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智能客服 Agent 赋能餐饮行业:打造高效客户服务新体验

2025年5月15日 15:51  CCTIME飞象网  

在数智化时代,客户服务体验的优劣已成为企业竞争的关键因素。为了满足不断增长的客户需求,提升服务效率与质量,绝配供应链携手壹沓科技在冰蚕全国店配大模型基础上推出全新客服 Agent解决方案 ,以前沿技术为驱动,深度整合六大核心能力模块,全面重塑客户服务流程,为餐饮行业开启智能服务新时代。

当海量客户消息涌入,客服 Agent 展现出强大的信息处理能力。凭借 100% 的消息聚合率与 81%+ 的精准标注归类水平,系统能快速识别客户诉求,将零散的会话自动归类整理,自动按事务新建服务工单,大幅提升审阅效率。实际应用数据显示,工单平均处理时长缩短 40%,客服日均处理工单量提升至原来的 1.6 倍 。Agent同时支持自动标注服务类型、补全项目信息等功能,不仅减轻了客服人员的工作量,更通过深度透视分析,为企业决策提供有力的数据支撑。

在客户下单环节,接单数字员工依靠大模型发挥着不可或缺的作用。它融合模板解析与大模型解析技术,打破传统下单流程的繁琐桎梏。客服Agent具备AI单证识别能力,数种模板一键识别(货主名称、外部编码、数量、收货人/门店),无需客服手动录入。在自主下单环节,降低对下单表格的规范要求,显著缩短下单时间。同时下单环节还部署了RPA机器人,能够模拟人工下单操作规则,在多个软件(如ERP、CRM、OA系统)之间交互,实现智能化操作双系统,处理速度远超人工。使用接单数字员工后,客户下单平均耗时从原来的 10分钟降至 1.2 分钟,客户自主下单成功率提升至 85%。这一引入,提升了客户下单体验,也让客服人员能将更多精力投入到高价值服务中。

数据是企业运营的生命线,OWT 数字员工则是这条生命线上的 “智能枢纽”。它打通 OMS、WMS、TMS 系统数据壁垒,实现状态触发与定时触发的数据推送、查询更新。面对客户自然语言的各类问询,OWT 数字员工依托大模型能力,能精准构建意图及查询条件,完成结构化解析更新。在此基础上,它还将仓库、配送、订单等流程标准化,有效避免重复搬运,提升全链路运营效率。

客户咨询时,问答客服助手以RAG为核心构建客户资料库,迅速响应客户需求,并持续沉淀客服常见 QA 问答,形成强大的自助回答能力。无论是基础问题还是复杂咨询,都能快速给出准确答案。上线后,客户常见问题自助解决率高达 85%,极大提升了客户满意度,减轻了客服人员的工作负担,释放更多精力投入到复杂问题的处理中。

消息管理提醒功能则为服务质量加上了一道 “安全锁”。7x24小时自动接管邮件/群聊/私聊,有效解决消息繁多易遗漏、回复不及时等问题,通过智能提醒机制,确保每一条客户消息都能得到及时处理,从客户感知层面显著提升服务质量,更为迈向未来超级智能客服助理奠定坚实基础。上线以来,因消息遗漏导致的客户投诉率下降 50%,客户服务满意度提升至 99% 。

而客服个人助理作为客服人员的 “贴心搭档”,也在日常工作中发挥着关键作用。支持多条件客户筛选功能,帮助客服快速完成满意度测评与群发通知。除此之外,一键预填信息辅助生成客诉工单的设计,也可以有效改善客服录入不及时、意愿低等问题。

绝配供应链客服 Agent 的推出,成为餐饮行业客户服务破局的革新密钥。它以智能算法为根基,数据驱动为内核,重塑客户服务的全流程标准与边界。从订单处理到售后反馈,从服务质量管控到运营决策支持,全方位构建智能化、高效化的餐饮客户服务新体系,为客户带来全新的服务体验。

编 辑:T01
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