爱立信破解运营商“管道化”困局：可编程网络与AI双轮驱动

当前，全球电信行业正面临“增量不增收”的发展瓶颈。5G网络建设虽持续推进，但运营商普遍陷入“管道化”困境——网络流量增长未能转化为相应的收入提升，甚至出现“增量减收”现象。这一问题的根源在于传统网络服务模式的同质化：标准化的连接服务难以满足多样化的市场需求，高价值业务与普通业务无法在网络资源分配中体现差异。

在此背景下，“差异化连接”成为行业共识。爱立信中国网络产品方案总经理吴日平认为，差异化连接的核心是通过技术手段识别不同业务的价值，为高优先级应用提供定制化网络保障，同时实现资源的动态高效调度。例如，在商务会议、远程医疗等场景中，网络需优先保障低时延、高可靠性的连接质量，而在普通浏览场景中则可采用弹性资源分配。这种模式不仅能提升运营商的收入结构，更能通过优化用户体验创造社会价值。

他举例说：“新加坡电信（Singtel）的实践颇具代表性。该运营商通过5G+新商业模式，将用户需求分层，提供不同速率等级的服务套餐，类似于航空业的舱位分级。这种创新使运营商从单纯的流量提供者转型为‘服务价值定义者’，为行业转型提供了可借鉴的范本。”

爱立信全球先进技术亚太区主管Sheng-Ann Yu补充道，“网络差异化服务的体验在拥堵场景下尤为明显。比如，在音乐会等高密度场景中，新加坡电信实现了网络切片动态调度，VIP用户在人群拥堵时段仍能保持4倍于普通用户的带宽保障。这种‘钻石级服务’不仅带来了套餐溢价空间，更创造了打车的场景化商业闭环——优先保障高价值用户的即时出行需求，间接拉动了合作伙伴的收益分成。此外，随着5G-A技术的发展，低空经济、通感一体等新兴应用也将进一步丰富差异化服务的内涵。”

爱立信全球先进技术亚太区主管Sheng-Ann Yu

可编程网络与AI的深度融合

爱立信将可编程网络视为5G-A的核心发展目标，其本质是通过软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）技术，使网络能够根据业务需求动态调整配置，实现“意图到执行”的自动化转换。吴日平解释道，可编程网络需解决两大核心问题：一是快速将业务需求转化为网络配置，缩短新业务上线周期；二是通过自动化降低运维成本。例如，当用户提出“保障视频会议20Mbps速率”的需求时，网络可自动生成资源调度方案，无需人工干预。

这种架构变革使5G-A超越了简单的技术升级，成为支撑5G商业化的关键引擎。Sheng-Ann Yu强调，5G-A的目标不仅是提升网络性能（如低空经济、通感一体等新增能力），更重要的是通过可编程网络实现“5G货币化”，即通过差异化服务创造新的收入来源。

AI驱动自智网络：从被动到主动的管理革新

AI技术的融入正在重塑网络管理范式，并且，AI不再局限于传统的网络优化工具，而是被赋予了"网络大脑"的重任。"未来的自智网络将实现全栈自主决策，就像自动驾驶汽车一样，从L3的有限条件自动化迈向L5的全域自治。"爱立信全球AI与自动化研发主管Thomas Kinnman说。

爱立信全球AI与自动化研发主管Thomas Kinnman

值得关注的是，在技术实现上，爱立信采用“集中式与分布式AI协同”的架构：毫秒级实时AI用于基站侧的无线资源调度与节能优化（如AI in RAN），分钟级至数周级AI则用于跨网络协同与运维成本优化（如AI for RAN）。这种闭环架构使网络能够根据实时数据动态调整策略，同时通过人工审核机制确保决策可靠性。例如，在大型活动中，AI可实时识别高价值业务并优先分配资源，活动结束后自动释放资源，实现效率与公平的平衡。

中国运营商的探索同样引人注目。中国移动在核心网领域率先实现L4级自智网络，通过意图驱动的网络编排系统，将新业务上线周期从传统的3个月缩短至72小时。

AI并非独立于可编程网络存在，而是其内生能力。吴日平以意图转换为例：当用户通过自然语言描述业务需求时，AI可将其解析为网络可执行的参数，并通过开放接口（如rApp、API）调用网络能力。此外，在EIAP（爱立信智能平台）中，AI还可辅助开发者编写意图代码，降低应用开发门槛。这种深度融合使网络不仅是连接载体，更成为“智能服务平台”。

生态构建：开放合作与全球化布局

爱立信通过开放生态吸引第三方开发者，构建“网络即服务”的新经济模式。在无线应用领域，其RAN生态系统已汇聚56个成员，包括12家运营商与44家独立软件开发商。开发者可通过开放测试平台快速验证应用，与运营商合作实现数据迁移与商业化落地。

在API经济层面，爱立信通过收购Vonage与成立Aduna，构建了覆盖140万开发者的CPaaS（通信平台即服务）生态。Aduna作为运营商API聚合器，旨在打破网络能力开放的碎片化瓶颈，通过集中管理与标准化接口吸引更多应用场景。例如，与Google合作可触达超10万开发者，推动AI眼镜、智能机器人等新兴设备与5G网络的深度融合。

尽管5G-A已进入商用阶段，但其发展仍面临多重挑战：部分国家（如欧洲）仍在纠结5G SA部署策略，延缓了5G-A推广进程；除手机外，5G-A笔记本、XR设备等新型终端渗透率较低，企业用户对5G价值认知不足；海外市场对网络切片与差异化服务存在监管疑虑，需通过技术透明化与政策沟通化解。

对此，爱立信提出双轨发展策略：一方面持续提升5G-A基础能力（如增强AI赋能、扩展低空经济场景），另一方面联合运营商推动端到端差异化服务落地。爱立信东北亚区副总裁吴立东以5G笔记本为例指出，尽管其流量需求对网络容量构成挑战，但其在安全、移动性方面的优势将催生新的企业级市场，未来两年内5G与XR设备、智能眼镜的融合将成为重要增长点。

电信行业正站在“从管道到平台”的转型临界点。爱立信通过可编程网络与AI技术的深度融合，为运营商提供了跳出“增量不增收”陷阱的方法论——即通过技术创新定义服务差异，通过生态开放拓展价值边界。正如Sheng-Ann Yu所言：“5G-A的终极目标不是技术竞赛，而是让网络成为社会数字化的智能底座，使AI、云与移动技术真正形成协同效应。”这一路径不仅关乎企业盈利模式的转变，更将重塑整个社会的数字化基础设施格局，为万物互联时代奠定基础。