马斯克正为这家新公司拉投资，已经跟特斯拉(184.31, -2.73, -1.46%)和SpaceX的一些投资者沟通过了，并引起了一些兴趣。
除了投资之外，这个新公司的技术团队也正在搭建中。截至3月，马斯克挖来了两位曾经在谷歌(105.12, -1.30, -1.22%)的姐妹AI公司DeepMind干过的工程师。其中，担任负责人的Igor Babuschkin不仅有DeepMind履历，还有在ChatGPT背后的公司OpenAI工作的经历。知情人士透露说马斯克仍在想办法从OpenAI挖人，但目前还无果。
而马斯克和OpenAI的渊源就更深了——他就是创始团队成员之一。
马斯克与OpenAI：从创始成员到踢馆选手
2015年，马斯克和当时还在担任美国创业孵化器Y Combinator总裁的Sam Altman等几位科技大牛共同创立了OpenAI，那时候OpenAI还是个非盈利机构。
然而马斯克在2018年退出了OpenAI董事会，在公开场合的理由是他们家特斯拉开发自动驾驶功能也需要大量AI研究，和OpenAI有潜在的利益冲突。
事实是否如此简单？马斯克还当董事的时候曾经提出想全权掌管并亲自运营OpenAI，但遭到一致拒绝，走了之后还把OpenAI的一大人才Andrej Karpathy挖去了特斯拉。
有当时的OpenAI员工表示，马斯克和公司对AI安全性上做出的选择也有分歧。有员工还称，马斯克退出董事会是当年公司士气最高的时刻。
ChatGPT火了之后，马斯克也多次在网上开喷。
马斯克在推特上批过OpenAI，说它当时是作为一家开源、非盈利公司创建的，所以名字里面才带“Open”，目标就是制衡谷歌。但现在却变成了一家微软(288.37, -0.43, -0.15%)控制的闭源、追求利润最大化的公司，这与马斯克的初衷背道而驰。他还补充道：“我还捐了1亿美元呢。”
除了针对OpenAI打嘴炮之外，马斯克还联合上千位科技大佬签署了公开信，呼吁所有实验室暂停比GPT-4更高级的AI系统训练，暂停至少半年。
他们给出的理由主要在安全方面，说这种能和人类竞争的AI智能系统可能会对社会和人类构成威胁，所以应该先制定个安全标准再说。
OpenAI首席执行官Altman的回应是同意需要提高安全标准，但是暂停研发这个要求则缺乏技术细节。
马斯克虽然表面上不断反对GPT的深入研究，但私底下却买了大概1万个高性能GPU处理器，这是训练构建大型语言模型需要的高端芯片。
最近在推特Spaces中被问到这个问题时，马斯克没有正面回答，而是说“现在好像都在买GPU，特斯拉和推特当然也在买”。紧接着，马老板就去推荐特斯拉Dojo超级计算机去了，还暗示Dojo能像亚马逊(102.3, -0.44, -0.43%)云一样成为服务器基础设施。
马斯克的X帝国，整合进行时
马斯克对“X”这个名字很长情。1999年，他开过一家叫X.com的网上银行公司，后来和竞争对手Confinity合并成了PayPal。他还有个儿子叫X，是和小他17岁的加拿大籍女歌手格莱姆斯生的。
马斯克还曾公开表示过，收购推特是创建the everything app（万能APP）的“加速剂”。从马斯克对推特开启订阅、开发推荐信息流、增加金融业务等改造来看，他对微信不止一次的夸赞是发自内心的。
对于微信的大而全，马斯克曾表示：“如果我们能用推特重现这一点，将能取得巨大的成功。”
X.AI在马斯克旗下的公司组合中将扮演什么角色，目前还不得而知。或许马斯克会整合资源，用X.AI来加强自动驾驶能力；和他去年买下的推特发生联动则是一个大概率事件。
已知的是，他成立了个名为X的空壳公司，然后把推特合并进来了，这个X公司还有个母公司叫X Holdings。
有熟悉马斯克想法的人士表示，X.AI可以用推特内容作为数据来训练语言模型，还可以用特斯拉的计算资源。
相反，去年底，ChatGPT推出一个月之后，已经成为推特老板的马斯克中止了OpenAI使用推特数据训练的权限，而此前是开放状态。
相较于OpenAI的闭源， X.AI计划将开源，这意味着每个人都可以为代码做出贡献并在其基础上进行构建，也将增加透明度，特别是在各大科技企业削弱AI伦理团队的大背景下难能可贵。
马斯克将面临的一个挑战是，大型语言模型训练会大量消耗本就不充足的电力和水资源。加利福尼亚大学和德克萨斯大学教授在一篇论文中指出：“ChatGPT需要‘喝’一瓶500毫升的水，才能进行大约20-50个问题和答案的简单对话。”
除了资源之外，还有金钱成本——AI模型越强大，其运营成本就越高。据《财富》杂志，OpenAI预计其2022年的成本约为5.445亿美元。马斯克为了给X.AI融资，还授权出售该公司1亿股股票。
而为了降低成本，已经入局大模型的亚马逊、谷歌、Meta还有OpenAI的金主微软等科技巨头都已经开始了自研内部芯片的漫长之路。
