随着影石创新成功登陆A股，全景相机这一影像细分赛道正引发资本市场的高度关注。作为行业领军企业，影石创新已连续六年稳居全球全景相机市场份额榜首，2023年市场份额高达67.2%。据不完全统计，影石创新IPO之前已完成八轮融资，投资方阵容堪称豪华，不乏IDG资本、启明创投、基石资本、招商局资本、迅雷等一线机构的身影。
在内容创作需求激增和短视频形态多元化的推动下，终端影像设备市场迎来快速增长。行业数据显示，全球全景相机零售市场规模预计将从2017年的25.1亿元攀升至2027年的78.5亿元，年复合增长率超过10%，这一蓝海市场正吸引众多硬件厂商积极布局，有消息称，全球无人机巨头大疆将于下月推出其首款消费级全景相机。以全景相机为代表的整个产业也受到资本的高度关注，接受证券时报记者采访的多家投资机构表示，看好行业的发展前景，人工智能（AI）的发展会给行业带来新的机会。
从专业设备到消费级爆款
全景相机火遍全球
全景相机是基于全景技术，能够实现全空间不同视角成像，利用算法自动拼接出360度全景图片或视频的智能影像设备。2015年，日本理光（Ricoh）发布第一款360度全景相机，全景相机市场正式开启。彼时，国内市场尚是一片“无人区”，全景相机使用场景很小众，属于特定人群的专业设备，而且机身笨重、价格昂贵，没有专门研发生产的厂商，存在极大的技术空白。但随着时间的发展，其捕捉视角全面、创意多变且内容适配于手机等各类终端设备等特点，加上户外运动、虚拟现实（VR）等场景需求正在悄悄增长，全景相机受到越来越多消费者的关注。
在传统企业竞争时代，全景相机的市场格局较为多元，领先厂商实力雄厚，既有海外巨头如日本的理光、美国的GoPro，已经在海外上市多年；近年来，随着影石创新、大疆等后起之秀凭借技术优势抢占市场份额，这一领域的竞争优势逐步向头部企业聚拢。
有关注消费电子领域的券商分析师分析，传统的数码相机难以满足新消费时代用户的影像需求，用户越来越注重对生活体验的捕捉和分享，如在户外运动或家庭活动中记录实时画面并进行快速编辑与分享。在居民收入提高和消费观念升级的双重推动下，消费者对全景相机等新兴影像产品的需求将进一步提升。
全景相机能360度无死角拍摄，可以一次性把“前后左右上下的场景”全部拍进画面，成像后滑动屏幕可看到整个环境。这种堪称魔性的拍照玩法，在2025年的社交平台上掀起了一阵旅行转场热潮：戴着Insta360相机，“大头钉环游地球”。
全景相机不仅国内火爆，海外市场同样热情难挡。4月22日，影石创新最新发布的Insta360 X5全景相机，在美国纽约中央车站现场发布，掀起“排队抢购潮”。现场的视频显示，队伍排到了数百米开外，活动上午9点开始，但凌晨5点车站外就排满想要第一批体验的用户，有人甚至凌晨3点已经到场排队。
竞争格局重构
中国智造领跑全球市场
当前全球全景影像市场的竞争态势呈现显著的马太效应。弗若斯特沙利文最新研究数据显示，影石创新2023年以67.2%的市场占有率持续领跑，在全景相机领域已连续六年霸榜全球第一，相较之下，传统影像巨头理光（12.4%）和运动相机领导者GoPro（9.2%）的市场空间正被持续挤压。
除了影石创新外，消费电子企业集中的深圳还在孕育着更多智能影像领域的有力竞争者，凭借先进的技术优势深入挖掘用户需求，充分延伸产品功能，为消费者提供技术先进、功能优越的产品，为行业提供高效的智能影像解决方案，中国智造逐渐领跑全球。
近期有消息称，大疆首款消费级全景相机DJI Osmo 360计划于7月发布。一直以来，大疆的无人机产品以优秀美颜效果、视频转live的产品特色吸引了不少创作者，也成为运动相机市场的新入局者。另外，看到科技也专注便携全景相机，目前已获得6轮融资，股东包括奥飞娱乐、富士康、深圳市中小担创业投资有限公司等。
投资机构看好行业前景
AI加持迎来爆发
根据弗若斯特沙利文的数据，2023年全球全景相机市场规模达到50.3亿元，同比增长21.79%，2027年预计将达到78.5亿元。随着全景相机在户外运动、远程医疗、智慧城市等专业领域中不断渗透，未来全景相机市场规模也将进一步扩大。
启明创投合伙人叶冠泰认为，影石创新未来在影像与AI技术融合领域的想象空间巨大，特别是在3D影像、空间计算、智能AI影像生成方面还有广阔的发展前景，期待公司能够进一步实现让每个人都拥有“专属AI摄影师”的愿景，更深度地解放用户双手，创造出更多新的使用场景。
IDG资本合伙人牛奎光指出，全景相机此前没有人做过，属于边缘性创新，需要慢慢被市场认可。“影石创新在2018年推出了具有里程碑意义的消费级产品，这款定义市场的产品实现了规模化出货，用户口碑显著提升，推动公司在该财年实现近亿元级别的盈利，也给了我们这些早期投资机构非常强的信心。”
牛奎光表示，新一代具备全球视野与产品美学洞察力的年轻企业家群体正在崛起。当新技术浪潮来临时，他们能够投入比资深从业者更多的时间进行深度学习，这种不受既有经验束缚的状态，反而形成了独特的创新势能。在当前AI技术迭代加速的背景下，这种原生性的理解能力往往能转化为更精准的技术判断，值得新时期机构持续关注。
