从神经网络到智驾未来，光学映射科技进化浪潮

飞象原创（魏德龄/文）光学技术总是带给人一种既熟悉又陌生的感觉，就像是在CIOE光博会现场，非行业观众更熟悉XR眼镜、液晶屏幕、电动汽车，但又对像光纤、光缆、光模块这类平时难以接触到的器件感到陌生。而从神经网络之于人工智能，再到成像世界之于虚拟现实，陌生器件的技术发展与走向，往往映射出的正是科技进化的浪潮。

不妨先来关注下科技世界的走向，人工智能的发展首当其冲，从云端到边缘，从大规模集群到轻量化，正在渗透至几乎所有设备类型，带来功能上的升级。创造另一个虚拟世界，也是科技行业多年来的梦想，无论是构建《头号玩家》这样的游戏新生态，还是利用数字孪生来为现实世界提供信息参考。出行方式也在发生改变，新能源汽车成为很多新世代的第一选择，不仅绿色环保，大量电气化的引入，也带来了如同智能手机般的数字新体验。而这些未来科技世界的必需品背后，正有着光学技术产品的迭代创新所带来的推动。

人工智能的神经网络

AI智算的背后，行业已经发现，不仅仅要关注算力，也要关注运力。在大规模集群运算的背后，整个系统的运力表现决定系统能否高效运转，低时延将实现AI在推理、训练中的快速响应，稳定性将保证训练成果不会前功尽弃，低耗能能让算力提供商在同等消耗的情况下，增配更多的算卡。解决数据中心互联问题的背后正是提升AI智算运力。尤其是对于国产GPU来说，在算力容易受限的情况下，更需要通过网络的提升，以集群的方式来提升智算能力。在此道理下，光纤、光模块、光芯片等产品，在各个环节正在满足数据中心的高速连接需求。

本次光博会现场，就有着这一个关于低耗能与AI运力间的展示，使用Lark 850芯片的800G OSFP 2xDR4 LRO模块的实时演示中，模块功耗仅为9.3w，TDECQ约为1到1.5 dB，且无需手动调节。另外专为低功耗、高带宽与超低时延的AI网络打造的1.6T光DSP芯片也在光博会同期发布。许多现有的1.6T光模块存在功率过高的问题，导致在部署时面临冷却与电力供应的挑战，限制了1.6T技术的广泛采用。为应对上述挑战，Credo Bluebird DSP采用先进的CMOS工艺，结合Credo的专利技术，实现业界领先的能效，实现1.6T光模块整体功耗远低于20 W。

长飞AI智算枢纽解决方案，通过整合空芯、多芯等前沿光纤，高品质多模光纤，高密度综合布线系统，400G/800G/1.6T高速光模块等创新产品，构建起超大带宽、超低时延、超高密度的算力传输网络，极大程度提升了算力传输效率，精准匹配AI算力爆发式增长需求。

烽火通信面对传输速率提升与距离受限难题，推出宽波段高带宽多模光纤OM4 PRO，将工作窗口从传统850nm扩展至850-870nm，实现宽窗口多波段高带宽，支持800G eSR在150米距离稳定传输，为AI/HPC集群、云数据中心等场景提供更优解决方案。

虚拟现实的成像世界

光学技术同样是XR设备中的“底层基石”，对用户使用过程中的沉浸感和舒适度带来至关重要的影响。随着VR头显、AR眼镜市场的复苏，光博会的展会中也迎来了越来越多“基石”层面的产品。

例如，在当下热门的信息指示类AR眼镜中，Micro-LED是最佳的选择。预计2026年往后AR眼镜将逐渐成为智能手表后又一款快速增长的智能硬件穿戴产品。

针对消费级产品的全彩波导方案也实现小体积与高光效的双重突破，通过创新设计，将光机模组体积缩小至0.55cc，较市场同类产品减少20%以上，光效提升至6lm/w，超越行业平均水平，为消费级AI+AR眼镜的轻薄化与高性能化提供更多选择。

光学胶黏剂作为AR智能眼镜核心部件的关键材料，在光机模组精密装配及光波导结构粘接中发挥着不可替代的作用，其高透光率、低应力和优异的耐候性能，有效保障了AR眼镜的成像精度与稳定性。

智驾未来的数据支撑

电动汽车功能不断增加的背后，是汽车内部架构的变化，车载网络通信从原来的“各管一摊”，转变为向“中央计算+区域”的架构演进，这就意味着对于主干网络的通信频宽要求越来越高，多路的传感器、智能座舱显示设备、车路协同设备，都进一步提升了对于车载高频宽的需求。

这时候，光纤的优势映入眼帘，相较于铜线，光纤在超高频宽、良好的电磁相容性和减轻线缆重量方面具有显著优势，让车载光通信被视为满足汽车高频宽需求的有效途径和关键方案。不过，光纤产品也要应对车规级要求、高性价比、开放性和标准化等一系列挑战。

激光雷达与红外光这类已经成为汽车眼睛的技术，更是不断加速上车。根据Yole Group最新的《2024年汽车激光雷达》报告，乘用车激光雷达市场规模估计在2023年将是自动驾驶出租车的三倍，预计到2029年将达到近30亿美元，复合年增长率为39%。

本次光博会现场，同样有不少与车相关的产品亮相。

例如实现大型车辆的驾驶盲区监测、小型车辆在辅助驾驶过程中的方向盘握持提醒，或是无人机产品在飞行拍摄中对于色彩的识别。

还有这套深度融合车载光纤通信、车载光纤照明、车载激光雷达铒镱共掺光纤、车载电池光纤监测、碳化硅五大技术，长飞打造的“全光智能车”解决方案，以光纤作为底层技术支撑，全面赋能车辆智能化和互联化的性能提升，增强安全性和可靠性，降低能耗与维护成本。

光学技术的演进如潮汐之力，推动科技浪潮奔涌而来。光学并非冰冷的器件堆叠，而是贯穿人工智能、虚拟现实与智能出行的一条隐形脉络。它让算力流动更高效，让虚拟更逼真，让出行更安全。也许对于很多人来说，对于光学的“陌生感”依旧难以消解，但对未来生活却会有更加确定性的熟悉感。