飞象原创（高靖宇/文）2025年AI手机的市场角逐已经从比拼大模型转向“提供懂我的个性化服务”。这场行业认知的转变，让 2025 年 10 月 vivo 开发者大会上的 AI 战略升级显得尤为关键。在 AI 技术从 “云端通用” 向 “端侧个人化” 转型的临界点，vivo 不仅发布了 3B 端侧多模态推理大模型与蓝心个人智能框架，更通过原系统 6（OriginOS 6）与蓝河操作系统 3（BlueOS 3）的双 OS 协同，搭建起 “端云结合 + 全场景互联 + 生态安全” 的完整体系。正如 vivo 高级副总裁、首席技术官施玉坚所言：“AI 浪潮下，操作系统已经向 AIOS 全面演进，这是行业共识，也是用户体验要求更自然、更直觉的必然。”vivo 的这次战略调整，不仅是自身 30 年技术积累的答卷，更试图为行业跳出 “参数内卷” 提供新路径。
端云结合：从 “被动响应” 到 “主动懂我”，3B 模型重构 AI 交互逻辑
过去两年，手机行业对 AI 的探索多停留在 “云端大模型调用” 层面 —— 用户发出指令，手机将数据上传至云端计算后返回结果，这种模式不仅存在隐私泄露风险，还受限于网络环境，难以实现 “即时响应”。vivo 副总裁、OS 产品副总裁、vivo AI 全球研究院院长周围的复盘直指行业痛点：“2023 年我们还在卷千亿模型，2024 年突然发现，就算砸 200 亿也跑不进通用智能的终局。” 正是这种清醒认知，让 vivo 将研发重心转向 “端侧轻量化模型” 与 “端云协同” 的结合。
此次发布的 3B 端侧多模态推理大模型，成为这一战略的核心载体。不同于传统端侧模型 “功能单一” 的局限，这款全球首个专为端侧 Agent 构建的 3B 模型，在轻量化与能力之间找到了平衡 —— 仅占用 2GB 内存，却能在 750 毫瓦功耗下实现 200 tokens / 秒的出词速度，复杂推理能力甚至反超去年的 7B 模型。更关键的是，它首次让手机具备了 “个人记忆” 能力：用户的修图偏好、机票比价逻辑、日程安排习惯等数据，无需上传云端，可在端侧完成自主学习。比如 AI 修图能精准匹配用户常用的滤镜风格，“小 V 记忆 2.0” 可自动提炼收藏内容并关联日程地址，真正实现 “数据不出机，服务更懂你”。周围强调：“端侧不是目的，是让 AI 消失的手段。当 AI 不再索要数据，用户才会真正信任它。”
支撑这种 “懂我” 体验的，是蓝心个人智能框架构建的 “感知 - 记忆 - 规划 - 执行” 闭环。通过手机全域传感器与多模态数据融合，AI 能实时预判用户场景 —— 深夜醒来时自动调暗屏幕亮度，通勤时段推送路况与天气；依托长期沉淀的个人数据，AI 可理解用户习惯差异，比如游戏玩家启动《王者荣耀》时自动调度性能，办公用户切换文档时优化续航；最终通过 “可控执行” 降低操作成本，像 “小 V 圈搜 2.0” 能自动识别屏幕内容，从 “识别商品” 直接跳转至购买链接，无需用户多步操作。这种从 “被动响应指令” 到 “主动预判需求” 的转变，标志着 AI 与用户的交互，终于跳出了 “工具属性”，迈向 “智能伙伴” 的新阶段。
双 OS 协同：手机与泛智能设备 “链路打通”，AIOS 重构全场景体验
如果说端侧模型是 AI 的 “大脑”，那么操作系统就是 “神经中枢”—— 只有当 OS 能深度承接 AI 能力，并实现跨设备协同，才能让 “个人化智能” 渗透到用户的每一个生活场景。vivo 此次同步升级的原系统 6 与蓝河 OS 3，并非简单的 “双系统并行”，而是分别瞄准 “手机核心场景” 与 “AI 原生设备场景”，构建起全链路的 AI 体验网络。
针对手机用户，原系统 6 以 “OS 舒适工程” 为核心，将 AI 能力融入交互细节。在感知层面，系统遵循 “近大远小” 的视觉规律，动效符合物理世界的弹性与惯性定律，降低用户的视觉疲劳；行为层面，“小 V 电话助手 2.0” 可自动完成语音导航与排队等待，直至接通人工客服，将复杂任务简化为 “一句话指令”；情感层面，通过 40 多项人因研究形成的 “舒适标准体系”，让 AI 能洞悉用户情绪 —— 比如 “AI 全场景仿生亮度” 可根据环境光与用眼状态实时调整屏幕，“晕动视觉辅助” 则缓解用户乘车时的视觉眩晕。而自研的蓝河流畅引擎，通过 “超核计算”“光子存储” 等技术，让《暗区突围》实现 120 帧全地图光线追踪，在保障 AI 流畅运行的同时，兼顾了游戏、多任务等重度场景的体验。
蓝河 OS 3 则聚焦 AI 原生设备，为智能穿戴、智能眼镜等产品搭建底层能力。作为全栈采用 Rust 语言编写的操作系统，它从源头杜绝了内存安全漏洞，这对处理健康监测、环境识别等敏感数据至关重要。其创新的 “立体感知体系”，大幅提升了智能设备的场景适配能力 —— 相机启动速度提升 30%，支持空间算法以实现智能眼镜的实时场景识别；音频链路时延降低 50%，避免智能音箱播放时的卡顿。这种优化在 vivo WATCH GT 2 上体现得尤为明显：依托蓝河 OS 3 的 “超级渲染树” 与 “超级协程调度器”，手表不仅能通过蓝心小 V 实现高效问答，还能实现 33 天的极限续航，打破了 “智能与续航不可兼得” 的魔咒。
更关键的是，双 OS 通过 “蓝心小 V” 实现了跨设备能力互通。在车机场景，与小鹏新 P7 合作的 “镜像小窗 2.0” 可将手机应用同步至车载屏幕，“一句话指令” 就能完成控车操作；在家居场景，“一句话控家” 支持跨品牌控制 1650 个品牌的智能设备；甚至在苹果 iPad 上，vivo 办公套件可实现文件无缝传输 —— 这种 “打破生态壁垒” 的协同，让 AI 不再局限于单一设备，而是成为贯穿用户生活的 “隐形服务纽带”。
生态与安全：不止于技术，构建 AI 信任的 “护城河”
在 AI 技术快速迭代的当下，单一厂商的能力终究有限，而用户对 AI 的信任，也不仅源于技术本身，更来自生态的开放与安全的保障。vivo 的 AI 战略升级，恰恰将 “生态建设” 与 “安全体系” 作为不可或缺的两大支柱，形成了比技术参数更坚固的 “护城河”。
生态层面，vivo 的核心思路是 “开放共赢”。自 2021 年牵头发起 “智慧车联开放联盟（ICCOA）” 以来，其智能车载已适配 180 多个汽车品牌，并与头部车企联合研发 “CarLink 3.0 协议”，解决了此前车机与手机 “连接不稳定、功能不互通” 的行业痛点。在智慧生活领域，作为国内首家深度兼容 Home Assistant 生态的手机厂商，vivo 已连接全球 92 个品类的 11000 个智能设备，更与美的、小鹏共研 “车家互融 Agent”—— 用户下车后，车内未听完的音乐可自动同步至家中音箱，家中空调能根据手机定位提前启动。针对开发者，vivo 升级的 “蓝心智能开放平台” 降低了 AI 应用开发门槛：意图框架 2.0 兼容 MCP 协议，推出智能体协议 A2A，开发者无需从零搭建大模型，即可调用蓝心的感知、记忆能力；蓝河 Studio 的 “生成式 UI” 功能，更是让开发者输入文字指令就能自动生成代码，开发效率提升 40%。
安全则是 vivo AI 战略的 “底线”。面对生成式 AI 带来的内容真实性与数据隐私问题，vivo 推出 “六维安全范式”，从芯片、端侧、云侧、数据、模型、人六个维度构建闭环：19 项核心权限需层层审核，避免冗余授权；5 类隐私数据采用 “精准访问机制”，用户可实时查看数据流向；针对影像内容，“可信印记” 为照片标记可追溯的真实来源，让 AI 生成内容与真实拍摄内容清晰区分。目前，vivo 已成为国内首家加入 “C2PA 内容来源和真实性联盟” 的科技企业，积极参与国际安全标准制定。正如 vivo 首席安全官鲁京辉所言：“没有安全的 AI，再智能的服务也只是‘空中楼阁’—— 用户的信任，才是 AI 战略能走得长远的根本。”
结语：让技术 “隐形”，才是 AI 的终极体验
从 3B 端侧模型的轻量化突破，到双 OS 协同的全场景覆盖，再到生态安全的护城河构建，vivo 此次 AI 战略升级的核心逻辑，始终围绕 “用户需求” 展开 —— 它不再追求 “参数上的碾压”，而是致力于让 AI 从 “炫技的功能” 转变为 “无感的服务”。当 AI 能记住用户的修图偏好，能在深夜自动调暗屏幕，能跨设备同步服务，甚至能为视障用户 “描述世界”、为听障用户 “识别声音” 时，技术便真正融入了生活的细节，成为 “隐形却不可或缺的伙伴”。
这种 “让技术无感，让体验直觉” 的追求，或许正是 vivo 给行业的最大启示：AI 的竞争终局，从来不是 “谁的模型更强大”，而是 “谁能更精准地理解人的需求”。在参数竞赛逐渐降温的当下，vivo 用端云结合、双 OS 协同、生态安全的组合拳，为行业指出了一条从 “技术堆砌” 到 “体验落地” 的新路径 —— 当所有复杂的技术最终都指向 “让用户更轻松地享受生活”，这才是 AI 战略真正的价值所在。
