“云-边-端”生态协同效应凸显 协创数据2024年扣非净利润同比增长144.33%
2025年3月31日晚间,协创数据技术股份有限公司(以下简称“协创数据”,300857.SZ)发布2024年年度报告,再次交出了一份营收与利润双线跃升的亮眼成绩单。
公告显示,2024年度协创数据实现营业收入74.10亿元,同比增长 59.08%;归母净利润6.92亿元,同比增长140.80%;扣非净利润6.71亿元,同比增长144.33%,已实现连续八个季度跑赢营收增长。
AI技术驱动业务生态纵深 构建“云-边-端”生态壁垒
业绩高速增长的背后,是协创数据“云-边-端”一体化体系的跨越式发展。2024年,协创数据基于以AI需求为导向的发展策略,持续推进智慧存储、智能物联、云服务、算力服务器、服务器再制造五大业务条线,目前已逐步建成“智能终端+算力基建+云端服务”的三位一体产业模式。
在智能物联终端领域,协创数据持续建设自主物联网云系统及云平台,将业务由智能终端生产进一步拓展至边缘计算和云服务的技术服务,成功覆盖智能家居与智能穿戴、智能安防终端、VSaaS 视频云服务、智能云物联一体机、咖啡机、自主物联网云系统等丰富应用场景,实现强软硬件一体化的综合服务能力。
报告期内,协创数据不断推出AI赋能的云计算、云视频和云存储等高端云服务产品,VSaaS(视频监控即服务)视频云服务得到持续推进,用户数量显著增长,ARPU(每用户平均收入)值稳步提升。在海外市场拓展上,公司有效推动海外智慧安防业务的收入不断提升。此外,协创数据商用智能无人自助饮品机业务已在全国 150 个城市陆续开始投放运营,并在全国多个省份推出了健康饮水合作运营体验店。
云视频平台、海外智慧安防、机器人、无人零售与大健康等业务占比的提升,也带动了协创数据整体毛利率的稳步提升及增长。报告期内,协创数据物联网智能终端整体业务实现32.03%的毛利率,比上年同期增长了12.77%。
锚定智能算力生态 算力业务再升级
业务生态纵深之余,是协创数据各业务板块的深度耦合。基于自身在AIOT领域的软硬件开发以及云视频平台的云服务和AI 智能算法自研能力的深厚积累和技术沉淀,协创数据于2024年发力算力数据中心建设,积极迎接AIGC新时代。
报告期内,协创数据先后在北京、上海、广州、深圳、杭州等地搭建了算力研发体系,并通过控股子公司奥佳软件正式取得NVIDIA CLOUD PARTNER资质,成功与中移国际、日本优必达、张江集团等多家头部企业签约,展开了以高端算力为基础的云算力租赁、云安防和大模型的合作、面向跨境电商的AIGC等领域业务。
从具体落地成果上来看,协创数据服务器已在国内多地部署并投入运营,主要面向图形渲染、视频编辑、数据分析、游戏加速等算力需求的业务。报告期内,协创数据旗下AI智慧商业事业部推出了针对商业空间的AIoT端到端解决方案“InfiSight智睿视界”,利用AI技术分析经营数据,为连锁门店提供自动化的决策支持。
近日,协创数据又正式宣布旗下FCloud训推融合平台上线,该平台已接入deepSeek等50种开源大模型,覆盖从训练、推理、数据管理、模型部署到AI应用开发(智能体)的全生命周期,可满足生物制药、集成电路设计、具身机器人、视频应用等多行业的高并发和高性能推理业务需求。
新质生产力建设持续降本增效能 分红派息彰显发展信心
新质生产力则成为协创数据业绩跃升的另一引擎。
2024年度,协创数据持续加大新品研发投入与技术创新力度,当年度研发费用达2.41亿元,同比增长53.84%。截至2024年12月31日,协创数据在国内已授权专利达395件,并在海外市场取得了7项专利,形成覆盖全球市场的立体化竞争力体系。
得益于对研发的持续投入,协创数据通过控股子公司在中国廊坊、上海、佛山、武汉、成都、金华、东莞、合肥以及美国、马来西亚、菲律宾、泰国等地,投入面向新质生产力的ARM算力和智能体训推一体算力,也为公司算力业务的开展奠定了坚实基础。
与此同时,协创数据持续通过“云智造+数字化”赋能供应链管理及成本管控。在供应链管理及成本管控方面,协创数据不断优化供应链二级三级管理,有效促进原材料成本的下降。在无人工厂建设方面,协创数据继续积极推进相关工作,通过机器人技术替代传统人力,推动了制造成本大幅下降。
基于优异的业绩表现,协创数据于同日宣布了2024年度利润分配方案,拟向全体股东每10股派发现金红利2.93元(含税),并以资本公积金每10股转增4股,充分彰显企业积极回报股东的理念与坚定的发展信心。
在未来发展的展望上,协创数据表示公司将积极布局服务机器人领域,打造涵盖机器狗、人形机器人等先进智能制造能力的综合平台,进一步加速产业智能化的步伐。而伴随全球云计算、大数据、人工智能(AI)、物联网(IoT)、智慧存储等领域持续高速发展,协创数据能否在新一轮智能化浪潮中释放更多价值,值得期待。
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