北大人工智能研究院院长朱松纯：人工智能的科技创新分为五个层次

3月29日上午消息，2025中关村(4.750, -0.14, -2.86%)论坛年会期间，在“通用人工智能论坛”上，北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯发表演讲。

他表示，不能认为AI就是大数据、大算力、大模型，需要打破固有认知，否则就难以创新。

他谈到，人工智能的科技创新分为五个层次，五个层级如同冰山结构，“水面以上部分”包括执行层、算法层和模型层，是外在表现，是容易了解与实践的部分，相对而言也比较容易通过算法创新来改变和发展，比如DeepSeek和OpenAI。而“水面以下部分”包括理论层和哲学层，是智能内在的、难以测量的部分。它们不太容易通过表层的影响而得到改变，但却对智能的发展起着关键性的作用。理论层即人工智能的数理框架，哲学层则关乎智能的本质。

他认为，通用人工智能是大科学、大工程。需要寻求一个统一的理论框架：集成计算机视觉、自然语言理解、认知推理、机器学习、具身机器人(17.500, -0.71, -3.90%)、多智能体等核心领域的模型与算法，并解释各种智能现象，构建智能科学的基础理论与框架；实现具备自主的感知、认知、决策、执行、学习和社会协作能力，符合人类伦理与价值的个体级智能体；打造大型社会模拟器，在社区、城市、国家三个尺度诠释过去、演绎现在、预测未来，实现社会级智能体。