飞象网讯（可欣）当前，移动设备正加速向AI驱动的智能终端演进，用户对实时翻译、生成式AI交互、高保真游戏等端侧体验的需求日益迫切，这使得移动芯片面临性能、能效与开发周期的三重挑战。
一方面，旗舰设备迭代速度加快，芯片供应商与OEM厂商需在更短时间内实现技术突破；另一方面，3纳米等先进工艺带来设计复杂度攀升，而移动设备有限的面积与散热空间，进一步限制了AI算力的释放，行业亟需能平衡性能、能效与开发效率的一体化解决方案。在此背景下，Arm推出全新Lumex计算子系统（CSS）平台，通过软硬件深度集成的全栈创新，为端侧AI发展破局。
全栈创新破局端侧AI，Arm Lumex CSS 平台重塑行业格局
据介绍，在核心硬件方面，Arm Lumex CSS平台实现AI与图形性能双突破。CPU层面，搭载Armv9.3 C1 CPU集群，内建第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）技术，AI性能较上一代提升5倍，语音工作负载延迟降低4.7倍，音频生成速度提升2.8倍；旗舰级Arm C1-Ultra单线程峰值性能较上一代提升25%，且连续六年保持两位数每时钟周期指令数（IPC）增长；Arm C1-Premium专为次旗舰市场打造，可提供一流的面积效率；Arm C1-Pro与Arm C1-Nano则分别在功耗与能效、面积上优化，适配不同设备需求。
在GPU层面，Mali G1-Ultra带来颠覆性体验。其新一代光线追踪单元（RTUv2）使光线追踪性能提升2倍，帧率提升40%，同时通过新的FP16矩阵计算路径，AI推理速度较上一代Immortalis-G925提升20%。此外，Mali G1系列提供1-24个着色器核心的灵活配置，Mali G1-Premium与Mali G1-Pro可适配不同层级设备，兼顾性能与成本。
不仅如此，系统级的创新进一步释放了平台潜力。具体而言，新的SI L1系统互连泄漏功耗较标准RAM降低71%，MMU L1内存管理单元支持多样化部署，3纳米工艺优化方案助力合作伙伴“一次流片成功”，降低设计风险与周期成本。开发者生态层面，KleidiAI软件库集成至主流AI框架，开发者无需修改代码即可调用加速能力。
Apple、三星和 MediaTek 等企业，正积极集成 AI 加速功能，推动端侧 AI 向更快速、更高效的方向发展。Arm Lumex CSS平台的推出不仅解决了端侧AI核心痛点，更推动行业格局重塑。其性能突破重新定义移动计算天花板，生态层面支持跨系统迁移。长远来看，Arm预计到2030年，SME与SME2技术将为30亿台设备新增100亿TOPS计算能力，推动端侧AI从旗舰设备下沉至全场景，为芯片厂商与OEM提供灵活适配方案，进一步巩固Arm在移动计算领域的核心地位。
架构适配多元需求，稳固多领域市场地位
谈及与中国手机厂商的合作，Arm 表示会携手中国生态系统，深化合作伙伴关系，并对合作的持续推进充满信心。
值得关注的是，旗舰及高端手机市场呈现出消费者支出持续增加的态势，用户对设备先进功能的重视程度不断提升。同时，AI发展初期带来的巨大机遇正推动手机领域计算需求升级，虽然AI计算对算力性能、内存带宽和功耗效率要求极高，但这些挑战也成为技术创新的驱动力，为Arm在手机领域的增长创造了全新空间。
在本次Arm Unlocked 2025 上海站主题演讲上，vivo高级副总裁、首席技术官施玉坚也表示，作为Arm的技术合作伙伴，vivo不仅与芯片平台厂商协作，在手机中率先落地Arm先进计算技术，为消费者带来体验的新升级。更重要的是，我们能将真实用户场景中的需求，提前带入技术的始发地，与 Arm 共同开启微架构层面的特性优化，进而引领未来芯片技术的演进。
据了解，vivo从2023 年就开始了 SME2 的场景研究和验证，分析测试各类 AI 任务，明确不同算法的最优硬件路径选择，真正实现软硬一体化的设计。目前，vivo计算加速平台 VCAP，已全面支持 SME2 指令集，对使用视觉、语音、文本 AI 算法进行处理的高负载任务，实现显著的性能加速。以典型的端侧任务为例，开启 SME2 硬件，在全局的离线翻译等真实场景中，vivo突破过往最优方案上限，实现额外20%的性能收益。
这也很直接的印证了Arm对手机行业的正向价值，毫无疑问，最新一代的高性能计算技术以及SME2等先进特性，将把移动端用户体验带向新的高度。
除了移动设备领域，在中国智能汽车与机器人领域定制芯片趋势凸显的当下，Arm架构也展现出强大的适配能力。针对汽车领域对安全性的高要求，Arm长期投入安全技术，其技术成果已应用于Zena CSS平台，并被工业机器人领域广泛采用，完美契合这类场景的安全需求。而在机器人领域，除工业场景外，消费级市场从扫地机器人到高端设备的布局也在加速，据Arm的中国合作伙伴反馈，Arm在中国机器人市场的份额已超70%，这一成果并非依赖特定产品开发，而是源于Arm架构本身的强劲性能与广泛适用性。
面对市场对定制化解决方案的需求，Arm表示将推出相应产品满足需求，同时强调其架构能从根本上适配多样的设备类别与垂直领域，即便设备研发与制造方式发生变化，也能为行业发展提供稳定支撑。
在AI成为下一代移动技术核心驱动力的当下，Arm Lumex CSS平台以“硬件升级+系统优化+生态兼容”的全栈创新，打破了性能、能效与开发效率的平衡难题。无论是消费者期待的实时智能交互、沉浸式游戏，还是厂商追求的快速迭代、差异化竞争，Arm Lumex都提供了高效解决方案，以实际行动推动技术落地与场景普及，或将成为推动移动计算进入“AI优先”时代的重要里程碑。
