6月19日下午消息，在腾讯云行业大模型及智能应用技术峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发言指出，虽然大家对通用大语言模型的聊天机器人(15.870, 0.22, 1.41%)期待很高，但他并不是唯一的大模型服务方式，也不一定是满足行业场景需求的最优解。
汤道生指出，通用大语言模型基于广泛的公开文献，还有网络的信息来训练，但网上的信息可能会有错误、有谣言、有偏见，许多专业的知识与行业数据的积累并不足，导致了模型的行业针对性与精准度并不够，数据的噪音过大，但是在很多的产业场景中，用户对于企业所提供的专业服务要求高，容错性低，企业一旦提供了错误的信息，可能会引起巨大的法律责任与公关危机。因此，企业使用的大模型也必须可控、可追溯、可修正，而且必须要反复充分测试才能上线。
汤道生指出，“我们认为客户需要有行业针对性的行业大模型，再加上企业自己的数据去做训练或者精调，才能够打造出实用性更高的智能服务。企业所需要的是在实际场景中解决了真正的问题”。（文猛）
