AI+制造加速落地 华为打造智能化转型新标杆

AI与制造业的融合已经步入深水区，如何将制造基因与数字技术优势结合，推动AI+制造持续走深向实，成为业界关注的焦点。

9月5日，2025世界智能产业博览会期间，以“数智世界 一触即达”为主题的“华为中国行 2025·重庆AI+制造行业大会”在重庆举办。华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍在会上表示，制造企业全要素智能化已成为确定趋势，华为源于制造，更懂制造，服务制造，基于自身实践和领先的ICT技术，联合伙伴坚持以客户为中心，持续推进制造企业数智化转型。

打造场景化解决方案

AI作为核心驱动力，正在深度融入制造业全链条，推动数智化转型进程。但与此同时，制造业场景复杂多样、需求高度碎片化，为行业的数智化转型带来挑战。

为应对这一挑战，华为提出“源于制造，更懂制造，服务制造”的理念，携手合作伙伴推动AI的力量深入制造的每一寸肌理。

华为是这一理念的倡导者，更是躬身实践者。“华为公司本身就是一家强研发属性的制造型企业，业务覆盖全球170多个国家和地区，每年为全球数百家运营商、数万家企业提供服务。面对如此庞大和复杂的业务规模，如果不通过数字化、智能化的技术和手段来进行管理，是不可想象的。”华为中国政企智能制造解决方案部部长冯睿坦言。

他介绍，早在2014年，华为便开启数字化转型的探索，在2018年启动全面智能化升级战略，重点包括两方面：将数据和大模型全面引入研、产、供、销、服各个环节，重构作业模式、提升业务效率；利用AI技术升级数据治理体系，以高质量AI数据高效支撑模型训练与应用。

“从自动化、信息化，到网络化、数字化，沿着智能制造的方向，华为持续探索，也积累了大量产业实践。”冯睿谈道，这些经验使华为能够深入理解制造业企业的业务流程，及不同发展阶段可能遇到的挑战。基于此，华为不仅形成完整的企业数智化转型与数据治理方法论，还在数字化研发、智能制造、数字化营销等7大场景中打造出20个解决方案，帮助客户快速构建数智化能力。

赋能制造业全流程

如今，这条以AI赋能智能化升级的完整路径已经成为千行万业的数智化转型“高速路”。

“华为抓住AI机遇，重塑制造业流程，打造更多AI+案例，加速行业智能化升级。”华为中国政企CMO郁赛华介绍。

在AI+研发方面，AI生成式设计加快开发和部署，为产品设计提供动力，如广汽智能化研发平台，用AI使能代码辅助生成等核心场景，助力整车研发时间从36个月优化至18个月；在AI+生产方面，提升工厂敏捷性、效率和生产力，如华为团泊洼手机制造工厂生产一部手机仅需20秒，比2016年提升41%；在AI+供应方面，实现供应-存货-生产综合成本最优，如广西柳药智慧物流利用天筹求解器实现综合排线效率提升15%，路径规划时间从3小时缩短至30分钟；在AI+销售方面，实现销售预测、精准营销，如五粮液智慧门店专卖店年度销售实现4倍增长……

郁赛华透露，聚焦商业市场，华为仅在2024年就发布了69个商业市场场景化解决方案，发展了超过8000家商业市场伙伴，助力超过3万家客户。今年还将聚焦更多细分场景，助力更多客户轻松实现数智化升级。

作为大会重点环节之一，“赛力斯超级工厂智慧园区全球样板点”在会上正式发布。“超级工厂不止于制造智能，也不止于无人化、数字化管理，而是需要实现从生产到运营，再到管理的全流程智能化。”冯睿介绍，在赛力斯超级工厂建设之初，华为便深度参与，结合实际需求，提出IT系统高复用的思路，并在安全、通行、办公等多个环节进行改善和提升。

构筑强大数字底座

AI+制造的

AI与制造业的融合已经步入深水区，如何将制造基因与数字技术优势结合，推动AI+制造持续走深向实，成为业界关注的焦点。

9月5日，2025世界智能产业博览会期间，以“数智世界 一触即达”为主题的“华为中国行 2025·重庆AI+制造行业大会”在重庆举办。华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍在会上表示，制造企业全要素智能化已成为确定趋势，华为源于制造，更懂制造，服务制造，基于自身实践和领先的ICT技术，联合伙伴坚持以客户为中心，持续推进制造企业数智化转型。

打造场景化解决方案

AI作为核心驱动力，正在深度融入制造业全链条，推动数智化转型进程。但与此同时，制造业场景复杂多样、需求高度碎片化，为行业的数智化转型带来挑战。

为应对这一挑战，华为提出“源于制造，更懂制造，服务制造”的理念，携手合作伙伴推动AI的力量深入制造的每一寸肌理。

华为是这一理念的倡导者，更是躬身实践者。“华为公司本身就是一家强研发属性的制造型企业，业务覆盖全球170多个国家和地区，每年为全球数百家运营商、数万家企业提供服务。面对如此庞大和复杂的业务规模，如果不通过数字化、智能化的技术和手段来进行管理，是不可想象的。”华为中国政企智能制造解决方案部部长冯睿坦言。

他介绍，早在2014年，华为便开启数字化转型的探索，在2018年启动全面智能化升级战略，重点包括两方面：将数据和大模型全面引入研、产、供、销、服各个环节，重构作业模式、提升业务效率；利用AI技术升级数据治理体系，以高质量AI数据高效支撑模型训练与应用。

“从自动化、信息化，到网络化、数字化，沿着智能制造的方向，华为持续探索，也积累了大量产业实践。”冯睿谈道，这些经验使华为能够深入理解制造业企业的业务流程，及不同发展阶段可能遇到的挑战。基于此，华为不仅形成完整的企业数智化转型与数据治理方法论，还在数字化研发、智能制造、数字化营销等7大场景中打造出20个解决方案，帮助客户快速构建数智化能力。

赋能制造业全流程

如今，这条以AI赋能智能化升级的完整路径已经成为千行万业的数智化转型“高速路”。

“华为抓住AI机遇，重塑制造业流程，打造更多AI+案例，加速行业智能化升级。”华为中国政企CMO郁赛华介绍。

在AI+研发方面，AI生成式设计加快开发和部署，为产品设计提供动力，如广汽智能化研发平台，用AI使能代码辅助生成等核心场景，助力整车研发时间从36个月优化至18个月；在AI+生产方面，提升工厂敏捷性、效率和生产力，如华为团泊洼手机制造工厂生产一部手机仅需20秒，比2016年提升41%；在AI+供应方面，实现供应-存货-生产综合成本最优，如广西柳药智慧物流利用天筹求解器实现综合排线效率提升15%，路径规划时间从3小时缩短至30分钟；在AI+销售方面，实现销售预测、精准营销，如五粮液智慧门店专卖店年度销售实现4倍增长……

郁赛华透露，聚焦商业市场，华为仅在2024年就发布了69个商业市场场景化解决方案，发展了超过8000家商业市场伙伴，助力超过3万家客户。今年还将聚焦更多细分场景，助力更多客户轻松实现数智化升级。

作为大会重点环节之一，“赛力斯超级工厂智慧园区全球样板点”在会上正式发布。“超级工厂不止于制造智能，也不止于无人化、数字化管理，而是需要实现从生产到运营，再到管理的全流程智能化。”冯睿介绍，在赛力斯超级工厂建设之初，华为便深度参与，结合实际需求，提出IT系统高复用的思路，并在安全、通行、办公等多个环节进行改善和提升。

构筑强大数字底座

AI+制造的深入推进，离不开AI在各个环节的规模化应用，更离不开强大的数字底座。

冯睿表示，华为为用户提供“智能联接、智能存储、智能算力、智能平台”端到端全栈解决方案，助力企业构建新型基础设施。首先是以高效可靠的网络智能连接提升算力和算效，其次是通过AI数据湖解决方案帮助企业实现数据的智能存储，再次是以昇腾AI算力支撑模型训推场景全过程，最后，华为基于云平台算力并行调度技术、网络级负载均衡技术和高性能缓存技术等，提高算力线性度，让每一张卡物尽其用。

这一系列解决方案已经落地车辆装备、半导体设计制造、家电电子等各个行业。例如在电子行业，美的集团基于昇腾算力底座，美的融合大模型应用和开发AI智能体，实现12个大模型在昇腾上的迁移适配。通过加速AI与全业务场景结合，助力生产效率提升、产品服务升级。

日前，华为轮值董事长徐直军强调，华为AI战略的核心是算力，并坚持昇腾硬件变现。

在这一思路下，昇腾AI计算平台正持续迭代，涵盖昇腾DeepSeek一体机、FusionCube A3000训推一体机、昇腾大规模专家并行集群推理方案等，形成完整的智能算力体系。这些产品与方案不仅能为行业构建“智能化大脑”，还能够提供AI大模型行业落地的“最优解”，满足多场景需求，兼顾落地经济性，并实现业务可闭环。

“我们希望通过深耕行业场景，与伙伴并肩携手，帮助更多的企业抓住数字化转型和智能化升级的窗口期，帮助企业提升行业核心竞争力。”冯睿表示。（转载自：科技日报）（主办方供图）

深入推进，离不开AI在各个环节的规模化应用，更离不开强大的数字底座。

冯睿表示，华为为用户提供“智能联接、智能存储、智能算力、智能平台”端到端全栈解决方案，助力企业构建新型基础设施。首先是以高效可靠的网络智能连接提升算力和算效，其次是通过AI数据湖解决方案帮助企业实现数据的智能存储，再次是以昇腾AI算力支撑模型训推场景全过程，最后，华为基于云平台算力并行调度技术、网络级负载均衡技术和高性能缓存技术等，提高算力线性度，让每一张卡物尽其用。

这一系列解决方案已经落地车辆装备、半导体设计制造、家电电子等各个行业。例如在电子行业，美的集团基于昇腾算力底座，美的融合大模型应用和开发AI智能体，实现12个大模型在昇腾上的迁移适配。通过加速AI与全业务场景结合，助力生产效率提升、产品服务升级。

日前，华为轮值董事长徐直军强调，华为AI战略的核心是算力，并坚持昇腾硬件变现。

在这一思路下，昇腾AI计算平台正持续迭代，涵盖昇腾DeepSeek一体机、FusionCube A3000训推一体机、昇腾大规模专家并行集群推理方案等，形成完整的智能算力体系。这些产品与方案不仅能为行业构建“智能化大脑”，还能够提供AI大模型行业落地的“最优解”，满足多场景需求，兼顾落地经济性，并实现业务可闭环。

“我们希望通过深耕行业场景，与伙伴并肩携手，帮助更多的企业抓住数字化转型和智能化升级的窗口期，帮助企业提升行业核心竞争力。”冯睿表示。（转载自：科技日报）（主办方供图）