近日，金智维科技创始人、董事长廖万里做客新华网《创新引领看中国》栏目，就大模型技术突破背景下，智能体应用如何赋能千行万业展开深入探讨。
随着国产大模型技术持续突破，以DeepSeek、Manus为代表的通用大模型在个人端展现出了强大的应用潜力。廖万里指出，通用大模型就像发电站之类的基础设施，其产生的“电力”只有通过电灯、电器等载体承接转化，才能更好地服务于人类生产和生活。然而，目前个人端大模型的应用能力更多集中在“你问我答”的场景，难以直接执行某些操作。因此，大模型下一步应用的关键是在其技术基础上打造智能体，即AI Agent。智能体既能结合大模型能力，像人一样思考、分析、规划、记忆，又能结合RPA等计算机操作能力，执行具体业务流程，既有“大脑”又有“手脚”。应用在个人端是“智能助理”，应用在企业端则是“数字员工”。智能体能将大模型的泛化能力转化为具体业务场景的精准执行，实现“你说我做”，加速大模型从个人端到企业端应用的迁移，真正将技术转化为新质生产力。
谈及智能体的应用领域，廖万里表示，智能体在个人端已有诸多应用场景，如手机点咖啡、Manus 等。可以看到，个人端应用以娱乐化和轻量办公助力为主，即便出现大模型幻觉问题或流程执行不成功，一般也不会造成严重后果，具有“好玩”的特点。但是，要想真正将技术转化为新质生产力，还是应该将智能体应用到企业端上，更强调“好用”。从“好玩”到“好用”，智能体在企业端的应用有着更高的要求。企业中的业务场景复杂度高、定制化需求强，业务流程更加不允许出错，对技术的可用性、准确性要求也更为严格。因此，拥有大量的垂直场景、数据支撑以及业务经验积累，就成了做好企业端应用的必然要求。
针对企业端应用挑战，金智维科技的 AI Agent 数字员工给出了解决方案，其是数字世界里的机器人，切入白领劳动力市场，能自动化、智能化执行企业中大量系统、软件操作流程，如跨系统整合数据、自动化生成报告、智能客服、财务自动化、人力服务自动化等，帮助企业释放人力投入高价值工作，实现提质降本增效和数字化转型。金智维AI Agent数字员工解决了几个核心问题：一是做到高精准执行，确保不出错；二是高效率执行，以人机协同帮助业务提效；三是依靠多年深耕金融行业、服务千行万业的积累，沉淀了“金融级安全可靠”的执行保障体系和容错应对机制，确保不造成生产事故。
未来，金智维还将专注于打造企业智能体互联平台，搭建智能体工厂，形成应用市场生态，优先从深耕的金融行业出发，打造金融业务智能体，再逐步拓展至各个垂直行业领域打造AI Agent数字员工，助力千行万业提高运营效率和服务水平。此外，金智维还面向国家重点关注、事关人民福祉的领域推出智能体，例如智慧人社业务导办一体机、公安反诈数字警察等，目前已取得显著应用成效。下一步，金智维将持续面向政企推出更多开箱即用的场景级AI Agent数字员工，助力其数字化转型，助推数字中国建设。
下一个时代，是从产业互联网到产业AI Agent互联的时代，AI Agent作为连接大模型与产业场景的核心载体，正在重构人机协同新范式。金智维作为深耕企业级数字化转型解决方案的人工智能公司，将全力打造产业端、企业端可落地使用的AI Agent，打通大模型赋能产业转型升级的 “最后一公里”，提升产业互联网的数字化和智能化水平，助力千行万业构建人机协同的创新生产力组织，成为新风口的参与者、建设者、直至领军者。
