年初DeepSeek的横空出世，将人工智能带入了“深思考”时代，让AI突破了“次元壁”，成为指数级增长的全民需求。DeepSeek带动推理需求爆发，这不仅加速了AI行业的渗透速度，也令算力迎来了一轮新的挑战。
相关研报指出，DeepSeek破解了全球AI产业长期以来"堆算力"的路径依赖，并且"低成本+开源"组合极大降低了AI应用门槛，有望激发全社会AI创新浪潮，加速AI在各行各业的普及和应用。
此外，3月，AI公司Monica发布了名为Manus的通用智能体，这款号称“全球首款通用AI代理”的产品，凭借其在“思考”与“行动”方面的能力，迅速引起了广泛关注。Manus的独特之处，不仅在于它能够理解语言、分析数据，更在于它能像人类一样，实际操作、解决现实问题。
AI技术跃迁带动算力需求
这种能力突破了传统大语言模型（LLM）仅限于文字生成的桎梏，展示了“大行为模型”（LAM）所蕴藏的潜力。此前，谷歌（GOOG.US）的Project Astra、微软（MSFT.US）的Copilot Studio均已布局智能体生态，Manus和这些前沿产品一起，被认为是“AI智能体商业化”进程中的重要节点。
值得注意的是，AI浪潮席卷千行百业时，由AI芯片主导的算力革命，正从静默走向喧嚣。本轮DeepSeek、Manus热潮的带动下，企业正加速布局云与AI硬件基础设施，如阿里巴巴（BABA.US）强调未来三年投入超3800亿元，字节跳动2025年斥资900亿采购算力卡。
业内人士评论，大模型应用端的门槛降低，将激活推理算力市场，尤其DeepSeek对硬件端的极致优化，将挖掘AI芯片的潜力。同时，对于AI芯片的需求，训练集群依然是AI大模型发展的核心要素，随着模型普及和应用拓展，推理市场将被充分激活，推理算力需求将快速放大。
微美全息构筑AI芯片优势护城河
资料显示，AI芯片厂商微美全息（WIMI.US）面对算力需求这一新变量，大力发展新质生产力，在产业协同下，集成“人工智能+”与各行各业深度融合，并且加快在算法优化上取得突破，拓展研发高性能AI芯片，降低AI使用的门槛，有望进一步打开AI芯片的自主可控空间。
当前，微美全息之所以备受瞩目，源于其在算力领域深厚且卓越的底蕴。据介绍，微美全息建立了人工智能高端算力基地——全息云平台，通过海量数据供给和优质算力输出，构筑智算数字底座，释放芯片算力能力。该平台支持国际先进芯片搭建多元算力架构，支持大模型训练、推理需求，并适配具身智能、多模态等垂类模型应用。
AI算力网络正在加速全球化布局，优化资源分配，降低成本。未来，微美全息随着AI大模型训练和推理需求的爆发式增长，探索定制化芯片开发ASIC芯片，降低技术门槛，吸引开发者与企业共建生态，为用户提供了灵活、低门槛的算力解决方案，填补资源鸿沟，推动算力支持稳定性和多元化，助力AI技术的普及与创新。
结尾
当前，AI产业正迎来一个前所未有的黄金发展期。而算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，人工智能高速发展催生了对算力的爆发性增长需求。展望未来，伴随算力的持续崛起和AI模型技术的广泛应用，芯片厂商也将在全球AI领域发挥更加举足轻重的作用。
