超聚变TechX“数生智能，构建AI算存共同体”专场成功举办

6月20日，超聚变TechX“数生智能，构建AI算存共同体”专场直播活动成功举办。北京大学计算中心系统管理室主任樊春、希捷科技中国区市场营销负责人俞康、益企研究院创始人张广彬、超聚变算力业务首席创新架构师梁永贵等行业专家齐聚直播现场，共同聚焦AI时代的计算和储存规划与挑战，探讨超级智能体进化过程中算力与存力的变革和创新。

AI大模型正深刻重塑全球数智化进程，数据成为驱动创新与发展的核心动力。从大模型数据采集，到训练/微调的深度运算，再到推理阶段的高效应用，每一个环节都对计算和存储提出了前所未有的挑战与需求。

北京大学计算中心系统管理室主任樊春

北京大学计算中心系统管理室主任樊春表示：“现阶段许多高校建立了计算集群和存储集群，为科研及教学服务。而存储集群一旦损坏，基本上所有的计算集群都无法工作，因此存储集群的稳定可靠尤为重要。”

希捷科技中国区市场营销负责人俞康

希捷科技中国区市场营销负责人俞康表示：“在AI的发展过程中，数据呈现爆发式增长。据IDC预测，到2028年，全球数据量将达到394ZB，其中生成式AI单独贡献100ZB。这种数据爆炸不仅对存储容量提出了巨大挑战，还对存储性能、能效和可靠性提出了更高要求。”

益企研究院创始人张广彬

益企研究院创始人张广彬表示：“其实不管是AI还是大模型，诸如此类的新变化使计算的范式不断迭代，这些都给算力和存力带来新的挑战。存储产业需求持续升温，存储芯片市场正快速进入以‘存力’为主导的新增长阶段。”

超聚变算力业务首席创新架构师梁永贵

超聚变算力业务首席创新架构师梁永贵表示：“未来的AI发展可能会更加注重算力跟存力的协同优化，包括通过软件和硬件的深度融合，实现计算资源跟存储资源的动态调配。智能的资源管理算法，可以根据不同的应用场景和业务需求，灵活地调配计算跟存储资源，避免资源浪费和过载。”

针对AI大模型对算力和存力的挑战，超聚变通过技术创新与生态协作，提供了系统性解决方案。

在算力基础设施方面，超聚变推出的FusionPoD for AI整机柜液冷服务器，通过100%全液冷技术显著降低算力能耗，PUE低至1.06；此外，整机柜架构全开放，多元算力全兼容，引领AI液冷产业发展。

在存算协同方面，针对AI大模型带来的存储挑战，超聚变推出FusionServer 5298 V7 机架服务器，新一代4U2路存储型机架服务器，支持60个3.5英寸SAS/SATA硬盘，最高支持1.8PB存储容量，能更好的满足分布式存储、大数据和备份归档等温冷存储场景下海量数据存储需求。该服务器搭配希捷HAMR 30TB硬盘（HAMR，即热辅助磁记录）提升单位体积存储密度，同等空间下容量提升87.5%，助力客户降低单PB存储成本，助力客户轻松应对数据爆炸式增长。

在AI解决方案方面，FusionOne AI以全平台异构算力为基座，通过软硬协同的极致调优技术，充分释放模型Token生产力，打造最优推理性价比；开放全栈能力协同生态伙伴为企业提供开箱即用、私有化部署的一体化AI行业落地解决方案。

随着AI与智能体的深化发展，算力与存力的变革将率先在数据密集型行业产生显著影响 ，尤其体现在对实时性、非结构化数据处理及复杂模型训练需求较高的领域。面向未来，超聚变通过“算力基础设施+AI中台+场景化一体机”三层架构推动存算协同落地，并不断验证创新技术的可行性，为AI与存储实践贡献更多力量。