飞象原创（魏德龄/文）没有哪项技术，能像AI一样，作为一个圈外技术，成为通信业的热议话题。时间来到2025年，通信与AI的融合已经不再是最初的概念宣讲，或停留在建立一个知识库，再添加助手的阶段。业界正在希望通过AI来突破香浓极限，并解决5G时代的高能耗问题，AI也将会带来通信设备交互方式的跃升。与此同时，通信网络也很可能正在孕育着下一阶段的新AI。
通信与AI的双向赋能
通信与AI的融合被业界视作一个新的转折点，重构各行各业，重新定义生产、流通和消费。两者间的关系包括两个方面，其一是Network for AI，网络将会超越连接，使算力、算法、数据结合在一起，提供海量的人工智能应用。其二是AI for Networks，网络将得以重构，通过优化内部逻辑让系统更加合理。
在目前的5G-A阶段，两者间的融合将赋能网络提质增效，进一步提升网络面向个人、网络、行业的服务能力。面向个人，5G-A网络结合新兴AI技术，推动实现传统音视频通话向多模态交互式通话的转变，极大提升用户通话的趣味性和丰富性；面向网络，在能耗优化方面，实现了更加精准、动态的节能运行，能耗效率提升3倍以上；面向行业，AI助力打造工业确定性网络，可实现99.999%的系统可靠性，极大提升了产线效率。
面向未来的6G阶段，将实现在架构层面上的内生智能。此举将能够让电信运营商灵活利用硬件，同时处理多个工作流负载。其中自然就包括人工智能任务，通过机器学习与神经网络将释放频谱效率的巨大收益。当前网络数据流量中的语音、数据与多媒体都将支持被人工智能所分析优化，从而实现更优异的连接体验。空口创新的着力点也将转到基于AI对信道的精确匹配和对业务的理解，优化波束权重、方向和层数，提升效率与性能。
与此同时，业界还正在推动电信专用大模型的诞生。由于网络数据超越了文本、视频和图像，还包括日志、模拟信息、架构图等信息。为了能够助力人工智能理解电信网络中每天产生的百万连接与超3800TB的数据，就需要训练能够理解网络语言的专用电信模型。届时，这类模型将助力电信行业领域的智能体，理解实时网络事件，预测故障，并自动化解决方案，高效、精准、低延迟地针对电信工作负载进行优化。
以本次MWC上海为例：
Agentic Al for telco项目支撑AI在通信行业的规模化应用。
AI赋能网络，实现无线网络智慧运营，在提升网络质量的同时，让运营效能也得到了充分提升。
下一代智能网络服务建构进行时。
终端设备的新交互
在电信专用大模型的设想中不难发现，原本复杂的网络优化设备，将会被更易操控的新交互方式所取代。而在消费类产品中，无论是手机、电脑，还是汽车，AI都正在成为新的UI。根据今年发布的《AI变革正在推动终端侧推理创新》白皮书预测，智能体AI（Agentic AI）是下一代用户交互的核心。AI系统能够通过预测用户需求，并在终端和应用内主动执行复杂工作流，进行决策和管理任务。
届时，用户输入进手机的语音和音频、文本、图像、视频和传感器等数据，将不直接应用于某个具体的应用，而是先传输至智能体AI。智能体AI在接收到这些信息后，会对其进行相应的处理，之后再将工作负载分配给后台的不同应用。在这背后，智能体AI要做的就是从终端侧非常丰富的模型中选择所需的模型完成任务。
这也意味着，要想实现这样的交互体验跃升，就需要端侧模型能力的提升。好消息是Deepseek蒸馏模型涌现正在为终端侧AI带来全新机遇，使用户在本地也能获得媲美甚至超越云端的生成式AI能力。根据《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》论文中的观点显示，通过蒸馏技术能够使小模型也能拥有大模型的推理能力，并且既高效又经济。实验结果表明，蒸馏后的小型密集模型在多个基准测试中表现出色。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在AIME 2024基准测试中取得了55.5%的成绩，超越了QwQ-32B-Preview。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B同样在多个测试中表现优异，AIME 2024、MATH-500、LiveCodeBench的测试结果超越了以往开源模型，与OpenAI o1-mini相当。
蒸馏技术能够让大模型“教学”小模型，保持准确性的同时迁移知识，在这一老师教授学生的过程中，起到了所谓“听君一席话，胜读十年书”的效果，从而让小模型实现更多全新的功能与全新的性能。
同时，由于模型的能力增长并非与参数量强关联，也就让智能终端无需付出更多系统资源来运行端侧模型。也就是说，日后10亿-20亿参数规模的模型将会占用更少的运行内存，更好地适配8-12GB内存设置的终端。现在RAM一般在12GB以上的智能手机或PC，已经足够支持很多模型的高效运行。
本次MWC上海的展区中，大量智能设备的AI能力也成了展出的亮点：
AI助手通过卫星网络如今也能在线沟通交流。
内置AI智能体的消费类终端随处可见。
通信正在孕育的新AI
初看通信与AI的融合，似乎与其他行业同样正在发生的融合有着异曲同工之处。然而在MWC现场便能发现本质上的不同，相比于以往通信盛会中的同行业参加者，其他行业人士对于通信服务的关注逐年增加。在今年MWC巴塞罗那期间，有将近60%来自相关行业，连接性已不再局限于某一个垂直的领域，而是实现了横向发展，并且在重新定义着它所涉及的每一个行业的发展。
当连接融入更多行业，网络不仅传递数据，也成了人工智能感知更多数据信息的五官，预计到2030年，移动数据流量消费同样将增长4倍。智能制造、数字健康以及网联汽车等服务所迎来的全新发展机会，也会继续带动移动网络支持设备和应用数量的不断增加。
在此背景下，电信运营商恰恰迎来了摆脱旧有管道命运的创新增长机遇。如果扮演数据生产商的角色，扩展现有数据的维度，结合传感器数据、地面与卫星的数据，更有机会建立起一个所谓的“世界大模型”。
本次MWC上海展上，这一通信融合千行百业，并在此产生新智能的趋势已经显现：
语音客服大模型带来更拟人化的对话效果，不仅有声音，还有情感，甚至也有形象。
正在应用于多个领域的运营商所推出的大模型。
智能天馈管理系统支持面向高阶自智网络演进。超大规模阵列设计，实现通感一体融合。
当通信遇见AI，双方的融合正在构建未来的数字基石。业界对于AI以及垂直行业融合和跨行业的商业模式的共同探索，正在路上。
