联想收购Infinidat计划或于年底前完成 企业级存储市场竞争力将大幅提升

近日，高端企业存储解决方案公司Infinidat正式宣布扩展其InfiniBox G4存储阵列产品线，推出更小尺寸的新型号并升级现有产品；与此同时，Infinidat首席营销官（CMO）埃里克·赫尔佐格（Eric Herzog）在接受行业媒体采访时透露，联想集团对Infinidat的收购计划进展顺利，预计将于2025年底前完成交割。此次InfiniBox G4产品线更新或成为Infinidat作为独立公司的最后一次重大产品动作。

Infinidat已连续多年被评为Gartner主存储魔力象限领导者，这一认可充分证明了其技术实力与市场执行力。据介绍，联想与Infinidat的收购合作自2025年1月官宣以来，始终按计划推进，收购金额虽未对外披露，但双方业务的互补性成为核心亮点。赫尔佐格指出，联想此前已拥有入门级和中端存储解决方案，且在AI服务器领域布局深厚，但缺乏高端存储产品；而Infinidat长期聚焦高端企业级存储市场，不涉及入门及中端品类，其研发的检索增强生成（RAG）AI数据服务可与联想AI服务器业务高度适配，“我们没有服务器业务，联想没有带AI RAG功能的高端存储，双方整合后能填补各自业务空白，形成完整的高端存储与AI算力协同方案。”

事实上，联想一直在努力弥补高端存储领域的不足，其存储业务发展历程中曾多次依赖外部合作却面临瓶颈——2012年起转售EMC存储产品，2015年合作SimpliVity推进超融合方案、2016年采用Nimble Storage技术推出融合基础设施产品，但后续SimpliVity、Nimble Storage先后被竞争对手慧与（HPE）收购，导致联想高端存储布局一直没能打开局面。此次收购Infinidat，正是联想打破外部合作依赖、填补高端存储自主技术空白的关键举措，也是其完善数据中心基础设施布局的必然选择。

值得关注的是，此次合作不存在显著的产品重叠，无需对现有产品线进行大规模调整。赫尔佐格强调，Infinidat为高端存储市场提供的100%可用性保障、网络恢复保障及性能保障等核心优势将保持不变，而这些正是联想此前在高端存储领域未能覆盖的能力，“Infinidat的加入将完善联想的产品组合与解决方案体系，尤其能为联想的合作伙伴提供更全面的高端存储支持。”收购完成后，Infinidat业务将归入联想基础设施解决方案集团（Infrastructure Solutions Group），进一步补充联想在中小型企业（SMB）及中端存储领域之外的高端市场能力。

在此次重磅发布的InfiniBox G4新品上，Infinidat从系统与软件双维度实现突破。硬件层面，新品尺寸较此前的14U（机架单位）进一步缩小30%，降至11U，同时推出低容量版本，入门价格较2024年小尺寸型号降低29%，但仍保持高端企业级产品属性——35微秒低延迟、全套网络安全功能，并新增NVMe高速接口，带宽达到前代入门级产品的两倍。软件层面，G4系列首次实现操作系统原生支持S3兼容对象存储，无需额外附加组件或独立阵列，大幅简化部署流程。

此外，Infinidat还升级了混合式G4存储阵列的硬盘配置，使单个机架的有效容量提升至33PB（拍字节），较当前最大容量17.2PB实现近翻倍增长；未来，Infinidat计划推出低成本QLC（四级单元）闪存存储选项，为客户提供“专用数据保护目标设备”或“低成本主存储阵列”的灵活选择，并将为合作伙伴提供明确的性能指导方案。

对于InfiniBox G4的市场前景，行业合作伙伴给予高度认可。总部位于美国加利福尼亚州福斯特城的解决方案提供商Sycomp（同时为Infinidat与联想渠道合作伙伴）首席运营官（COO）尼尔·卡拉汉（Neal Callahan）表示，Infinidat持续投入资源升级G4产品线的举措令人印象深刻，“更小尺寸、更优环境适应性、更快带宽、更强软件功能与更低价格的组合，将推动客户把该存储技术拓展到工厂mini 数据中心、跨国企业小型设施托管数据中心、办公园区等新场景。”他同时看好该产品在远程数据中心、概念验证（POC）中心等区域级场所的应用潜力。

针对联想收购Infinidat的长期价值，卡拉汉回忆起联想此前收购IBM部分业务的成功案例，认为此次收购将助力联想大幅扩展产品线，提升市场竞争力，“即便在高端中小型企业市场，这一合作也将带来显著的价值增量，期待看到双方整合后为行业带来更全面的存储与AI协同解决方案。”

此次Infinidat新品发布与联想收购进展的同步披露，不仅展现了Infinidat在高端存储领域的技术深耕，更凸显了联想完善企业级IT基础设施布局的战略决心。随着收购交割临近，双方的业务协同将为全球企业客户带来“高端存储+AI服务器+RAG数据服务”的一体化解决方案，推动AI时代企业存储与算力需求的深度融合。