继ChatGPT之后中国DeepSeek的爆火再次引爆行业对AI技术的追捧。然而，当技术狂欢的喧嚣渐退，行业开始回归理性——技术的突破只是起点，真正的挑战在于如何将其转化为可量化、可持续的商业价值。在这场浪潮中，赞同科技作为深耕银行IT解决方案二十余年的金融科技服务商，始终保持着清醒的认知：以金融场景为锚点，以生态合作为杠杆，推动AI技术服务于场景，服务于业务，为银行业数智化转型提供可落地的创新引擎。
早在AI热之前，赞同科技便已在银行业务场景中埋下AI技术应用的种子。公司核心产品“云柜”解决方案中，公司已经在语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）等技术领域展开深度探索，这种前瞻性布局为其迎接大模型时代奠定了坚实基础。相较于追逐通用大模型的“参数竞赛”，赞同科技更专注于解决银行业务流程中的现实痛点：从需求分析、界面设计到运营决策，AI技术被系统性地嵌入交易全生命周期。
面对大模型研发的高投入门槛，赞同科技选择了一条“联合创新+自主优化”的务实路径。在银行渠道领域，公司与腾讯云展开深度合作，借助混元大模型、Ti平台等能力栈，加速云柜等场景的技术落地；针对金融行业对信息安全部署的严苛要求，赞同科技与中国银行、中信银行等金融机构合作开展完成“基于信创异构AI芯片和大语言模型辅助金融应用开发研究攻关项目”，课题聚焦于信创异构AI芯片和大语言模型在金融应用开发中的深度融合与应用。赞同科技团队成功将大语言推理服务适配至昇腾芯片，并针对金融专家模型进行了微调、优化。这种开放合作的生态策略，不仅强化了技术适配性，更推动AI能力与金融业务场景的深度融合。
在技术落地的具体实践中，赞同科技聚焦多个场景重塑行业范式。例如在代码开发方面，智能CodeReview系统通过深度推理代码逻辑，使代码缺陷密度降低50%，审查耗时减少50%，问题发现提前量提升80%，团队规范遵从度提升70%。在业务办理场景，将智能交互融合到银行业务系统的流程里，支持密码挂失、密码重置、综合签约。远程业务办理中，AI实时质检对“实时视频画面”检测并预警通知，“时刻防范合规”；在运营管理维度，赞同科技打造了新一代 ChatOps 智能运维平台。系统通过逻辑推理能力，实现了从告警分析到解决方案生成的全流程智能化支持，显著提升了运维团队的响应效率和问题解决能力。这些创新并非孤立的技术展示，而是紧密围绕“降本、增效、控风险”的金融业核心诉求展开。赞同科技通过采取“大模型与小模型协同、敏捷产品化落地”的组合策略：在通用能力层调用大模型接口，在合规审查、文档问答等垂直场景训练轻量化专有模型，既降低算力成本，又确保业务精准度；同时将AI能力模块化，既可无缝嵌入“云柜”等现有解决方案形成增值服务，也能独立输出为智能文档分析系统等标准化产品，实现技术投入与商业回报的快速闭环。
当前，AI技术正从“颠覆性创新”向“常态化工具”演进，金融行业的数字化转型步入深水区。赞同科技凭借对银行业务逻辑的深刻理解、对技术趋势的精准把握，以及开放共赢的生态布局，逐渐构建起独特的竞争壁垒。未来，公司将继续探索更多高价值场景，通过多Agent架构优化服务链条；同时深化信创适配与技术开源，推动金融科技生态的协同进化。在这场以AI为驱动的产业变革中，赞同科技将以扎实的场景创新力，书写金融与科技深度融合的新篇章。
