在今年的618电商大促中，“商业智能体”京东云JoyAgent数字员工，不仅自动生成了精准的供应链优化报告，明确提出“紧急补货广州仓”等策略，更通过系统打通实现了“一键生成采购单”，将原本需要数天的采购流程压缩至几分钟。这一案例背后的大模型技术，正在以超预期的速度重塑千行百业的运营逻辑。
数字员工全行业覆盖步伐加速
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，国内众多企业纷纷借助大模型生成的“数字员工”开展更高水平的“数字化运营”，并呈现出全行业覆盖的趋势。
在电商领域，众多电商平台纷纷引入数字员工，承担起客服接待、订单处理、营销推广等重任。以京东数字人直播间为例，其带动直播间GMV突破140亿，单直播间转化率高达32%。数字人不仅形象逼真，而且具备出色的带货能力，能够根据不同品牌、品类的需求，制定个性化的带货策略，为商家创造可观的收益。
在医疗领域，数字员工同样发挥着重要作用。它们可以协助医生进行病历录入、处方审核等工作，减轻医护人员的工作负担，提高医疗服务效率。在法律领域，数字员工能够快速处理大量的法律文件，进行案件分析和风险评估，为律师提供有力的支持。
运营商创新推动数字员工“上岗”
作为数字员工落地的重要推手，通信运营商正在构建全新的技术底座。
中国电信翼支付打造的智能客服数字人，创新采用“大小模型协同”架构：小模型负责实时语音识别和情绪分析，大模型进行复杂语义理解和决策生成。这种设计使问题解决率达到91%，较传统AI客服提升40个百分点。
在甘肃，中国移动组建的超千人数字员工矩阵，已深度嵌入财务共享中心、反诈监测平台等14个场景。其中，财务数字员工通过RPA+AI技术实现发票自动核验、报销智能审核，使单据处理效率提升5倍，年节约人力成本超2000万元。
数字员工加速行业大模型落地
数字员工的规模化应用，正在催生大模型技术的范式升级。小冰公司首席运营官徐元春指出，企业部署数字员工后，对数据闭环的要求呈现三大变化：一是时效性需求从T+1向实时进化，二是安全性标准从数据加密升级到联邦学习，三是强化学习需求从离线训练转向在线决策。
这种技术迭代正在形成飞轮效应。京东云发布的JoyAgent 2.0平台，已支持低代码创建数字员工，开发周期从6个月缩短至2周。某快消品牌通过该平台定制的营销数字员工，在618期间同时管理200个社群，实现精准营销转化率提升18%。更深远的影响在于产业格局重塑：IDC数据显示，2023年中国数字员工市场规模达47亿元，预计2026年将突破200亿，年复合增长率超60%。这直接带动了大模型产业从“技术竞赛”向“价值落地”转型，催生出垂直领域大模型训练师、数字员工运营官等新职业。
站在618的节点回望，数字员工已不再是实验室里的概念，而是实实在在的生产力工具。可以预见，随着数字员工渗透到更多毛细血管级的业务场景，一个以智能体为基本单元的新商业文明，正在加速到来。
