通用医学影像大模型iMedImage赋能临床多场景应用

在新一代信息技术推动下，医疗行业迈入智能化生态新阶段。由全国卫生产业企业管理协会医院智能化系统建设分会主办、中国医学科学院北京协和医学院联合指导的第五届医院智能化建设大会于2025年11月21—23日在成都召开。

大会设主论坛及平行分论坛，涵盖智慧护理、智能数据中心、医院后勤智能化、医学影像智能辅助诊断等方向。其中，德适生物协办“2025医学影像智能辅助诊断分论坛”，与全国影像领域专家共话临床实践与产业趋势。

通用医学影像大模型iMedImage™，赋能临床多场景应用

德适生物创始人宋宁教授发表了题为《通用医学影像大模型 iMedImage™赋能临床多场景应用》主旨演讲，并与以四川大学华西医院为代表的众多西南地区专家就“AI影像诊断的生态构建与协同创新”进行圆桌对话，分享模型临床实践与协同路径。

从图像到决策的一体化智能

iMedImage™作为一款专注于解决医学影像问题的千亿参数通用视觉模型，其核心价值之一在于能够贯穿医学影像数据处理、分析到临床应用的全链条。它实现了高效数据预处理、智能结构识别、影像特征提取，并最终将这些能力无缝整合到模型应用中，实现辅助筛查——诊断——治疗——预后全周期管理，打造从图像到决策的一体化智能闭环，将AI内化为临床决策的强大助手。

多病种、多模态、多任务，赋能临床多场景应用

宋宁教授通过一系列成功案例，有力证明了iMedImage™的强大实力和广泛适用性。其中，全球首款AI驱动的染色体核型分析系统AutoVision®以高达99.86%的准确率和3倍的分析效率，临床报告出具时间也由原来约30天缩短至4—7天，让患者能够更快获得精准诊断结果，有效缓解了人工阅片压力。

iMedImage™还成功应用于宫颈超声影像预测早产风险、基于术前非增强CT的胸腺瘤多维度智能评估等多个前沿领域，并取得了显著成效。其强大的通用性和扩展潜力，使其具备能力覆盖26种临床专科、4000多种疾病场景，为更广泛的医疗需求提供智能化解决方案，持续赋能精准诊疗。

国家卫生健康委于11月4日发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出到2030年推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断。顺应政策与临床需求，德适生物将持续融合多类型、多模态医学数据，赋能科研创新与辅助临床诊断。