在数智化与绿色化浪潮下，如何突破节能瓶颈，推进绿色工厂发展？工业富联能碳专家基于工厂节能实践经验，为企业构建绿色节能管理体系提供了可落地的实施路径，助力实现降本增效与可持续发展。
节能技术改造 能耗设备数据联网
设备的能效表现直接影响整体能源成本。那些已经服役了十几年的公辅车间设备，因磨损严重、元件老化、性能衰减等多重因素，每年浪费的电量甚至是新设备采购价格的好几倍。因此，不仅要减少能源支出，更要充分发挥每台设备的最佳能效。
针对设备能效低的问题，可以借助EMC合同能源管理机制，对空调、空压、点击、照明进行系统化设计。通过统一标准、统一技术、集中采购等方式，零成本开启一体化改造，采取老旧设备汰换、生产工艺优化改进、电机变频、余热回收等节能减排措施。
AI 全局节能智控 系统自主与闭环优化
能耗数据的价值在于揭示工厂能源使用的具体情况，然而，当电、热、气等多能源系统缺乏统一调度平台、数据来源不统一，且缺乏精细化的能耗追踪时，很难找到浪费的真正根源。
新一代节能技术的革新体现在其系统自主与闭环优化能力。通过实时遍历计算数十万种设备运行工况组合，找到系统总能耗最低时对应的最优运行工况。在实际工厂实践中，给出设备启停、参数设定等建议，供操作员调整设置，并根据设备OEE、生产状况自动调节设备运行，保证能源系统始终在能效最高的状态运行，实现系统层级的全局主动优化与闭环控制，在常规自控系统基础上再节能10%+。
新能源开发与运营 从“节流”迈向“开源”
新能源全面入市后，电价波动加剧，给收益带来了不确定性。工厂可以在供能端引入分布式能源，通过多种能源（如太阳能等可再生能源）的协同利用，整合清洁能源与智能技术，满足高效、低碳、灵活的能源供应，实现能源供应的自主可控与绿色转型。
从设备节能技改到AI全局主动优化，从“节流”到“开源”，制造业能源管理已从“单点突破”进入“体系化重构”新阶段。通过设备层节能改造打通数据采集的“神经末梢”，借助系统层AI智控构建全局优化的“智慧大脑”，以新能源开发运营筑牢绿色能源的“主动脉”。从三个维度打造工厂节能改造的闭环体系，推动企业建立起“实时响应、动态优化、自主演进”的智慧能源生态。
